世界正在為完全電氣化做準備，尤其是交通部門。電動汽車的數(shù)量有所增加，挪威等國家的電動汽車市場份額超過 64%。這是公眾對電動汽車的看法不斷變化以及世界各國政府制定的嚴格政策變化的結(jié)果。然而，有一些因素阻礙了它們的進一步普及，充電基礎設施的缺乏就是其中之一。強大的充電網(wǎng)絡可以減少消費者的焦慮，并鼓勵他們轉(zhuǎn)向電動汽車。充電網(wǎng)絡的穩(wěn)健性取決于兩個因素：充電器放置的物理位置和它們在電網(wǎng)上的位置。

充電器必須很好地集中在電動汽車部署率較高的區(qū)域，并且必須以較短的間隔放置，以限度地為電動汽車車主提供便利。由于電動汽車的充電時間也是一個問題，因此對快速充電器的需求巨大。這有可能導致非常高密度的EV 充電器，特別是在城市地區(qū)，其中很大一部分是快速充電器，這對電網(wǎng)構(gòu)成了嚴重威脅。這些充電器將諧波注入電源，引入電壓波動，并引起其他問題。因此，計劃外的 EV 充電器放置對當?shù)乜蛻舻碾娋W(wǎng)的電能質(zhì)量和可靠性有嚴重影響，這需要努力確定 EV 充電器位置的標準。

直到近，該領域的研究還考慮了電動汽車充電站的影響僅基于電網(wǎng)運行的一個參數(shù)——電壓穩(wěn)定性——考慮到對電網(wǎng)性能影響不可忽視的無數(shù)其他參數(shù)，他們無法給出全面的描述。的努力是通過檢查添加 EV 充電器后多個參數(shù)的變化來克服這一關(guān)鍵缺陷。對 EV 充電站模型進行數(shù)學分析表明，充電系統(tǒng)對電網(wǎng)的電力需求取決于 EV 的電力需求，而該負載本質(zhì)上是非線性的；即，它們消耗的電流與電源電壓不成正比。如前所述，此類負載容易將諧波引入電源，而這些諧波在被消費電器吸收后會導致故障。

因此，決定電網(wǎng)性能的主要參數(shù)是電壓穩(wěn)定性、系統(tǒng)可靠性和電能質(zhì)量。這些參數(shù)嚴重影響性能和客戶對網(wǎng)格的整體滿意度，盡管程度不同，因此根據(jù)其嚴重程度分配權(quán)重，然后將其納入終定位指數(shù)，用于確定網(wǎng)格的適用性充電器放置。降低電壓穩(wěn)定性（或增加電壓波動）會導致消耗比所需更多的有功功率，這可能導致能源和經(jīng)濟損失。降低系統(tǒng)可靠性會增加停電頻率，從而增加客戶的挫敗感，并可能導致許多與電源不可用相關(guān)的問題。

另一個稱為總線可靠性指數(shù) （BRI） 的指數(shù)表示特定供電總線對系統(tǒng)崩潰的敏感程度?；谄?BRI 的弱總線容易發(fā)生電壓崩潰，而強大的總線可以承受更多的波動而不會崩潰。該 BRI 也是確定 EV 充電站定位的重要因素，因為它有助于預先確定配電系統(tǒng)中的強母線和弱母線。在分析近關(guān)于 EV 充電器放置的研究結(jié)果時，這種區(qū)別的重要性變得顯而易見。盡管將快速充電器引入配電總線會帶來問題，但其嚴重程度取決于充電器的類型和總線的 BRI。強大的公共汽車可以更好地處理快速充電器，因為它們的運行參數(shù)與正常功能的偏差完全在允許的范圍內(nèi)，而弱母線會導致電壓崩潰。然而，弱總線可以處理慢速充電器，而不會像快速充電器那樣增加電壓崩潰的傾向。

為車輛啟用車輛到電網(wǎng) （V2G） 技術(shù)有助于更輕松地決定充電器的放置位置。V2G是智能電網(wǎng)概念下即將出現(xiàn)的一項技術(shù)，其中對電網(wǎng)每個點的能源消耗進行廣泛監(jiān)控，并結(jié)合電力資源的智能分配和分配基于所有發(fā)電和消費點的供需狀況。 除了既定標準外，如果充電機為搭載V2G技術(shù)的車輛供電，則充電系統(tǒng)的整體電力需求降低，連接到充電機的車輛可以作為充電機微電網(wǎng)系統(tǒng)中的獨立儲能設備。這可以幫助在需求過剩期間供電，而不會使電網(wǎng)進一步緊張，并且可以在低需求期間充當負載，這提高了整個電網(wǎng)的利用率，使其更經(jīng)濟，也更不容易發(fā)生電壓崩潰。在進行的研究中，將 V2G 車輛連接到充電站可減少不穩(wěn)定問題，并進一步提高放置指數(shù)。雖然這是一項尚未完全部署的技術(shù)，但正如所證明的那樣，它的影響是廣泛的。

上面討論的指數(shù)以及智能城市規(guī)劃和技術(shù)進步可以幫助所有人了解電動汽車普及率的預期增長。正確放置充電器的重要性怎么強調(diào)都不為過，因為它們是電網(wǎng)向現(xiàn)有消費者和新 EV 車主平穩(wěn)可靠運行的關(guān)鍵。