這是i-Motivation的第39次分享。 微軟正在通過與 OpenAI 的緊密合作，為職場使用的眾多工具引入生成式人工智能功能，其中包括 Microsoft 365 Copilot 等新功能。其目標(biāo)是改變知識工作的傳統(tǒng)方式。未來幾年，人工智能將對工作和管理產(chǎn)生變革性的影響。比方說，人工智能可以幫助提高溝通效率，找到重點，提高創(chuàng)造力，會議將變成可查詢的知識對象等。人工智能將改變管理哲學(xué)、組織結(jié)構(gòu)以及角色設(shè)定，管理者需要適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展。最重要的是，我們要對新技術(shù)的出現(xiàn)秉持正確的態(tài)度，培養(yǎng)適應(yīng)新技術(shù)的能力。文章來自編譯。

人工智能將改變管理哲學(xué)、組織結(jié)構(gòu)以及角色設(shè)定，管理者需要適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展。

過去幾年，微軟發(fā)布了一些關(guān)于大家是如何工作的研究，其中包括對自疫情爆發(fā)以來，會議激增以及“三峰”工作日現(xiàn)象的分析，十分有趣。

現(xiàn)在，基于與 OpenAI 的緊密合作關(guān)系，微軟正在為職場使用的眾多工具添加新功能，把生成式人工智能功能全面引入進來。這些新功能（其中包括 Microsoft 365 Copilot）旨在進一步改變知識工作的完成方式。

為了更好地了解這對工作和管理會產(chǎn)生什么影響，我們采訪了微軟負責(zé)現(xiàn)代工作與商業(yè)應(yīng)用的副總裁賈里德·斯帕塔羅（Jared Spataro）。以下是我們談話的摘錄，出于篇幅與清晰考慮，文章進行過編輯：

在知識工作演進的過程中，你怎么總結(jié)我們所處在的位置？你如何看待隨著人工智能工具的推出，我們在未來兩三年內(nèi)工作都會是怎么進行的？

我們正處于早期階段。從很多方面來說，過去幾十年其實是模擬工作模式的數(shù)字化。比方說，電子表格是賬本的數(shù)字化表示。文字處理是從打字機發(fā)展而來的。你會看到我們已經(jīng)將這些模擬態(tài)的實體數(shù)字化。從很多方面來說，這種做法帶來的好處已經(jīng)出現(xiàn)邊際遞減的情況，現(xiàn)在我們開始進入到真正的數(shù)字化新時代。我們真正開始思考當(dāng)我們真正實現(xiàn)數(shù)字化時，我們可以采取哪些不一樣的做法了。我們意識到，尤其是由于疫情爆發(fā)以及各種不同類型的通信方式的巨大變革，我們可以將人工智能應(yīng)用到很多我們考慮過的任務(wù)上，然后想，嗯，這項任務(wù)就該這么干。所以這對我來說是很令人興奮的，因為我們即將結(jié)束數(shù)字化的第一階段，并真正進入到一個新的、非常令人興奮的階段。

在我們的工作當(dāng)中，你認(rèn)為有哪些目前在做著的事情在幾年之內(nèi)會不再做？

如果回顧過去，看看人工智能為我和剛剛上手的人們做些什么，我們會看到一些模式。第一，我們確實看到人工智能幫助我們在噪音中找到信號。我們在實際統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)，一個非常有趣的事實是，普通員工每天幾乎有 60% 的時間都花在與他人溝通或協(xié)調(diào)上。而且這個比例還在不斷增長。大家肯定能感覺到這一點。對此他們往往是這么表達的，在開始干我的真正工作，也就是他們招我進來要干的正事之前，我還得準(zhǔn)備一堆的事情。所以，我看到正在出現(xiàn)一種模式，人工智能將幫助我們解決所有這些問題。

并不是說溝通就會減少。但我們將能找出溝通最重要的地方是什么，從而幫助我們完成工作。對于人工智能如何幫助我們激發(fā)創(chuàng)造力，我也非常感興趣。我們將看到全新的人機協(xié)作模式的出現(xiàn)。我不認(rèn)為這意味著我們會減少與人的合作，但人工智能會提高我們的創(chuàng)造力。對我來說，這個想法很獨特。多年來，我一直都認(rèn)為機器不擅長創(chuàng)造性的任務(wù)。最后，會議會發(fā)生很大的變化。這并不是說我們不再需要開會，但我發(fā)現(xiàn)，比方說，我參加的會議越來越少，因為屆時會議不再是一個時間點，而是變成了我可以查詢、可以提問的知識對象。這是一種全新的思考人類互動的方式。因此，這三樣?xùn)|西在未來幾年將會發(fā)生很大的變化。

