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從這顆3nm AI芯片,看RISC-V用在高性能計(jì)算上

sakobpqhz ? 來源:電子工程專輯 ? 2023-06-02 09:11 ? 次閱讀
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雖然我們此前就多番探討過現(xiàn)階段RISC-V嘗試入侵高性能計(jì)算市場(chǎng)的可能性,但起碼現(xiàn)在提到RISC-V,大部分人的第一反應(yīng)仍然是嵌入式應(yīng)用。 其實(shí)RISC-V在高性能市場(chǎng)的探索,能夠列舉的例證還是比較多樣的,不僅是這個(gè)市場(chǎng)前一陣比較熱的Veteran。這次我們來看看另外一家準(zhǔn)備在RISC-V高性能計(jì)算領(lǐng)域一展拳腳、而且算是含著金湯匙出生的企業(yè)Tenstorrent。 這家公司現(xiàn)在的CEO是鼎鼎大名的Jim Keller;另外很多人應(yīng)該知道,前一陣Raja Koduri從Intel離職后準(zhǔn)備搞自己的初創(chuàng)公司,但與此同時(shí)他也是Tenstorrent的董事會(huì)成員之一;是不是感覺這公司還挺有花頭的?借著Tenstorrent的芯片路線圖及技術(shù)規(guī)劃,我們也能更進(jìn)一步搞清楚RISC-V未來在HPC市場(chǎng)的可能性,以及AI芯片的發(fā)展趨勢(shì)。

01.RISC-V核的超寬微架構(gòu)

最早聽說Tenstorrent,我們普遍說這是個(gè)做AI芯片的公司,但在去年的RISC-V Summit峰會(huì)上,Tenstorrent的CPU首席架構(gòu)師Wei-han Lien特別談到了自家在做的CPU產(chǎn)品,核心代號(hào)Ascalon。這是個(gè)基于RISC-V指令集、亂序執(zhí)行超標(biāo)量CPU,著力于AI與服務(wù)器的高性能市場(chǎng)。 其實(shí)能看到這家公司出現(xiàn)包括Wei-han Lien和Jim Keller在內(nèi)的名字,應(yīng)該就很容易想見,CPU甚至已經(jīng)是Tenstorrent的重頭戲了。

Jim Keller暫且不提,Wei-han Lien曾經(jīng)在AMD、PA-Semi、蘋果都扮演芯片設(shè)計(jì)的重要角色。Tom's Hardware在報(bào)道文章中說,此人參與了蘋果A6、A7,甚至是M1 CPU微架構(gòu)設(shè)計(jì)工作。 有興趣的同學(xué)可以去油管看一看Wei-han Lien在去年RISC-V Summit峰會(huì)上的主題演講。他談到兩個(gè)點(diǎn)給我們留下了比較深刻的印象,其一是推出CPU的出發(fā)點(diǎn)應(yīng)當(dāng)在于輔助AI芯片(所謂companion CPU)。所以Tenstorrent的自研架構(gòu)CPU最重要職能就是“CPU for AI Computation”。 原因也很簡(jiǎn)單,“很多人可能并沒有意識(shí)到在AI計(jì)算中,CPU扮演著非常非常重要的角色,尤其是在訓(xùn)練(training)方面?!盠ien說,“有人知道數(shù)據(jù)中心AI訓(xùn)練過程中,CPU功耗多少嗎?不是10%,也不是20%,時(shí)間和功耗都超過了50%,包括CPU對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和后處理。”后文會(huì)談到,Tenstorrent將Ascalon CPU核心集成到AI芯片上的方案。

其二是Lien談了為什么在指令集上選了RISC-V,而不是Arm。他說在2021年加入公司時(shí),對(duì)ML處理器的companion CPU做評(píng)估,他去找了Arm詢問能否支持某種特定的數(shù)據(jù)類型,Arm的答復(fù)是不行。據(jù)說Arm對(duì)于這種程度的支持需要2年時(shí)間的內(nèi)部討論和與合作伙伴之間的磋商。所以RISC-V很快成為新選擇——Tenstorrent的AI芯片選擇的companion CPU IP就來自SiFive。 后續(xù)Tenstorrent又需要性能更高的CPU,于是就決定自己設(shè)計(jì),也就有了Ascalon。HWcooling前不久發(fā)布的評(píng)論文章認(rèn)為,Ascalon的超寬架構(gòu)設(shè)計(jì)和蘋果芯片很像。我們來看看Ascalon的一些設(shè)計(jì)大方向。

