城市軌交如同一張復(fù)雜而又巧妙的大網(wǎng)，將城市的每個角落有機地連結(jié)在一起。但隨著城市化進(jìn)程加快，城市軌交也面臨安全風(fēng)險難管控、運營效率難提升、乘客體驗難保障、經(jīng)營缺口難閉合等多重挑戰(zhàn)。

AI技術(shù)如何破題城市軌交高質(zhì)量發(fā)展，滿足日益增長的出行需求？

近日，商湯發(fā)布《AI賦能智慧城軌高質(zhì)量發(fā)展》白皮書，深度提出視覺AI賦能智慧城軌發(fā)展的七大方向。

白皮書指出“無視覺不智能”，視覺感知是智慧城軌感知系統(tǒng)的重要組成，而視覺AI則是實現(xiàn)城軌視覺感知的技術(shù)關(guān)鍵。

首先是緩解客運組織壓力。AI可實時感知重要區(qū)域客流情況，并對節(jié)假日、大型活動、上下班高峰期等特殊運營時期的客流變化進(jìn)行預(yù)測，輔助客運組織人員及時調(diào)整客流預(yù)案。

第二，提高站務(wù)管理效率。從開關(guān)站時的無關(guān)人員核查，到安檢區(qū)域帶包漏檢、隔欄遞物等違規(guī)行為的及時預(yù)警，再到遺留物、煙火等檢測，AI能夠全面提高車站運營的巡檢效率。

第三，增強乘客出行體驗。有了AI，乘客不僅可以享受無需票卡的無感進(jìn)出站通行體驗，還能通過沉浸式的AR導(dǎo)航輕松找到出入口、換乘口等位置，讓出行更便捷。

AI 賦能智慧城軌建設(shè)的七大方向

第四，保障列車運行安全。無論是車廂內(nèi)的打架斗毆、人員摔倒、物品和人員滯留等異常/違規(guī)行為，還是駕駛艙內(nèi)駕駛員的異常狀態(tài)，AI都能主動發(fā)出提醒，防患于未然。

第五，加快應(yīng)急響應(yīng)速度。針對扶梯逆行、電梯困人、人員摔倒等緊急事件，AI均能夠第一時間感知到并即時發(fā)出預(yù)警，輔助工作人員快速做出應(yīng)急響應(yīng)措施。

第六，提升資產(chǎn)運維水平。對于車輛和線路基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)，AI可以有效、及時地檢測異物入侵、行人闖入、軌道煙火等突發(fā)性及不可預(yù)測性較強的安全隱患，降低行車安全風(fēng)險。

第七，創(chuàng)新可持續(xù)經(jīng)營模式。在站內(nèi)等待區(qū)、進(jìn)出站口、換乘區(qū)或車廂內(nèi)設(shè)置區(qū)域智能化“觸點”，AI不僅能為乘客提供及時性信息服務(wù)，還可構(gòu)建城軌元宇宙，開拓商業(yè)空間新價值。

過去幾年，商湯科技積極投入城市軌道交通智能化建設(shè)，為鄭州、哈爾濱、西安、成都、太原等城市的超過30條線路、超過640個車站實現(xiàn)了多種場景和方向的智能化升級。

例如，2019年在北京地鐵的大興機場線，乘客無感進(jìn)站在身份安檢過程中還能自動完成“人”“票”“證”三合一自動核驗，使單通道旅客過檢效率由傳統(tǒng)人工方式的180人/小時提高到約260人/小時，提高了安檢效率和安全等級，節(jié)約了旅客等候時間。

2020年鄭州也實現(xiàn)了全線網(wǎng)8條地鐵運營線路、164座車站全部支持無感乘車，曾創(chuàng)下線網(wǎng)單日客運量超241萬乘次的最高記錄，為廣大市民的地鐵出行提供了更加智能化的乘車體驗。

2021年在成都，全線網(wǎng)12條運營線路全面應(yīng)用“智慧乘客服務(wù)平臺”，覆蓋了287座車站，超過700個安檢點和8500個閘機，大幅提高安檢的反應(yīng)速度、識別準(zhǔn)確率、隱患處置效率。同時還做到200ms內(nèi)的全流程購票，有效緩解了早晚高峰的客流壓力。

1+2+3，實現(xiàn)城市軌交云邊協(xié)同

打造“安全、高效、人本”的智慧城軌視覺引擎，正是源于商湯“1+2+3”的開放式平臺架構(gòu)模式，面向七大應(yīng)用方向，助力城軌行業(yè)實現(xiàn)“運營、經(jīng)營并舉”的目標(biāo)。

基于大裝置構(gòu)建的SenseFoundry Tran方舟交通開放平臺和SenseMARS火星混合現(xiàn)實平臺，可分別實現(xiàn)高效、低成本的多樣化場景算法生產(chǎn)，以及城軌空間元宇宙的構(gòu)建和運營，滿足城軌可持續(xù)經(jīng)營目標(biāo)。

通過靈活調(diào)用兩大平臺能力，商湯進(jìn)一步構(gòu)建了城軌智能運營系統(tǒng)、城軌智能運維系統(tǒng)、城軌元宇宙產(chǎn)品矩陣三大產(chǎn)品體系，面向七大應(yīng)用方向提供“開箱即用”的視覺AI解決方案。

依托大裝置和大模型，商湯的智慧城軌視覺引擎不僅算法精度高，在復(fù)雜光照和嘈雜人流環(huán)境下仍能保持極佳的可靠性，同時產(chǎn)品迭代快、算法復(fù)用可共享，并能有效降低各類應(yīng)用的建設(shè)門檻，且支持彈性擴容，靈活滿足城軌交通場景碎片化和多樣化需求。

白皮書指出，未來5~10年，城軌交通將進(jìn)入建設(shè)緩慢下行，運營管理快速提升的轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，行業(yè)重心也由過去“以建設(shè)為主”，逐步向“運營、經(jīng)營并舉”逐步過渡，并有望催生MaaS（出行即服務(wù)）等全新商業(yè)模式，重構(gòu)城市空間新形態(tài)。

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