人工智能提高員工的創(chuàng)造力？能不能具體展開一下？

表面上看，人工智能可以將你的粗略想法充實起來。有時候這對大家來說確實是一項艱巨任務(wù)。他們有思想的火花，他們希望這個靈感火花變成有骨有肉的東西，這樣就可以想象這個想法更完整的樣子。我確實看到現(xiàn)在正在開始出現(xiàn)這種情況。不過，我最欣賞的是可以迸發(fā)出真正的火花，這甚至可以追溯到創(chuàng)作的過程中。我發(fā)現(xiàn)，這些年來我一直在利用服務(wù)、機構(gòu)以及他人來幫我產(chǎn)生想法。這幾乎就像一個想法的漏斗，我會逐漸縮小范圍，直到鎖定工作想要追求的目標(biāo)。我發(fā)現(xiàn)其實可以拓寬漏斗的頂部。我可以更快地產(chǎn)生想法。它也確實從根本上改變了我對早期創(chuàng)意過程的思考方式。再強調(diào)一次，對我來說最令人驚訝的是我?guī)啄昵岸紱]想過這一點。老實說，我認(rèn)為人工智能更擅長把日常任務(wù)自動化，而不是產(chǎn)生創(chuàng)意。

你把會議說成是“知識對象”。是因為人工智能可以輕松地轉(zhuǎn)錄和做總結(jié)嗎？

是的，但還有另一方面。轉(zhuǎn)錄技術(shù)正變得好到令人驚嘆。不是說一點錯誤都沒有了，但就算人來做轉(zhuǎn)錄也不是沒有錯誤。根據(jù)我的經(jīng)驗，人工智能已經(jīng)遠遠超出了人類的能力。會議總結(jié)非常有價值，但對我來說這是下一步。有摘要是好的。摘要可以讓你了解事情的概況，但你通常想了解更多有關(guān)人際互動的信息。比方說，令我驚訝的是，在我們現(xiàn)在發(fā)布的一些工具莉，你可以提出非常具體的問題。有人提到過我的名字嗎？這個話題有人提到過嗎？這個團隊對此有何看法？他們做出了什么決定？他們對這些決定有何感受？有沒有不同意見？你可以對人際互動進行分析，這種細致程度會讓你大開眼界，哇，以前開會都是開完會后自己大概記一下，而現(xiàn)在，可以從很多不同的角度來看待這種非常全面的互動。

實時性和回顧性兼顧？目前的技術(shù)具備這種條件嗎？

確實如此，而且兩者都非常出色。會議回顧就是其中之一，“哇，我覺得我沒必要參加什么會議都得參加才能確保我跟上進度?！边@改變了我的出席會議的模式。但我們的團隊告訴我，只有親眼目睹才能相信這項技術(shù)對會議起到的作用。事實上，我和我的產(chǎn)品團隊在這件事上進行過一次非常友好的爭辯。他們說，“賈里德，你一定得看看這個。它會改變我們開會得方式，確實值得一看?！蔽腋嬖V他們，“伙計們，開會真正的價值支柱在會后?！比缓笏麄冋f：“不是的，你先試試吧?！蔽业谝淮螄L試時，確實被驚訝到了，因為現(xiàn)在的 GPT 模型非常擅長干這件事，甚至能夠根據(jù)實時轉(zhuǎn)錄來確定發(fā)言人的情緒。每次我向客戶展示這一點時，總能給人留下十分深刻的印象。

你說發(fā)生變化的速度會快得多，那是一年還是兩年后？

比這要快得多。我們是在今年三月提出這些想法的。你可以預(yù)計今年秋天就能輕松地在生產(chǎn)中用上。到今年夏天結(jié)束時，我們會向客戶展示一些用它能做到的事情。技術(shù)就擺在那里。歸根結(jié)底，其基本思想是，用 GPT 模型，做我們幾個月前介紹的所謂的“接地”操作。也就是要把你的數(shù)據(jù)接入到模型中。這是用一種非常高效的方式將你的數(shù)據(jù)和 GPT 模型整合在一起。這就是副駕（co-pilot）的架構(gòu)，大家正在開發(fā)這個架構(gòu)，我們現(xiàn)在正在共同開發(fā)我們自己的架構(gòu)。