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Tenstorrent的Ascalon核心具體為64bit的RV64ACDHFMV指令集架構(gòu),也就是說支持矢量指令集擴(kuò)展——這在RISC-V世界來得算是比較遲的。 整體微架構(gòu)前端8-wide解碼(之前在談Veteran的RISC-V超寬微架構(gòu)時(shí)我們就提到了,其RISC-V核前端選配了8-wide取指),每周期能處理8個(gè)RISC-V指令——這個(gè)寬度和蘋果Firestorm的設(shè)計(jì)就類似了。

另外Ascalon架構(gòu)有6個(gè)整數(shù)ALU,2個(gè)分支執(zhí)行單元;而load/store三條管線還是比蘋果現(xiàn)行方案少了1個(gè)的(load/store分配情況未知),load/store隊(duì)列深度比較深,但具體是多少未知; 核心有2條FPU管線,用于浮點(diǎn)運(yùn)算,并同時(shí)用作SIMD矢量單元——位寬256bit。其實(shí)就這個(gè)數(shù)字來看,SIMD吞吐仍未達(dá)到x86服務(wù)器平臺(tái)競(jìng)品的程度——雖然光看紙面位寬和管線數(shù)字并不可靠。

國(guó)外媒體還提到Tenstorrent采用了“先進(jìn)的TAGE分支預(yù)測(cè)器”;cache容量情況未知,但“L1顯然會(huì)和蘋果的128KB, 8-way associativity類似”;“從指令cache取指應(yīng)當(dāng)為32bytes/cycle”;還有一些關(guān)鍵信息未知,例如ROB深度,有一定概率與蘋果芯片的思路相似,即比較高的亂序度。則核心的IPC理論上就會(huì)很理想,不需要太高的頻率。 演講中,Lien提到目前工程師已經(jīng)在搞RTL和物理設(shè)計(jì),右下角那張圖就是die photo。下面兩張圖給出了核心設(shè)計(jì)的難度、模塊化方案、如何做性能建模等等...本文不再做展開,有興趣的可以去看看演講視頻

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02.128核心的集群組成chiplet

實(shí)際上,根據(jù)decode解碼寬度,Tenstorrent準(zhǔn)備了5個(gè)不同的CPU IP,面向不同的應(yīng)用:是同一方案的不同規(guī)模實(shí)施。按照解碼寬度和性能,做了如下切分:

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從2-wide解碼,到8-wide解碼,達(dá)成不同的PPA目標(biāo),也就面向不同的應(yīng)用:涵蓋了邊緣設(shè)備、客戶端PC、HPC高性能計(jì)算等,似乎還有一些更基礎(chǔ)的應(yīng)用。其實(shí)就核心層面就做這么多種設(shè)計(jì),多少就有點(diǎn)IP公司的意思了——授權(quán)IP的確也是這家公司的盈利模式之一,后文會(huì)談到。

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當(dāng)Ascalon核心組成集群(cluster),多核方案形如上圖所示——一個(gè)集群可以配8個(gè)Ascalon核心(也就是最大8-wide的那個(gè)核心);集群內(nèi)12MB共享集群cache;此外走向集群外部fabric的CHI coherency bus帶寬230GB/s;也有non-coherency bus,230GB/s,面向加速單元。 Lien特別提到,共享集群cache和scratchpad memory相關(guān)的存儲(chǔ)一致性方案,“不僅讓Ascalon核心非常適用于常規(guī)服務(wù)器的高性能核心,而且很適合用于AI計(jì)算”。

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基于核心集群可以構(gòu)成128個(gè)核心的設(shè)計(jì)(AEGIS Chiplet系統(tǒng)架構(gòu)),作為AI的companion CPU集群。整個(gè)系統(tǒng)切分成了4塊,每一塊都是cc-NUMA(cache coherency non-uniform memory access)結(jié)構(gòu),Lien的原話是“fully coherency system”。

整顆chiplet本身配有die-to-die接口,ppt上只提到了針對(duì)可擴(kuò)展性達(dá)成“充足的帶寬”。后面Lien在介紹Black Hole系統(tǒng)的時(shí)候,似乎有提到雙芯(dual-chip)的2TB/s die-to-die帶寬。 上述方案以IP的方式對(duì)外提供授權(quán)(包括RTL、hard macro,甚至GDS(Graphic Data Stream));另外從國(guó)外媒體的報(bào)道來看,Tenstorrent也出售chiplet、機(jī)器學(xué)習(xí)加速卡,或者包含CPU和ML加速單元的解決方案,而且還賣服務(wù)器系統(tǒng)。

