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192個(gè)自研核心,AmpereOne的絕對(duì)性能壓制

E4Life ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng)原創(chuàng) ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2023-06-05 15:30 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))在亞馬遜、英偉達(dá)和阿里巴巴等廠商紛紛圍繞Arm Neoverse架構(gòu)打造服務(wù)器處理器之際,Ampere Computing選擇了一條與眾不同的路線,自研核心。近日,Ampere宣布推出全新的AmpereOne系列處理器,可配置多達(dá)192個(gè)核心,且這些都是基于Ampere自有IP打造的自研核心。

Ampere Altra到AmpereOne,Ampere的自研之路
憑借前兩代Ampere Altra系列產(chǎn)品80核Ampere Altra和128核Ampere Altra Max,Ampere成了在Arm服務(wù)器CPU領(lǐng)域的先行者之一。主流的大型云服務(wù)廠商(CSP)都已經(jīng)推出了基于這兩款CPU的服務(wù)器,如京東云就在近日推出了其首款基于Arm架構(gòu)的云主機(jī),搭載的正是Ampere Altra Max CPU。

CSP廠商紛紛擁抱Arm的原因很簡(jiǎn)單,高并發(fā)、高算力和更低的價(jià)格,為上云提供了極具性價(jià)比的選擇。但如何做好差異化,是每個(gè)Arm服務(wù)器CPU廠商都需要思考的問題,比如英偉達(dá)選擇了與自己的GPU結(jié)合打造Grace Hopper這樣的SuperChip。

而擁有Arm ISA架構(gòu)授權(quán)的Ampere選擇了從微架構(gòu)上進(jìn)一步創(chuàng)新,打造自研的Arm云原生核,從絕對(duì)性能和可擴(kuò)展性上超越同類產(chǎn)品。單個(gè)AmpereOne CPU的可配置核心已經(jīng)達(dá)到192個(gè),比上一代的Ampere Altra Max多出了50%,內(nèi)核數(shù)為業(yè)界最高。

這意味著基于AmpereOne CPU的單機(jī)架性能將再創(chuàng)新高,為了匹配新CPU強(qiáng)大計(jì)算能力,AmpereOne還采用了8通道DDR5、128通道PCIe 5.0和更大私有緩存的設(shè)計(jì),斷絕了內(nèi)存帶寬和I/O性能上出現(xiàn)瓶頸的可能。針對(duì)高速增長(zhǎng)的云原生應(yīng)用,AmpereOne還集成了一系列新特性,包括網(wǎng)格擁塞管理、細(xì)粒度電源管理和內(nèi)存標(biāo)簽等。Ampere表示,AmpereOne將幫助該公司進(jìn)一步擴(kuò)大在每機(jī)架性能方面的優(yōu)勢(shì)。

Ampere首席產(chǎn)品官Jeff Wittich:“192 核是一個(gè)非常大的數(shù)字,比英特爾AMD 要多很多。用一個(gè)具體的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)明,在云環(huán)境中運(yùn)行虛擬機(jī)時(shí),用192核的AmpereOne對(duì)比96核的AMD Genoa,或者60核的英特爾Sapphire Rapids,AmpereOne每機(jī)架運(yùn)行的虛擬機(jī)數(shù)量是AMD Genoa的2.9倍,是英特爾Sapphire Rapids的4.3倍?!?br />
AmpereOne發(fā)力Chiplet與AI推理

得益于工藝的進(jìn)步和架構(gòu)的創(chuàng)新,AmpereOne能做到如此規(guī)格似乎并不意外,但能在Ampere Altra Max面世后的短時(shí)間內(nèi)推出這樣一個(gè)“性能怪獸”,其實(shí)也離不開在設(shè)計(jì)方法上的轉(zhuǎn)變。從AmpereOne的架構(gòu)可以看出,與此前Ampere Altra系列不同的是,新的處理器轉(zhuǎn)為采用Chiplet設(shè)計(jì)。近來(lái)不少先進(jìn)芯片設(shè)計(jì)中都采用了這一技術(shù),電子發(fā)燒友網(wǎng)也就這一轉(zhuǎn)變?cè)儐柫薃mpere,Chiplet究竟有何助力,是否加快了芯片設(shè)計(jì)周期?

