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用specim高光譜相機(jī)檢測(cè)金屬和織物上的油污及對(duì)比實(shí)驗(yàn)

上海昊量光電設(shè)備有限公司 ? 2022-09-15 10:47 ? 次閱讀
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油在許多行業(yè)被用作潤(rùn)滑劑。

在最終產(chǎn)品中,油卻通常被認(rèn)為是一種污染物,這對(duì)檢測(cè)是至關(guān)重要的。

然而,油劑用人眼是很難觀察的,同理傳統(tǒng)的RGB相機(jī)也很難檢測(cè)它。不過(guò),當(dāng)工作在合適的波長(zhǎng)上時(shí),高光譜相機(jī)卻能輕易地捕捉到這些信息。

為了驗(yàn)證這一點(diǎn),我們將三種不同類(lèi)型的油涂抹在鋁片和黑色織物上(見(jiàn)圖1),并用三種不同型號(hào)的specim高光譜相機(jī)來(lái)掃描:FX17、SWIR和FX50。在測(cè)試中,我們使用了Weldlite TF2,這是一種非常常見(jiàn)的潤(rùn)滑劑,例如用于自行車(chē)鏈條;Würth HSP 1400,這是一種高溫潤(rùn)滑劑;以及Pentisol,這是一種通用的合成油。

specim FX17 (900 - 1700 nm)

Specim SWIR (1000 - 2500nm)

Specim FX50 (2700 - 5300 nm)

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圖1:本實(shí)驗(yàn)中使用的三種油劑,涂抹在金屬和織物上。金屬板和織物上的圓圈標(biāo)記了涂有油劑的區(qū)域。綠色表示W(wǎng)eldlite,紅色表示W(wǎng)ürth,藍(lán)色表示Pentisol。

Specim FX17相機(jī)

覆蓋900 - 1700nm光譜范圍

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specim FX17相機(jī)覆蓋900 - 1700 nm光譜范圍,廣泛應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)量控制。它適用于檢測(cè)各種基于其天然和合成化合物的化學(xué)物質(zhì)。例如,用于測(cè)量物質(zhì)的數(shù)量,如煙葉中的尼古丁,并用于檢測(cè)污染物和不需要的物體,如肉末中的骨頭碎片。到目前為止,對(duì)機(jī)械油的檢測(cè)還很少。

基于光譜分析(見(jiàn)圖3圖4.),specim FX17相機(jī)不能檢測(cè)到所有的油劑。Pentisol油可以檢測(cè)到一些,Würth油主要可以檢測(cè)到織物上的(吸收峰在1393 nm.), Weltlite油根本檢測(cè)不到。

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圖2:樣品的偽彩圖

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圖3,用specim FX17高光譜相機(jī)測(cè)量的金屬光譜曲線(xiàn)。綠色表示W(wǎng)eldlite油,紅色表示W(wǎng)ürth油,藍(lán)色表示Pentisol油。黃色曲線(xiàn)可以看作是參考光譜,因?yàn)樗墙饘俚墓庾V曲線(xiàn),沒(méi)有被油劑污染。

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圖4,用specim FX17高光譜相機(jī)測(cè)量的布料光譜曲線(xiàn)。綠色表示W(wǎng)eldlite,粉色表示W(wǎng)ürth,藍(lán)色表示Pentisol油。橙色光譜可以被認(rèn)為是參考曲線(xiàn),因?yàn)樗强椢锏墓庾V曲線(xiàn),沒(méi)有被油劑污染

基于對(duì)光譜的觀察,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了主要成分分析(PCA)。分析表明,specim FX17能夠?qū)τ椭M(jìn)行非常輕微的分類(lèi)(圖5)。

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圖5:通過(guò)將PC1分配給紅色,PC2分配給綠色,PC3分配給藍(lán)色帶,對(duì)PCA的偽彩表示。

SpecimSWIR相機(jī)

覆蓋1000 - 2500nm光譜范圍

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specim SWIR相機(jī)覆蓋1000 - 2500nm光譜范圍。與FX17一樣,SWIR也適用于檢測(cè)不同的化學(xué)成分。由于光譜范圍更廣,SWIR探測(cè)的材料比FX17更多。

基于光譜分析(圖7,和圖8.),具有2200 nm以上光譜特征的SWIR相機(jī),適合檢測(cè)不同類(lèi)型的油,特別是Würth和Pentisol油。而Weltlite油可以部分檢測(cè)到。

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圖6: 樣品的偽彩圖

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圖7。用specim SWIR相機(jī)測(cè)量的金屬光譜曲線(xiàn)。綠色表示W(wǎng)eldlite,紅色表示W(wǎng)ürth,藍(lán)色表示Pentisol油。黃色光譜可以被認(rèn)為是參考曲線(xiàn),因?yàn)樗鼈兪墙饘俚墓庾V曲線(xiàn),沒(méi)有被油劑污染。