就說這個(gè)業(yè)務(wù)模式還真是多樣化,作為IP供應(yīng)商,又自己賣chiplet、賣芯片,還做系統(tǒng),那是和不同層級(jí)的客戶達(dá)成了競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的。不過這也不是咱要討論的重點(diǎn)。 實(shí)際上,就Tenstorrent出售的芯片和系統(tǒng),上述CPU核心主要還是為AI服務(wù)的。

03.用作AI芯片的companion CPU

所以接下來我們談?wù)凾enstorrent的AI芯片。過去2年,這家公司分別推出過Grayskull和Wormhole,詳細(xì)配置情況如下圖所示。這兩款A(yù)I處理器很自然地需要搭配主CPU,系統(tǒng)層面產(chǎn)品形態(tài)是作為板卡插在Tenstorrent自己的服務(wù)器里面的。在Wormhole這代產(chǎn)品上,4U的Nebula服務(wù)器內(nèi)有32塊Wormhole板卡,6KW功率達(dá)成Int8的12 PFLOP算力。

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不過這兩顆芯片不是我們要關(guān)注的重點(diǎn),上圖中的Black Hole是這家公司的首款“CPU+ML解決方案”。注意看圖中,除了標(biāo)記“T”的加速單元(名為Tensix),右邊還有標(biāo)記為綠色“C”的CPU核心——這部分就是companion CPU。 不過Black Hole所用的14個(gè)CPU核心,用的是SiFive的X280——外圍的8通道GDDR6、1200Gb/s以太網(wǎng)連接、32 lane PCIe Gen 5就不多談了。今年Tenstorrent最新的PPT似乎更新了時(shí)間線,即上述所有產(chǎn)品均延后一年,所以Black Hole對(duì)應(yīng)于2023年,Grendel對(duì)應(yīng)于2024年。

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規(guī)劃中的Grendel就會(huì)用上前文提到的來自Tenstorrent自己的Ascalon核心,也就是自研RISC-V CPU,前端8-wide解碼那個(gè)。這顆芯片的AI和CPU chiplet都會(huì)選擇3nm工藝——這可能是目前已知最早的應(yīng)用尖端制造工藝的RISC-V芯片。

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這張示意圖畫得還是挺有趣,AI加速單元是基于2D torus NoC互聯(lián),連接DDR內(nèi)存(不支持HBM),連接RISC-V CPU,以太網(wǎng)用于擴(kuò)展,當(dāng)然還有PCIe連接。值得一提的是,因?yàn)門enstorrent的角色定位,可能最終產(chǎn)品選擇不同IP是存在靈活性的,比如說DRAM控制器、PHY之類的選配,據(jù)說Tenstorrent未來準(zhǔn)備開發(fā)自己的內(nèi)存控制器,現(xiàn)在用的還是三方的方案。

從今年Tenstorrent公布的框圖來看,多chiplet方案的確讓Grendel看起來就是個(gè)大規(guī)模芯片。Tom's Hardware在文章中說,實(shí)則基于業(yè)務(wù)需求以及經(jīng)濟(jì)性考量,這顆芯片的AI chiplet部分(也就是那一堆Tensix單元)可以用3nm工藝,或者也可以用Black Hole的chiplet,甚至也可能CPU部分就繼續(xù)用SiFive X280。chiplet之間通訊如前所述可達(dá)成2TB/s的帶寬。

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最后來談一下Ascalon或者其他RISC-V CPU用在這樣的AI芯片里,具體要干什么。實(shí)際上,Tenstorrent的CPU并不是單純用于AI流程控制的,而是可以替代x86的主CPU。其職能涵蓋了虛擬化、安全、系統(tǒng)管理、計(jì)算內(nèi)核調(diào)度設(shè)置。 在用作輔助AI計(jì)算時(shí),價(jià)值自然就包括了數(shù)據(jù)預(yù)處理,預(yù)防訓(xùn)練數(shù)據(jù)overfeeding之類的問題;還有當(dāng)CPU的矢量單元比較強(qiáng)悍時(shí),對(duì)于整個(gè)處理器適配未來的算法會(huì)很有價(jià)值,或者說CPU是整顆芯片彈性化的體現(xiàn)方式之一。另外兩者之間的協(xié)同,也體現(xiàn)在了包括互連通訊與存儲(chǔ)等的CPU微架構(gòu)設(shè)計(jì)里,那么compiler要在加速器和CPU之間做計(jì)算遷移也會(huì)很容易。

