來(lái)源：內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察（ID：icbank）編譯自allaboutcircuits

像ChatGPT這樣的生成性人工智能工具正在幫助人們以幾個(gè)月前還不可能實(shí)現(xiàn)的方式進(jìn)行研究、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。

現(xiàn)在，生成性人工智能開(kāi)始在硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域找到自己的方式。紐約大學(xué)的研究人員最近宣布，他們成功地使用ChatGPT來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)際制造一個(gè)微處理器。All About Circuits對(duì)紐約大學(xué)教授哈蒙德-皮爾斯博士進(jìn)行了獨(dú)家采訪，了解了這項(xiàng)研究及其影響的第一手資料。

皮爾斯博士解釋說(shuō)，他的團(tuán)隊(duì)的研究項(xiàng)目 "Chip Chat "的靈感來(lái)自于了解現(xiàn)有生成型人工智能大型語(yǔ)言模型（LLM）在硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域的能力和限制的愿望。

"我們很想知道這些模型到底有多好，"他說(shuō)。"很多人看了這些模型后說(shuō)，'這些模型只是玩具，真的'。而我不認(rèn)為它們是玩具。它們還沒(méi)有普及，但肯定會(huì)普及，這就是我們做Chip Chat的原因--幾乎是作為一個(gè)概念證明的演示。"

使用LLMs創(chuàng)建IC的設(shè)計(jì)流程。

圖片來(lái)源：Blocklove和合著者

在更實(shí)際的層面上，使用基于聊天的人工智能助手可以幫助解決芯片設(shè)計(jì)行業(yè)的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)：硬件定義語(yǔ)言（HDL）。雖然像Verilog這樣的HDL代碼對(duì)設(shè)計(jì)微處理器至關(guān)重要，但它們需要非常專業(yè)的知識(shí)。

“硬件描述語(yǔ)言的最大挑戰(zhàn)是沒(méi)有多少人知道如何編寫它們，"皮爾斯博士說(shuō)。"要成為它們的專家是相當(dāng)困難的。這意味著我們最好的工程師仍然在用這些語(yǔ)言做瑣碎的事情，因?yàn)闆](méi)有那么多工程師來(lái)做這些事情?！?/span>

他說(shuō)：“人工智能可以加速工程師的產(chǎn)出，因此人工智能可以快速完成簡(jiǎn)單的事情，而工程師可以將他們的腦力集中在更難的事情上?！?/span>

通過(guò)使硬件定義更容易生成，該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為他們可以使IC設(shè)計(jì)更容易獲得，并使HDL專家能夠?qū)Ｗ⒂诟匾娜蝿?wù)。根據(jù)該團(tuán)隊(duì)的說(shuō)法，通過(guò)基于聊天的生成性人工智能，工程師可以用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)而不是HDL來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)微處理器。

反思這一點(diǎn)，皮爾斯博士說(shuō)："我根本就不是一個(gè)芯片設(shè)計(jì)專家。這是我設(shè)計(jì)的第一個(gè)芯片。我認(rèn)為這實(shí)際上是這一事件令人印象深刻的原因之一"。

該團(tuán)隊(duì)使用125條信息成功創(chuàng)建了他們的IC。

圖片來(lái)源：Blocklove等人。

從這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，該團(tuán)隊(duì)得出結(jié)論，ChatGPT確實(shí)可以設(shè)計(jì)出功能性的芯片作為現(xiàn)實(shí)世界的解決方案。

"在125條信息中，我設(shè)計(jì)了一個(gè)處理器。我不僅設(shè)計(jì)了一個(gè)處理器，而且還讓它幫助我設(shè)計(jì)處理器，"皮爾斯博士說(shuō)。"我甚至沒(méi)有制定完整的規(guī)范。我只是問(wèn)：'我想要一個(gè)處理器。我應(yīng)該怎么做？"它給了我很好的指導(dǎo)。所有這些東西在兩年前似乎都是科幻小說(shuō)。"

據(jù)皮爾斯博士說(shuō)，他的團(tuán)隊(duì)的發(fā)現(xiàn)的影響是巨大的--但它們并不一定意味著人工智能將取代人類工程師。

"這不是要取代工程師，因?yàn)榭傆幸恍┕ぞ吆凸ぷ魇沁@些人工智能做不到的。由于它們工作的性質(zhì)，它們產(chǎn)生的東西總是會(huì)有弱點(diǎn)。"

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