Jeff Wittich指出:“綜合而言,我們?cè)贏mpere中轉(zhuǎn)為大量采用小芯片帶來(lái)了許多的優(yōu)勢(shì),其中第一點(diǎn)就是能夠有更高的靈活度,第二點(diǎn)就是如問題中提到的,幫助我們加快了整個(gè)芯片設(shè)計(jì)周期。在采用了Chiplet架構(gòu)之后,產(chǎn)品的TTM也會(huì)隨之縮短,還可以提供更高的可擴(kuò)展性,從而提供現(xiàn)代云原生CPU的最佳性能。第三,Chiplet拓?fù)涞脑O(shè)計(jì)也可以使AmpereOne更輕易地實(shí)現(xiàn)內(nèi)存到內(nèi)核的訪問,而不需要為處理器引入額外的HOPs?!?br />
另外值得注意的一點(diǎn)是,在早前的Ampere Altra系列CPU中,雖然也可以用于AI推理,但從CSP已發(fā)布服務(wù)器的定位來(lái)看,其主要還是用于Web服務(wù)、視頻編解碼以及云游戲等非AI應(yīng)用上。而此次發(fā)布的AmpereOne,則在AI計(jì)算上加大了力度。
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AI推理性能對(duì)比 / Ampere

從性能對(duì)比上,我們可以看出AmpereOne在AI推理負(fù)載上的領(lǐng)先,比如在生成式AI和推薦算法上,AmpereOne的單機(jī)架性能是AMD EYPC 9654 Genoa的兩倍或以上,但兩者卻有著近乎相同的系統(tǒng)功耗,AmpereOne的優(yōu)勢(shì)在此展現(xiàn)得一覽無(wú)余。

這與Ampere自身的發(fā)展以及行業(yè)趨勢(shì)也緊密相關(guān),AI負(fù)載已經(jīng)成為云端最大的算力需求之一。而Ampere除了解決了AI硬件的問題外,也在布局AI軟件生態(tài)。比如2020年,Ampere收購(gòu)了專注于打造AI軟件的OnSpecta,通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化,為AmpereOne提供卓越的AI性能,比如對(duì)BF16精度的支持等等。

解決性能與能效的矛盾
在Ampere公布今年的路線圖時(shí),創(chuàng)始人/董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Renée J. James表示:“Ampere已經(jīng)向行業(yè)證明,擊破單核性能與能耗之間的矛盾正是行業(yè)所有人都在尋找的新象限。在能耗與性能的坐標(biāo)軸之中,朝坐標(biāo)軸的右下方移動(dòng)是行業(yè)發(fā)展的新常態(tài),目的是實(shí)現(xiàn)更低的能耗和更高的性能。”

針對(duì)云計(jì)算的需求,在設(shè)計(jì)產(chǎn)品的過程中,Ampere借助Arm架構(gòu)的優(yōu)勢(shì),綜合考量從核、SoC到等其他方面的因素,致力于實(shí)現(xiàn)每瓦性能、每機(jī)架性能的提升。對(duì)比x86架構(gòu)的CPU,Ampere Altra系列的的云原生處理器可以實(shí)現(xiàn)每機(jī)架2.5倍的性能提升,降低能耗2.8倍,并僅占用1/3的空間。而新發(fā)布的AmpereOne將幫助Ampere進(jìn)一步擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

Jeff Wittich表示:“其實(shí)我們Ampere Altra系列處理器已經(jīng)提供了行業(yè)領(lǐng)先的單機(jī)架性能,在能效方面已經(jīng)是行業(yè)標(biāo)桿性的產(chǎn)品。不僅是在性能方面,在能效方面我們也是領(lǐng)先AMD和英特爾所有的產(chǎn)品,即使是他們近期發(fā)布的低功耗產(chǎn)品?!?br />
寫在最后
誠(chéng)然,對(duì)于大部分服務(wù)器CPU而言,面向的客戶都是CSP和服務(wù)器OEM廠商,而他們提高競(jìng)爭(zhēng)力的方式之一即提供差異化的高質(zhì)量方案。不少Arm服務(wù)器CPU,雖然都在設(shè)計(jì)上做了差異化,但計(jì)算核心的性能并未拉開太大差距。Ampere選擇了自研云原生核的方式,既滿足了更高性能的需求,也解決了他們的另一大痛點(diǎn),可擴(kuò)展性與規(guī)?;?。

成立5年多來(lái),Ampere,已經(jīng)在x86壟斷的服務(wù)器市場(chǎng)占領(lǐng)了一席之地。在一切背后,是Ampere 認(rèn)為云需要一種從本質(zhì)上而言完全不同的方法。隨著所有的計(jì)算轉(zhuǎn)移到云端,整個(gè)平臺(tái)的云原生化趨勢(shì)不可避免,而Ampere正在做的就是為云原生進(jìn)行徹底的CPU創(chuàng)新。
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