這都是Tenstorrent自己要做CPU,且基于RISC-V的原因所在。 軟件棧,以及系統(tǒng)搭建為服務(wù)器產(chǎn)品的部分這里就不談了,畢竟我們這篇文章其實(shí)就是看一看當(dāng)RISC-V指令集用于HPC時(shí),CPU架構(gòu)大概會(huì)長(zhǎng)什么樣的。不過其實(shí)在系統(tǒng)層面,Tenstorrent還考慮到大規(guī)模集群計(jì)算,需要做數(shù)據(jù)遷移勢(shì)必要用到DPU的問題——畢竟這已經(jīng)是個(gè)共識(shí)了;Tenstorrent就說RISC-V在此也成為相當(dāng)棒的選擇...

整體上,看一遍Tenstorrent的RISC-V CPU設(shè)計(jì),仍有種對(duì)于具體應(yīng)用而言,技術(shù)層面究竟選擇何種“指令集”都不是什么重點(diǎn),而在于設(shè)計(jì)和實(shí)施方案的感覺。而阻斷x86和Arm成為其選擇的原因并不在于指令集本身,而在于RISC-V開源體現(xiàn)出的靈活性。這大概也更便于Jim Keller這類人去施展拳腳。雖然就外圍存儲(chǔ)、互聯(lián)的堆料看來,可能還是不能直接與英偉達(dá)硬碰硬,但靈活性和成本可能會(huì)是重要優(yōu)勢(shì)項(xiàng)。

當(dāng)然Grendel這顆3nm AI芯片畢竟也還沒有做出來,目前也還不清楚CPU的IP授權(quán)業(yè)務(wù)開展情況如何——其實(shí)就像前文提到的Tenstorrent的業(yè)務(wù)模式比較奇特,他們的上游供應(yīng)商和下游客戶又同時(shí)是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。比如SiFive既為其CPU提供IP,同時(shí)后代產(chǎn)品又直接形成了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手關(guān)系。所以業(yè)務(wù)開展如何還有待觀察。 不過那么多大佬入局,還是讓Tenstorrent這家公司在開局成為了惹人注目的焦點(diǎn)。起碼RISC-V未來成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主要角色之一已經(jīng)不會(huì)再有疑問,而且絕對(duì)不光是低功耗和嵌入市場(chǎng)。





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:從這顆3nm AI芯片,看RISC-V用在高性能計(jì)算上

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    發(fā)表于 10-31 16:06

    希姆計(jì)算與開芯院簽署生態(tài)合作伙伴協(xié)議,共同打造高性能RISC-V AI大算力芯片

    姆下一代RISC-V算力芯片中。這一合作旨在共同打造國(guó)內(nèi)最權(quán)威、高性能RISC-VAI算力芯片,推進(jìn)R
    的頭像 發(fā)表于 10-19 08:11 ?1111次閱讀
    希姆<b class='flag-5'>計(jì)算</b>與開芯院簽署生態(tài)合作伙伴協(xié)議,共同打造<b class='flag-5'>高性能</b><b class='flag-5'>RISC-V</b> <b class='flag-5'>AI</b>大算力<b class='flag-5'>芯片</b>

    RISC-V擁有巨大市場(chǎng)潛力的原因

    旬發(fā)布了第三代“香山”開源高性能RISC-V處理器核,其性能水平已進(jìn)入全球第一梯隊(duì),可廣泛應(yīng)用于服務(wù)器芯片AI
    發(fā)表于 09-30 14:20

    RISC-V適合什么樣的應(yīng)用場(chǎng)景

    設(shè)計(jì)使得開發(fā)者可以靈活選擇所需的指令集和模塊,以滿足嵌入式系統(tǒng)的各種性能要求。 3. 人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 高性能計(jì)算
    發(fā)表于 07-29 17:16

    RISC-V在中國(guó)的發(fā)展機(jī)遇有哪些場(chǎng)景?

    的理想選擇。 生態(tài)系統(tǒng)建設(shè):多家頭部芯片公司和生態(tài)廠商正在積極推進(jìn)RISC-V在車規(guī)級(jí)產(chǎn)品的布局,這將有助于RISC-V在汽車領(lǐng)域的快速發(fā)展。 4. 數(shù)據(jù)中心和高性能
    發(fā)表于 07-29 17:14