“什么叫生成式？比如說(shuō)，給我畫一幅車水馬龍的圖片。這種東西，過(guò)去人們不覺(jué)得是人工智能應(yīng)該做的事，現(xiàn)在可以做了。”5月18日，百度CEO李彥宏在天津舉辦的第七屆世界智能大會(huì)上演講時(shí)，說(shuō)了這么一句話。

不了解這個(gè)梗的朋友，可能Get不到這句話里的笑點(diǎn)，以及背后的更多意思。

在3月份，文心一言剛剛發(fā)布的時(shí)候，有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)讓文心一言畫一張“車水馬龍”的圖片，它真的會(huì)畫出來(lái)有車、有水，有馬、有龍的一張圖。

有網(wǎng)友戲稱，這是逐字逐句的新藝術(shù)流派，也有人以此質(zhì)疑文心一言的技術(shù)實(shí)力，甚至說(shuō)讀不懂中文成語(yǔ)的AI，怕不會(huì)是套殼外國(guó)模型吧？

3個(gè)月過(guò)去，這個(gè)Bug早已不復(fù)存在，而當(dāng)時(shí)的熱議似乎也悄無(wú)聲息。在越來(lái)越多的生成式AI上線后，大家發(fā)現(xiàn)無(wú)論中外哪個(gè)模型，大多是有長(zhǎng)處也有短板，而率先發(fā)布的文心一言，反而越用越好，漸漸有了獨(dú)樹(shù)一幟的意思。

這時(shí)候，李彥宏重新笑提“車水馬龍”，似乎也就有了更多含義。首先這不是一種自證和洗白，因?yàn)槲男囊谎砸呀?jīng)完成了自技術(shù)和應(yīng)用上的自我證明，李彥宏在表達(dá)的，更多是一種云淡風(fēng)輕與坦然、誠(chéng)懇。

這是百度面對(duì)AI的技術(shù)觀，也是中國(guó)AI面對(duì)未來(lái)的發(fā)展觀。

技術(shù)的誕生，往往迎著冷眼與嘲笑

事實(shí)上，任何一門能夠引起關(guān)注的技術(shù)，在誕生時(shí)往往伴隨著的都不是歡迎，而是挑刺與嘲諷。這或許是人性使然，因?yàn)槠茐谋瓤隙ǜ菀?，也更能引發(fā)關(guān)注，又或許是創(chuàng)新必然會(huì)突破某些人、某些事的舒適圈，從而也必然會(huì)得到負(fù)面評(píng)價(jià)。

早一點(diǎn)的例子，是工業(yè)革命的著名笑話：汽車在發(fā)明時(shí)曾經(jīng)用來(lái)跟馬車比賽，結(jié)果輸了，當(dāng)時(shí)無(wú)數(shù)馬車夫都在嘲笑這種笨重的鐵疙瘩，結(jié)果后來(lái)，就沒(méi)有后來(lái)了。

上世紀(jì)中葉，在晶體管剛剛誕生時(shí)，全球各界普遍不看好這種脆弱、良品率低的半導(dǎo)體材質(zhì)，反而認(rèn)為優(yōu)雅堅(jiān)固的電子管才是王道，隨后晶體管帶來(lái)了信息革命與計(jì)算時(shí)代，電子管被塵封在了歷史深處供人憑吊。

說(shuō)個(gè)更近的例子，去年ChatGPT剛剛誕生時(shí)，就有人嘲笑它會(huì)把李煜、納蘭性德都說(shuō)成明朝人，連林黛玉是《紅樓夢(mèng)》人物都不知道，純純一個(gè)小傻子。與此同時(shí)，比起嘲笑更愛(ài)發(fā)現(xiàn)的用戶，已經(jīng)找到了使用生成式AI的一萬(wàn)種方法。

事實(shí)上，挑錯(cuò)永遠(yuǎn)容易。掛一漏萬(wàn)，任何技術(shù)總有短板，其實(shí)對(duì)于一個(gè)人也是一樣。HR面試，需要問(wèn)這個(gè)人才會(huì)什么，而不是他不會(huì)什么，否則拿著百科全書去找，一個(gè)人總有知識(shí)盲區(qū)。“車水馬龍”這樣的問(wèn)題，在文心一言這種涉及龐大數(shù)據(jù)與知識(shí)的模型剛剛發(fā)布時(shí)，近乎是必然存在的。今天乃至此后很久，文心一言也和其他大模型一樣，在很多垂直功能上有不確定性、不合理性。

只有快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，快速修復(fù)問(wèn)題，才是正確的解題思路，并且這也恰好是大語(yǔ)言模型基于用戶反饋快速迭代的價(jià)值所在。事實(shí)證明，文心一言確實(shí)做到了這點(diǎn)。

那么換個(gè)角度想想，文心一言是不是能等一切都調(diào)教完美再發(fā)布呢？首先完美這件事本身就是相對(duì)概念，不可能存在絕對(duì)的完美。百度自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，效率遠(yuǎn)不及跟全球用戶一起找問(wèn)題。

其次，延遲發(fā)布雖然更穩(wěn)妥，但會(huì)平白浪費(fèi)了產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，浪費(fèi)了各界可以了解、參與到生成式AI的機(jī)會(huì)窗口。中國(guó)AI需要爭(zhēng)分奪秒，而文心一言頂著壓力和被質(zhì)疑、被嘲笑的可能，搶在3月16日就完成了發(fā)布，這件事本身就有點(diǎn)“孤勇者”的味道。