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圖8。用specim SWIR相機(jī)測(cè)量的織物光譜曲線(xiàn)。綠色表示W(wǎng)eldlite,粉色表示W(wǎng)ürth,藍(lán)色表示Pentisol油。橙色光譜可以被認(rèn)為是參考曲線(xiàn),因?yàn)樗鼈兪强椢锏墓庾V曲線(xiàn),沒(méi)有被油劑污染。

結(jié)合PCA,進(jìn)行偏最小二乘法(PLS-DA)來(lái)評(píng)估SWIR相機(jī)的分揀性能(見(jiàn)圖9)。得到結(jié)果,使用specim SWIR相機(jī)可以從金屬和織物表面檢測(cè)Würth和Pentisol油,并能做出區(qū)分。Weltlite油可以在織物上檢測(cè)到,但在金屬上無(wú)法可靠地檢測(cè)到。

需要提到的是,盡管所有的油都滴在非常有限的區(qū)域里,但Weltlite油已經(jīng)廣泛地在織物上擴(kuò)散開(kāi)來(lái)了。

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圖9將PC1賦值為紅色,PC2賦值為綠色,PC3賦值為藍(lán)色,對(duì)PCA的偽彩表示;右:PLS-DA模型預(yù)測(cè)。

Specim FX50相機(jī)

覆蓋2700 - 5300 nm光譜范圍

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specim FX50相機(jī)覆蓋2700 - 5300 nm光譜范圍。這些波長(zhǎng)都是在紅外波段,也就是所謂的MWIR。FX50非常適合對(duì)不同類(lèi)型的聚合物進(jìn)行分類(lèi),不管它們是什么顏色——甚至是黑色的。

結(jié)果表明,F(xiàn)X50可以檢測(cè)所有三種不同類(lèi)型的油在金屬和織物表面。FX50甚至可以檢測(cè)到微小的油滴。測(cè)試結(jié)果顯示,在3300 ~ 3500 nm光譜范圍內(nèi)具有很強(qiáng)的吸收能力(圖11。和12)。

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圖10:樣本的偽彩圖

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圖11:用specim FX50相機(jī)測(cè)量的金屬光譜曲線(xiàn)。綠色表示W(wǎng)eldlite,紅色表示W(wǎng)ürth,藍(lán)色表示Pentisol油。黃色光譜可以被認(rèn)為是參考曲線(xiàn),因?yàn)樗鼈冎慌c金屬有關(guān),而沒(méi)有被任何類(lèi)型的油污染。

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圖12:用specim FX50相機(jī)測(cè)量的織物光譜曲線(xiàn)。綠色表示W(wǎng)eldlite,紅色表示W(wǎng)ürth,藍(lán)色表示Pentisol油。黃色光譜可以被認(rèn)為是參考曲線(xiàn),因?yàn)樗鼈冎慌c織物有關(guān),沒(méi)有被任何類(lèi)型的油污染。

除了PCA,還建立了PLS-DA模型來(lái)評(píng)估specim FX50相機(jī)的分選性能。如圖13所示。,這三種類(lèi)型的油都可以從金屬和織物表面檢測(cè)到,并通過(guò)specim FX50相機(jī)進(jìn)行分類(lèi)。

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圖13將PC1賦值為紅色,PC2賦值為綠色,PC3賦值為藍(lán)色,對(duì)PCA進(jìn)行偽彩表示;右:PLS-DA模型預(yù)測(cè)。

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結(jié)論

根據(jù)分析,我們可以得出這樣的結(jié)論:specim FX50是檢測(cè)表面油脂的最佳相機(jī)。有了FX50,你還可以對(duì)不同的油類(lèi)進(jìn)行分類(lèi)。

上海昊量光電提供芬蘭公司SPECIM不同波長(zhǎng)范圍的高光譜相機(jī),波長(zhǎng)涵蓋400-12000nm為廣大客戶(hù)提供不同波長(zhǎng)范圍的相機(jī),作為世界上成立早的高光譜相機(jī)公司之一,產(chǎn)品不僅僅覆蓋在科研領(lǐng)域,更是設(shè)計(jì)和量產(chǎn)了第一款市場(chǎng)上專(zhuān)業(yè)為工業(yè)應(yīng)用和機(jī)器視覺(jué)設(shè)計(jì)的光譜相機(jī),快速、小巧、靈敏,穩(wěn)定,一致性,可配置開(kāi)發(fā)等特點(diǎn)滿(mǎn)足各種在線(xiàn)質(zhì)量控制要求。應(yīng)用可覆蓋植被病害、脅迫檢測(cè)、表型分析,食品果蔬種子檢測(cè)分選,法醫(yī)刑偵、犯罪現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè),皮膚異常檢測(cè)、生物科學(xué),分類(lèi)回收、異物檢測(cè),藥品食品原料分析檢測(cè),地質(zhì)監(jiān)測(cè),環(huán)保衛(wèi)生,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。對(duì)于specim高光譜相機(jī)有興趣或者任何問(wèn)題,都?xì)g迎通過(guò)電話(huà)、電子郵件或者微信與我們聯(lián)系↓


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