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做算法要學(xué)python還是C++?

朱老師物聯(lián)網(wǎng)大講堂 ? 2022-03-08 09:41 ? 次閱讀
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昨天在C++群里和同學(xué)的聊天記錄,希望對大家有一定啟發(fā)。

AI,或者說本輪AI革命背后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對現(xiàn)代科技的發(fā)展影響非常之大。我們現(xiàn)在用的電腦、手機等內(nèi)部核心都是CPU,俗稱計算機。

計算機,計算機,就是用來做計算的,所以計算一直都是核心。不管是用電腦畫圖,做Excel表格,還是用智能手機購物,看電影聽音樂,實際上體現(xiàn)在機器中都是計算2字。

過去這么多年,我們一直是以CPU做計算為主的,大多數(shù)情況下CPU的算力也都是夠用的。但是某些需要巨大算力的地方就不夠用了。

譬如說大圖像視頻的渲染。沒錯,典型代表就是游戲特效了。這時候需要大量算力,CPU不夠,所以有了GPU的大發(fā)展。所以Nvidia越來越火,剛開始只是個賣顯卡給Intel做配套的,結(jié)果慢慢成了主角。

然后到了AI時代,除了GPU之外,有了更多的主角。尤其是專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算而生的NPU,還有為CPU增加算力的SIMD技術(shù)等。軟件上也有了tensorflow等AI框架,AI訓(xùn)練平臺更是越來越多,越來越完備。

數(shù)據(jù)驅(qū)動計算,正在成為新的趨勢和發(fā)展方向。以后有時間可以和大家展開聊一下。

大家對算法開發(fā)崗位還有什么疑問,或者想了解的,想討論的。歡迎在評論區(qū)給我留言,我會一一回復(fù)。如果有比較好的問題,值得深入說的,會專門寫文章來講。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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