隨著工作在未來幾年的演進，管理者要想取得成功，需要做哪些不一樣的事情？

嗯，我們正處在管理的真正轉(zhuǎn)折點。當(dāng)然了，我們念叨這個已經(jīng)有幾十年了，但管理哲學(xué)、組織架構(gòu)、理論觀點——我們在商學(xué)院學(xué)到的各種模式——本質(zhì)上都是基于二戰(zhàn)后工業(yè)復(fù)合體的組織方法。命令與控制首當(dāng)其沖，這屬于那些非常大型的做法之一。但除了命令與控制以外，即便是一些規(guī)模較小、更靈活的組織，在很大程度上也是模仿傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)的。我認(rèn)為人工智能將會顛覆這一現(xiàn)狀。當(dāng)然了，分布式辦公以及靈活上班已經(jīng)顛覆了這一點。因此，我認(rèn)為，當(dāng)五年、十年后我們回顧過去時，我們會說，哇，在這些技術(shù)融合的作用下，新的管理者完全是不一樣的人。他們需要知道如何跨時空管理組織里面的人員的時間和精力。他們必須能夠認(rèn)識到，通過基于機器的能力來增強人類的能力，將有助于他們更快、更好、更高質(zhì)量地完成工作。所有這些因素都是我們從來都沒有真正考慮過的。因此，雖然我無法準(zhǔn)確預(yù)測具體情況會變成什么樣，但很容易就能以 100% 的確定性做出預(yù)測：未來兩三年的經(jīng)理看起來會與過去幾十年商學(xué)院訓(xùn)練出來的原型有很大的不同。

企業(yè)要求高管們就人工智能對人才戰(zhàn)略的影響發(fā)表看法，尤其是要考慮到 2024 年預(yù)算和戰(zhàn)略規(guī)劃的背景下。他們應(yīng)該如何應(yīng)對？

我現(xiàn)在能看到的最好模式是投身進去，開始使用，形成自己的觀點，愿意嘗試這項技術(shù)，去了解它的功能和局限性。如果要說得具體一點，我的建議是，舉個例子，你就應(yīng)該讓營銷部門積極去嘗試人工智能，去完成從定向營銷（如何在數(shù)據(jù)中隔離出你的營銷目標(biāo)）到內(nèi)容生成（當(dāng)然內(nèi)容可以非常有效地生成）乃至創(chuàng)意的各項任務(wù)。如果你關(guān)注的是跨組織的銷售職能，我會讓銷售人員利用上人工智能，來幫助他們更有效地與客戶互動、在銷售流程中找到合適的信息。從本質(zhì)上講，每一項功能我們都可以仔細研究一下，我們看到的大多數(shù)有遠見的公司目前都在逐項功能地研究人工智能如何應(yīng)用。

然后，他們不再把媒體寫什么都照搬了，而是會尋找最先進技術(shù)的核心要義，然后他們會說，“太棒了。我覺得我們可以減少一些資源，比方說，把文案寫作的資源減少 10%，然后看看效果會怎樣。”或者“我認(rèn)為我們可以把生成式人工智能用在圖像上，幫助我們進行圖形設(shè)計。讓我們擁抱人工智能，而不是與之對抗。”在我看來，這往往是目前最合理的策略。究竟未來具體會如何發(fā)展沒人能知道，所以你必須要有自己的感覺和判斷。

你預(yù)計人工智能在質(zhì)量和數(shù)量上能給工作帶來增長嗎？人們和組織如何確保會出現(xiàn)這種情況，而不是讓人工智能自動化來取代人的工作？

經(jīng)濟學(xué)中有一種說法叫做“勞動合成謬誤”（the lump of labor fallacy），也就是認(rèn)為社會中需要做的工作總量是固定的，如果你替代掉其中的一部分，那么一部分工人就會被取代掉。好消息是，這些年來它已被證明是一個謬論。歷史上世界各地的經(jīng)濟體都沒有發(fā)生過這種情況。當(dāng)我們發(fā)明出節(jié)省勞動力的設(shè)備時，經(jīng)濟就會找到使用它們的方法，并且當(dāng)使用了這些設(shè)備時，經(jīng)濟就會隨著設(shè)備而增長，并且隨著經(jīng)濟的增長，也會創(chuàng)造出就業(yè)機會。因此，從中期和長期來看，我并不擔(dān)心這項技術(shù)會對勞動力市場和我們的經(jīng)濟產(chǎn)生什么影響。我的感覺好極了。短期內(nèi)肯定會出現(xiàn)人工被取代的情況。因此，說在某些情況下不會出現(xiàn)人工被取代的效應(yīng)是不誠實的說法。

但從我的角度來看，當(dāng)你回顧歷史時，你會發(fā)現(xiàn)模式還是非常清晰的。當(dāng)顛覆性技術(shù)出現(xiàn)時你該怎么做？擁抱它。你確定這通常會迎來一個非常有趣的增長驅(qū)動時代，而適應(yīng)這一時代的最佳方式就是確保你要去學(xué)習(xí)。我要適應(yīng)這個時代。人類的適應(yīng)能力非常強。因此，即便在短期內(nèi)，作為個人或組織如果你采取這種人工智能的做法，你也能做得很好，因為這本質(zhì)上是一股席卷經(jīng)濟的力量浪潮。所以就我個人而言，作為一家公司，我們總體上對技術(shù)非常樂觀。我們真的覺得你不應(yīng)該帶著恐懼去做事情。你當(dāng)然應(yīng)該以尊重的態(tài)度去看待，并思考這項技術(shù)的局限性，但如果我們擁抱這項技術(shù)，我們一起可以做很多事情。