用了AI大模型的智慧交通，會變得怎么樣？

如果訓(xùn)練AI識別一張照片里的停車位是否被占用，并不困難。而如果要進一步區(qū)分占用車輛是否屬于交管新規(guī)的禁停車輛類型，開發(fā)工作量就會加倍增長。

不過有了AI大模型，只需對AI說“請學(xué)習(xí)新發(fā)布的交通規(guī)定”，它就會自動學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容。

近日，在賽文交通網(wǎng)的中國智能交通市場年會上，商湯科技分享了AI大模型在交管領(lǐng)域的最新探索，以Software 2.0賦能行業(yè)“智變”，開啟AI+交通范式革新。

會上，商湯還獲得2022中國智能交通年度最具影響力“AI+智慧交通”優(yōu)秀企業(yè)”稱號。

打通科技交管全鏈路“智變”

近40年來，“科技交管”經(jīng)歷了信息化、網(wǎng)絡(luò)化到數(shù)智化的三次變革。

得益于AI技術(shù)的深入應(yīng)用，交管行業(yè)已能夠高效解決“緩堵治亂”、“減量控大”等諸多標(biāo)準(zhǔn)化場景問題。

但由于交通管理千城千面，從通勤交通、假日交通、占道施工、限行政策、公交專用道等長尾場景處理，到交通應(yīng)急管理、專項治理和綜合運營，仍需依靠大量人工“群體協(xié)作”。智能的體現(xiàn)也主要集中于感知和分析維度，機器能夠承擔(dān)的各類繁雜的決策和實施工作僅占20%。

AI大模型是算力、數(shù)據(jù)、算法的深度整合，首次為機器賦予了人對復(fù)雜系統(tǒng)的認(rèn)知過程和能力，實現(xiàn)從感知、分析、認(rèn)知、決策到控制全鏈路“智變”，讓AI成為既懂內(nèi)勤的“辦公通才”，又懂外勤的“數(shù)理專家”，快速完成對各類交管問題的“主觀定性”和“客觀定量”。

AI大模型突破，還驅(qū)動了Software 2.0的軟件開發(fā)新范式，基于預(yù)訓(xùn)練基模型微調(diào)，只需更少開發(fā)成本就能覆蓋大量長尾需求。

數(shù)周工作量實現(xiàn)秒速完成

基于“商湯日日新SenseNova”大模型體系，商湯已率先開展AI大模型在交管領(lǐng)域的探索，賦能SenseTraffic商湯睿途系列產(chǎn)品實現(xiàn)“質(zhì)和智”的躍升。

比如，通過商湯睿途交通智庫系統(tǒng)，管理者只需通過自然語言直接詢問，就能獲得當(dāng)前的擁堵路口、擁堵時長、擁堵原因等信息，直接生成診斷報告。

針對路口信號機掉線等情況，系統(tǒng)也能靈活根據(jù)道路等級、方案復(fù)雜度和流量等情況，直接給出修理建議，并排好處理優(yōu)先級。

基于此，過去最快需要1~2天才能完成的素材收集、圖表準(zhǔn)備和編輯加工，如今只需幾句人機對話就能直接生成；過去即便交通專業(yè)團隊也需數(shù)周甚至數(shù)月才能評估給出的復(fù)雜結(jié)論，如今幾秒鐘就可直接給出。

在浙江紹興，基于AI大模型，商湯已成功打通城市感知單元與紅綠燈之間的智能控制鏈路，不僅可精準(zhǔn)定位擁堵點進行交通狀態(tài)預(yù)測與跟蹤，還可對診斷分析結(jié)果進行匯總，幫助管理部門分析擁堵原因、提供治理建議等輔助。

接下來，商湯睿途交通信控系統(tǒng)、睿途交通安全治理系統(tǒng)等產(chǎn)品，將借助AI大模型能力解決更多科技交管場景問題，驅(qū)動交通管理高效運營范式革新。