基于 AI 的計算機視覺的實時應(yīng)用正在迅速增長, 包括圖像理解、內(nèi)容創(chuàng)建、內(nèi)容審核、映射、推薦系統(tǒng)和視頻會議等。然而，由于對處理復(fù)雜性的需求增加，這些工作負載的計算成本也在增長。從靜止圖像到視頻的轉(zhuǎn)變現(xiàn)在也正在成為消費者互聯(lián)網(wǎng)流量的主要組成部分。鑒于這些趨勢，我們迫切需要構(gòu)建高性能且具有成本效益的計算機視覺工作負載?；?AI 的計算機視覺流程通常涉及圍繞 AI 推理模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理和后處理步驟，這可能占整個工作負載的 50-80%。

CV-CUDA 是一個開源庫，可讓您構(gòu)建高效的 AI 計算機視覺流程。該庫提供一組專門的 GPU 運算符, 他們可以加速計算機視覺和圖像處理內(nèi)核，以輕松實現(xiàn) AI 流程的高效預(yù)處理和后處理步驟, 從而顯著提高任務(wù)吞吐量。

利用開源工具 CV-CUDA 提高視覺 AI 任務(wù)的吞吐量

5 月 25 日，星期四，2030

主題內(nèi)容：

本次在線研討會將幫助有基于視覺人工智能開發(fā)需求的開發(fā)者，通過本次在線研討會您可以了解到：

• 基于 AI 的計算機視覺任務(wù)流程分析

• 利用 GPU 加速計算機視覺任務(wù)的優(yōu)勢

• CV-CUDA 加速庫的介紹

• CV-CUDA 最新特性介紹

• CV-CUDA 的 Python 和 C/C++ API

• 利用 CV-CUDA 加速計算機視覺任務(wù)實戰(zhàn)

演講嘉賓

何琨 （Ken He）

NVIDIA 企業(yè)級開發(fā)者社區(qū)高級經(jīng)理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)以來，完成過上百場培訓(xùn)，幫助上萬個開發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開發(fā)。在計算機視覺，高性能計算領(lǐng)域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領(lǐng)域，有過豐富的研發(fā)經(jīng)驗。對于圖像識別，目標(biāo)的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經(jīng)參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發(fā)者。

參與方式

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