通過人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化的概念更新，擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系統(tǒng)是以生產(chǎn)環(huán)境為基礎(chǔ)，最終又作用于生產(chǎn)環(huán)境，由于物流狀態(tài)、設(shè)備狀態(tài)、質(zhì)量狀態(tài)、能耗狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)等是制造生產(chǎn)管理中被密切管控和亟待改善的方面，因此體系的基本結(jié)構(gòu)是圍繞著生產(chǎn)環(huán)境的主要管理狀態(tài)展開，形成智能制造系統(tǒng)閉環(huán)的管控過程，共包含5層。

智能制造系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式可分為五層：

1. 感知層：通過傳感器、數(shù)據(jù)采集器等智能裝置采集物理信號和環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場及設(shè)備的感知和數(shù)據(jù)采集。

2. 通信層：將采集的數(shù)據(jù)交由通訊組件進(jìn)行傳輸，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和傳輸，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的聯(lián)動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)的連接。

3. 數(shù)據(jù)層：將采集通訊層傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息的提取和處理，并將處理后的數(shù)據(jù)提供給上層系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步分析和決策。

4. 控制層：控制層通過數(shù)據(jù)層提供的數(shù)據(jù)和信息，對生產(chǎn)過程和設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測、控制和調(diào)度，實(shí)現(xiàn)對制造流程的調(diào)整和優(yōu)化。

5. 應(yīng)用層：應(yīng)用層則是智能制造系統(tǒng)的上層管理系統(tǒng)，它通過數(shù)據(jù)層和控制層的數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃的調(diào)整、制造管理、質(zhì)量控制和維護(hù)管理等各方面的決策和管理。

智能制造系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)層層緊密相連，通過采集、傳輸、處理、控制和管理等多環(huán)節(jié)合作，實(shí)現(xiàn)了制造全流程智能化。同時(shí)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，智能制造系統(tǒng)也將會逐步實(shí)現(xiàn)更加協(xié)同、靈活、智能化的生產(chǎn)模式。