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高速產(chǎn)線上缺陷檢測“不掉鏈”的秘訣

阿丘科技 ? 2023-02-23 14:51 ? 次閱讀
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01

缺陷檢測速度:

高速產(chǎn)線質(zhì)量保障的關(guān)鍵

當(dāng)缺陷檢出精度達(dá)標(biāo)時,

拼的就是速度?!?/strong>

——視覺系統(tǒng)項目楚經(jīng)理

“2023年,即使AI檢測方案已日漸完善,我們有時還是會選用傳統(tǒng)算法的檢測方案,關(guān)鍵就在于要適應(yīng)高速產(chǎn)線。像我們經(jīng)手的項目,3C產(chǎn)品(LED、電容、電感等)找缺陷時間普遍就給5毫秒,磁材產(chǎn)線速度普遍要求10毫秒。如果檢測效果都能達(dá)到產(chǎn)線對于過殺和漏殺的要求,那我們選型時重點關(guān)注的就是缺陷檢測的效率?!?/p>

“如果缺陷檢出速度提升1倍,

利潤就能提升25%。”

——視覺工程師趙工

“我們一個機(jī)臺每天跑料約1萬個,之所以不是2萬個,除了固有硬件的限制,還受制于算法速度這一塊,AI算法時間占50%,如果AI推理速度提升一倍,那利潤就提升25%?!?/p>

“高價采購顯卡,

不是長久之計?!?/strong>

——自動化部門牛經(jīng)理

“我們要跟上產(chǎn)線的節(jié)拍要求,就必須要部署3080ti以上顯卡,這個成本是現(xiàn)階段的痛點之一。”

02

提高缺陷檢測速度面臨多重挑戰(zhàn)

提高缺陷檢測速度是適應(yīng)高速產(chǎn)線節(jié)拍的重要嘗試,但是它同時受到多重因素的制約。


提升質(zhì)檢精度、適應(yīng)產(chǎn)線節(jié)拍、控制質(zhì)檢成本是工廠需要權(quán)衡的三大核心要素,如何實現(xiàn)三足鼎立的平衡之道是產(chǎn)線降本增效的關(guān)鍵課題。

業(yè)界中常見的解決方案可能會優(yōu)先保證其中一個或兩個要素,以達(dá)到降本增效的目的。

0dfd713a-b22f-11ed-ad0d-dac502259ad0.jpg

*工廠降本增效的三大核心要素

如果優(yōu)先保證高精度、低成本

采用低配置顯卡也可精確檢測出產(chǎn)品缺陷,但這可能造成檢測速度跟不上產(chǎn)線節(jié)拍,為保證產(chǎn)品質(zhì)量只得降低產(chǎn)線速度導(dǎo)致生產(chǎn)進(jìn)度緩慢。

如果優(yōu)先保證快節(jié)拍、低成本

壓縮待檢測圖片的尺寸,即使搭配性能較低的顯卡也可達(dá)到快速檢出缺陷的目的,但這也將導(dǎo)致檢測精度偏低無法檢出微小尺寸缺陷,漏檢率偏高。

如果優(yōu)先保證快節(jié)拍、高精度

使用高配置顯卡和工業(yè)相機(jī),以適應(yīng)高速產(chǎn)線的節(jié)拍,并提升缺陷檢測的速度,但硬件成本高,可能影響收支平衡,導(dǎo)致投入產(chǎn)出比降低。

同時保證,快節(jié)拍、高精度、低成本的方案有沒有?

有的!

阿丘科技團(tuán)隊積極聆聽用戶反饋,歷經(jīng)數(shù)輪迭代,完成了AIDI的優(yōu)化升級。

缺陷檢測速度再次提升30%

并且依舊能夠保證微小缺陷的精準(zhǔn)檢出,檢測指標(biāo)全線達(dá)標(biāo),滿足用戶需求,實現(xiàn)快、準(zhǔn)、穩(wěn)。

擅長更小缺陷檢測

待檢測的圖像尺寸大小與缺陷檢測速度成反比。阿丘科技擅長小缺陷檢測,對圖像大小要求較低,因此缺陷檢測速度更快。無需采購高像素的工業(yè)相機(jī)和高配置的顯卡,也可輕松檢出圖中的細(xì)小缺陷。

更高效的底層算法

阿丘科技算法底層針對工業(yè)圖像大分辨率的特點設(shè)計算法,同時針對性自研底層算法框架,優(yōu)化內(nèi)存結(jié)構(gòu)和算子實現(xiàn),快于現(xiàn)有主流深度學(xué)習(xí)框架。

更豐富的落地經(jīng)驗

阿丘科技通過多年項目實戰(zhàn)經(jīng)驗的積累和沉淀,結(jié)合成熟的落地方法論,完成了對檢測流程的簡化,能夠合理分配顯卡算力,重點把控關(guān)鍵缺陷,實現(xiàn)高精度檢測目標(biāo)。

AIDI各功能的極速推理

0eb151e6-b22f-11ed-ad0d-dac502259ad0.gif

*以AIDI布匹表面缺陷檢測為例

AI推理速度將直接影響產(chǎn)線上的缺陷檢測速度,AIDI在保證檢測效果的同時,做到了各功能模塊的AI極速推理。

功能

單圖推理用時

(單位:毫秒)

快速檢測

(塊狀缺陷區(qū)域級檢測)

1.01

分割

(微小缺陷像素級檢測)

9

非監(jiān)督分割

(僅需OK樣本)

1

分類

(判斷目標(biāo)類別等級)

0.04

定位

(獲取目標(biāo)精確位置)

3.15

OCR

(字符識別)

1.11

軟件版本:AIDI 2.4

顯卡配置:RTX3060

圖片尺寸(單位:像素)2448*2048

03

經(jīng)典案例分享:

新能源光伏AI缺陷檢測項目

光伏行業(yè)單臺分選機(jī)普遍入門門檻要求是每小時檢測完成8,000片,一般是要完成10,000片可以在行業(yè)有不錯的競爭力,而12,000片/時的檢測速度在業(yè)內(nèi)屬于鳳毛麟角般的存在。

項目需求

用8K線掃相機(jī)采圖,待檢產(chǎn)品尺寸是210mm*210mm,要求檢出最小缺陷尺寸為0.14mm*0.14mm。同時,還要保證明顯缺陷漏檢為0%,其他缺陷漏檢<0.1%,過檢<1%。

項目難點

缺陷檢測速度要求嚴(yán)苛,預(yù)留給單張圖像的處理時間只有160ms。

項目成果

導(dǎo)入AIDI后,在滿足項目需求的前提下,完成了產(chǎn)線速度從8000片/時到12,000片/時的突破,且將顯卡成本控制在了理想范圍內(nèi)。

04

下一步

體驗快、準(zhǔn)、穩(wěn)的外觀缺陷檢測


為您的復(fù)雜檢測難題

做個完全免費的可行性評估

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