人工智能（AI）的迅猛發(fā)展使其具備了生成圖像、進(jìn)行圖像編輯和風(fēng)格轉(zhuǎn)換等任務(wù)的能力，并且逐漸涉足繪畫創(chuàng)作，展現(xiàn)出驚人的潛力。然而，在局部細(xì)節(jié)創(chuàng)作方面，譬如AI畫手仍然面臨一些困難和挑戰(zhàn)。針對這一問題，虹軟進(jìn)行了深入研究和探索，并通過結(jié)合虹軟手勢骨骼關(guān)鍵點技術(shù)和AIGC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（如ControlNet）取得了新的突破。這一創(chuàng)新組合可為用戶創(chuàng)造出令人驚嘆的AI之手。

虹軟手勢骨骼關(guān)鍵點技術(shù)是一種基于計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的融合技術(shù)，能夠通過圖像或視頻準(zhǔn)確捕捉和識別人類手部的關(guān)鍵點和姿勢。該技術(shù)利用高精度的算法和模型，通過對手部關(guān)鍵點的定位能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地捕捉手的形態(tài)、比例和細(xì)節(jié)等特征，并追蹤手部的動態(tài)變化，包括手指的彎曲和手掌的旋轉(zhuǎn)等。

在此基礎(chǔ)上，虹軟手勢骨骼關(guān)鍵點技術(shù)與AIGC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（如ControlNet）相結(jié)合，使得AI畫手能夠更好地理解和呈現(xiàn)人類手勢的形態(tài)和動作。通過利用虹軟手勢骨骼關(guān)鍵點技術(shù)捕捉到的手部關(guān)鍵點，AI能夠有效指導(dǎo)手部圖像的生成，從而提高手部繪畫的準(zhǔn)確性，盡可能創(chuàng)造出無誤的，細(xì)節(jié)到位、高度逼真的手。

（無手勢骨骼關(guān)鍵點，手部生成失?。?/p>

（有手勢骨骼關(guān)鍵點，手部生成成功）

通過對大量手勢數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，虹軟手勢骨骼關(guān)鍵點技術(shù)能夠精確生成符合人類習(xí)慣和動作邏輯的自然手勢及絲滑的擺動姿態(tài)。這樣一來，AI畫手不僅能在圖片生成時保證手部生成結(jié)果的自然和真實性，而且在視頻生成時手部動作連貫性上也助益頗多。

目前，虹軟手勢骨骼關(guān)鍵點技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對3D數(shù)字內(nèi)容（如數(shù)字人或卡通形象）手勢的精準(zhǔn)生成，讓數(shù)字人能夠高度準(zhǔn)確還原與模仿用戶的手勢動作，營造出身臨其境的虛擬體驗，為虛擬數(shù)字人、3D動畫角色、游戲角色等各種虛擬形象的生成和互動提供了更高的逼真度和用戶體驗。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和更多的研究投入，AI之手的實現(xiàn)前景更加光明。下一階段，虹軟將持續(xù)致力于研究和創(chuàng)新，為AI技術(shù)的進(jìn)步和各個領(lǐng)域的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。相信在不久的將來，AI將以更高的水平展現(xiàn)出人類的科技魅力，并與人們共同創(chuàng)造出美輪美奐的藝術(shù)作品。

審核編輯 ：李倩