紅外熱成像技術將不可見的紅外輻射轉換成可見的紅外熱像圖。紅外探測器加上紅外光學鏡頭、信號處理算法和圖像處理算法后就是一個能夠輸出紅外圖像的紅外機芯產(chǎn)品。

上篇我們介紹了紅外熱成像技術中的NUC非均勻性校正和AGC自適應動態(tài)范圍壓縮，分別是調整圖像的不均勻效果和亮度對比度，在本文中我們再詳細介紹DDE圖像細節(jié)增強、3D DNR數(shù)字降噪、等溫模式和區(qū)域分析、高溫報警、熱點追蹤等。

DDE圖像細節(jié)增強

DDE是非線性圖像處理算法，可以保留高動態(tài)范圍圖像中的細節(jié)，從而與原始圖像的總動態(tài)范圍相匹配，即使在極端的溫度動態(tài)范圍場景中，也能看清目標物的細節(jié)

3D DNR數(shù)字降噪

紅外熱成像技術成像時，圖像噪聲會隨機出現(xiàn)，每一幀圖像出現(xiàn)的噪聲都不相同。3D DNR通過對比相鄰的幾幀圖像，將不重疊的信息（噪聲）自動過濾，使得圖像噪點明顯減少，輸出的紅外圖像會更純凈細膩。

等溫模式

通過色彩明亮的偽彩色帶將紅外圖像中需要關注的溫度區(qū)間或者Y16區(qū)間突顯標識出來便于用戶分析處理。

區(qū)域分析，高溫報警，熱點追蹤

紅外機芯的區(qū)域分析，高溫報警，熱點追蹤系列算法是分析全屏或者分區(qū)溫度的最大值、最小值、光標值、平均值，自動追蹤超過溫度閾值的目標。