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創(chuàng)新合作再升級!聯(lián)發(fā)科攜手小米推出天璣8200-Ultra,首款機型是Civi 3

科技快報 ? 來源:科技快報 ? 作者:科技快報 ? 2023-05-18 13:35 ? 次閱讀
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近日,聯(lián)發(fā)科和小米宣布了一項重要合作,他們聯(lián)合定義天璣8200-Ultra移動平臺。這款芯片不僅具備出色的性能,更專注于提供卓越的影像體驗。據(jù)小米手機官方微博宣布,小米Civi 3將成為全球首款搭載天璣8200-Ultra芯片的手機,這一消息引起了廣泛關注和期待。

種種信息表明,這一次聯(lián)發(fā)科與小米的深度合作,不僅把天璣8200移動平臺的實力充分地釋放了出來,還成功將小米影像大腦的大量影像功能首次落地天璣芯片,為用戶帶來更豐富、更極致的影像體驗。

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空間站式對接,天璣開放架構定向接入小米影像大腦

長期以來,小米影像憑借深厚的算法積累和對影像的獨到理解,一直推動著移動影像領域的發(fā)展。其中,“小米影像大腦”作為算法內(nèi)核,在人像、抓拍、夜景等多條技術賽道獲得業(yè)內(nèi)殊榮。在被譽為「影像算法界的奧林匹克」 CVPR 大賽中,一舉獲得了四項世界冠軍。足可見小米在影像方面積累的雄厚實力。

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同時,聯(lián)發(fā)科在移動影像領域也有著豐富的經(jīng)驗和技術儲備,這次雙方深度合作,被看作是移動影像圈子的一次強強聯(lián)合。此次聯(lián)發(fā)科通過天璣開放架構,定向輸出一套能與小米影像大腦耦合接口,實現(xiàn)了影像能力的全面接入。而在小米影像大腦中,由加速引擎實現(xiàn)的“快拍”是其最初且一直賦能貫徹至今的能力,其并行計算架構與多模塊異構計算是快拍架構的核心。而在 小米Civi 3 上,小米首次將這一套快拍架構模擬抽象出一層更具備泛用性的兼容層,也稱“跨平臺中間層”。

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跨平臺中間層的出現(xiàn),讓小米影像大腦不僅能夠簡單快捷地與已有天璣移動平臺快速適配,今后面對不斷更新的天璣移動平臺,也不用再進行針對性適配,大大加快了適配速度。

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算子落地加速,小米影像大腦能力實現(xiàn)芯片級優(yōu)化

這一次聯(lián)發(fā)科和小米的合作深度非同一般,可以先借由算子和算法兩個概念來理解。算子與算法的關系可以抽象地解為思想和工具。算法會提供一套指向性明顯的思想指導,比如實現(xiàn)旋焦效果的光斑,柔膚效果的膚質(zhì)等等,而算子則是實現(xiàn)一整套算法中的一個子模塊單元。比如人像 Bokeh 算子,包括負責對虛化,圖像對齊、深度信息、多幀降噪等這些子模塊,都可以稱為是一個算子。

在此次聯(lián)合定義中,小米影像大腦 30 余個算子在天璣 8200-Ultra 上實現(xiàn)了全面強化與加速,小米影像大腦中的各種能力實現(xiàn)隨存隨取,從而實現(xiàn)了出色的圖像處理效果,與優(yōu)秀的性能與功耗表現(xiàn)。

最終,在小米影像大腦框架接入與算子落地加速的雙重優(yōu)化下,小米影像 38 個功能首次落地天璣移動平臺,相比 Xiaomi Civi 2 實現(xiàn)了全鏈路的速度優(yōu)化與功耗優(yōu)化。值得一提的是,連拍速度相比上代提升 235%。

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移動芯片定制化,讓手機體驗不再千篇一律

可以說,本次聯(lián)發(fā)科和小米的合作又給手機行業(yè)打造出了一個絕佳樣板。聯(lián)發(fā)科天璣持續(xù)創(chuàng)新,通過平臺和技術迭代不斷推進新技術、新應用的落地?;谔飙^移動平臺,通過“天璣開放架構”與終端廠商協(xié)同開發(fā),用定制化服務滿足終端打造差異化用戶體驗的需求。此次“小米影像大腦”在天璣移動平臺的全面對接,并在 Xiaomi Civi 3 上實現(xiàn)落地,成為聯(lián)發(fā)科與終端廠商共同研發(fā)合作的優(yōu)質(zhì)案例。

同時,這次合作也讓市場看到了聯(lián)發(fā)科天璣開放架構的行業(yè)優(yōu)勢。聯(lián)發(fā)科天璣開放架構可提供更接近底層的開放資源,為終端廠商打造移動設備的差異化功能提供更高的靈活性,以滿足不同細分市場需求。聯(lián)發(fā)科正在與全球智能手機品牌深度協(xié)同合作,解鎖更加個性化的定制用戶體驗,無論是新穎的多媒體功能、出色的性能和影像,還是跨設備服務,借助天璣開放架構,都可以為目標市場創(chuàng)造非凡的用戶體驗,釋放天璣移動平臺的無限潛能。

可以預見,未來聯(lián)發(fā)科會持續(xù)攜手合作伙伴,通力合作打造更多的差異化優(yōu)質(zhì)特性,將芯片與終端的優(yōu)勢和潛能充分挖掘出來,共同推動用戶體驗的不斷升級!

審核編輯黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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