所以說(shuō)，新技術(shù)誕生近乎是必然迎接質(zhì)疑、嘲笑的。重要的不是你能說(shuō)什么證明自己，而是你接下來(lái)能夠做什么來(lái)證明技術(shù)。

無(wú)法打敗你的，總是讓你更強(qiáng)大

李彥宏現(xiàn)在可以云淡風(fēng)輕提到“車水馬龍”，就是因?yàn)槲男囊谎砸呀?jīng)證明了技術(shù)實(shí)力，并且驗(yàn)證了高效發(fā)布、快速迭代這個(gè)策略的正確性。

所謂的“車水馬龍”，甚至更多問(wèn)題，并沒(méi)有成為百度大模型發(fā)展道路上的阻礙，反而成為了百度能夠快速聽(tīng)到反饋，完成迭代的佐證。

最終結(jié)果，已經(jīng)可以在過(guò)去幾個(gè)月的發(fā)展數(shù)據(jù)中得到證明。

從經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)上看，5月16日，百度發(fā)布了截至2023年第一季度未經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告，營(yíng)收和利潤(rùn)雙雙超市場(chǎng)預(yù)期，其中營(yíng)收311億元，同比增長(zhǎng)10%，凈利潤(rùn)（non-GAAP）57億元，同比大幅增長(zhǎng)48%。分析師認(rèn)為，百度Q1的良好勢(shì)頭，與文心一言獲得的積極用戶反饋與市場(chǎng)回應(yīng)緊密相關(guān)。百度在大語(yǔ)言模型層面的先聲奪人，已經(jīng)取得了市場(chǎng)的廣泛認(rèn)同。

而從技術(shù)數(shù)據(jù)上看，文心一言不僅在眾多核心技術(shù)上保持了領(lǐng)先，也為業(yè)界帶來(lái)了最高效的升級(jí)、發(fā)展方法。通過(guò)文心一言與百度自研的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架飛槳進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了文心一言發(fā)布后平均某周進(jìn)行1此迭代的效率，經(jīng)過(guò)4次迭代，實(shí)現(xiàn)了一言的推理能力提升近10倍。這意味著，文心一言的模型推理成本大幅降低，可為10倍數(shù)量的用戶提供服務(wù)。

不難看出，“車水馬龍”這類問(wèn)題，沒(méi)有成為百度的短板，沒(méi)有阻礙AI發(fā)展的腳步。相反，這些“梗”的存在，讓文心一言更加強(qiáng)大，讓中國(guó)AI更加強(qiáng)大。

心底無(wú)私天地寬

在中國(guó)科技圈里，確實(shí)總是有一些企業(yè)，對(duì)自身技術(shù)存在過(guò)的問(wèn)題大為忌諱，總是扭扭捏捏，好像被抓到了什么把柄。而這種態(tài)度，自然會(huì)激發(fā)網(wǎng)友的更熱烈討論，最終形成“你不讓說(shuō)，那我偏要說(shuō)”的惡性循環(huán)。

相反，真的像李彥宏這樣，主動(dòng)說(shuō)破這層小尷尬，用幽默和坦然的方式面對(duì)這一切，卻會(huì)將格局打開(kāi)，視野放寬。當(dāng)然，這里需要的自然是企業(yè)家的襟懷氣度，更重要的則是有技術(shù)底氣，知道一些問(wèn)題根本不構(gòu)成問(wèn)題。

百度的技術(shù)底氣，就是百度并不僅僅有幾個(gè)模型、幾個(gè)算法。大模型要走向千行百業(yè)，萬(wàn)家燈火，光有模型是不夠的。模型從哪來(lái)？模型用什么來(lái)支持？還需要算力、框架、生態(tài)等多重動(dòng)力，提供足夠的技術(shù)動(dòng)能，來(lái)支撐大模型與行業(yè)適配，不斷完成升級(jí)。

這種積累，正是百度在AI領(lǐng)域的真正王牌。就像前面提到模型層的文心一言和框架層的飛槳進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化，起到了獨(dú)特的效果。百度在模型、框架、開(kāi)發(fā)套件、工具等全棧架構(gòu)上，都有自己的積累，都有領(lǐng)先的核心技術(shù)，最終彼此適配，高效協(xié)同，才能夠一次次帶來(lái)百度在AI領(lǐng)域的“驚喜”。

這些“驚喜”包括首發(fā)文心一言，包括高效修復(fù)Bug，包括1月4次迭代，也包括李彥宏的云淡風(fēng)輕。

相反，其他沒(méi)有自研深度學(xué)習(xí)框架、沒(méi)有底層技術(shù)積累，卻依靠風(fēng)口進(jìn)入AI領(lǐng)域的廠商，要么需要花費(fèi)巨大資源和經(jīng)歷從頭研發(fā)，要么基于TensorFlow和PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行再開(kāi)發(fā)，往往容易顧此失彼，最終讓自己的底氣也有所缺失。

在中國(guó)科技的創(chuàng)新路上，似乎始終都在說(shuō)套殼，永遠(yuǎn)都要說(shuō)套殼。其實(shí)“套殼與否”這東西怎么證明呢？只有具備充沛的基礎(chǔ)設(shè)施與核心技術(shù)，漸漸會(huì)形成越來(lái)越明顯的差異化，最終用戶會(huì)證明一切，最終時(shí)間會(huì)證明一切。

談笑于過(guò)去，坦然于未來(lái)，勇猛于此刻，才能心底無(wú)私天地寬。百度如此，中國(guó)AI亦如是。

審核編輯黃宇