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AI圖像放大技術(shù)的演變

工程師兵營 ? 來源:工程師兵營 ? 作者:工程師兵營 ? 2023-07-04 15:20 ? 次閱讀
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隨著 RTX 視頻超分辨率 (RTX Video Super Resolution) (VSR) 的發(fā)布,GeForce RTX GPU 將提升 PC 版 Google Chrome 和 Microsoft Edge 瀏覽器上視頻內(nèi)容的質(zhì)量。

如今,近 80% 的互聯(lián)網(wǎng)流量來自于直播視頻。其中 90% 的內(nèi)容在 1080p 或更低的分辨率下傳輸,包括斗魚,虎牙,嗶哩嗶哩等熱門平臺上的直播視頻。

然而,當(dāng)觀眾(如 PC 用戶)使用高于 1080p 分辨率的顯示器時,瀏覽器必須縮放視頻以匹配顯示器的分辨率。大多數(shù)瀏覽器使用基礎(chǔ)的放大技術(shù),這導(dǎo)致最終的圖像色彩不夠亮麗或畫面模糊。

通過 RTX VSR,GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU 用戶可以利用 AI 將較低分辨率的內(nèi)容提升到 4K,與他們的顯示器分辨率相匹配。該技術(shù)中的 AI 可消除塊狀的壓縮偽影,提高視頻的銳度和清晰度。

就像戴上有度數(shù)的眼鏡可以瞬間聚焦全世界一樣,RTX 視頻超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 讓 GeForce RTX 40 和 30 系列 PC 的用戶能以清晰的畫面觀看視頻直播。

玩家現(xiàn)可通過下載最新版 GeForce Game Ready 驅(qū)動獲取 RTX VSR 支持,該驅(qū)動還為《原子之心》(Atomic Heart)和 THE FINALS 封測版等新推出的全新游戲帶來最佳體驗。

AI 圖像放大技術(shù) (AI upscaling) 的演變

AI圖像放大技術(shù) (AI upscaling) 是將低分辨率圖像轉(zhuǎn)換為高分辨率圖像的過程,其通過將低分辨率圖像輸入深度學(xué)習(xí)模型來預(yù)測生成高分辨率圖像。為提升預(yù)測準(zhǔn)確性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型必須在不同分辨率下用無數(shù)圖像進(jìn)行訓(xùn)練。

然后,部署的 AI 模型可以為低分辨率的視頻帶來令人難以置信的清晰度和豐富細(xì)節(jié),這是傳統(tǒng)的縮放技術(shù)無法重建的。AI 模型使邊緣更銳利,毛發(fā)更真實,風(fēng)景更清晰。

2019年,該技術(shù)的早期版本和 SHIELD TV 同時發(fā)布。該突破改進(jìn)了針對電視的串流內(nèi)容,針對從480p 分辨率到 1080p 分辨率的視頻流,并優(yōu)化120 寸屏幕的觀看體驗。

由于 4K 顯示器不得不拉伸低分辨率圖像以適應(yīng)屏幕,導(dǎo)致視覺效果變得模糊。使用 AI 提升直播視頻質(zhì)量,讓低分辨率的圖像無與倫比的清晰。

PC 觀眾通常比電視觀眾更靠近顯示器,因此需要更高等級的處理和細(xì)化來實現(xiàn)圖像放大。用戶可在GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU 所擁有的極其強(qiáng)大的 Tensor Cores AI 處理器作用下,通過 RTX VSR 開啟新一代的 AI 圖像放大體驗。

RTX 視頻超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 如何工作

RTX VSR是 AI 圖像處理的一個突破,它超越了傳統(tǒng)的邊緣檢測和特征銳化技術(shù),極大地提升直播視頻內(nèi)容的質(zhì)量。

塊狀的壓縮偽影是直播視頻長期存在的問題。無論是服務(wù)器、客戶端還是內(nèi)容本身的錯誤,在傳統(tǒng)的圖像放大中上述問題往往被放大,給直播觀眾帶來不太愉快的觀看體驗。

RTX VSR 可減少或消除因壓縮視頻而產(chǎn)生的偽影, 如塊效應(yīng)、邊緣的振鈴偽影、高頻細(xì)節(jié)的消失和平坦區(qū)域的帶狀現(xiàn)象, 同時減少紋理損失。它還能銳化邊緣和豐富細(xì)節(jié)。

該技術(shù)使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),在單次推理中進(jìn)行圖像放大和減少壓縮偽影。該網(wǎng)絡(luò)分析低分辨率的視頻幀并預(yù)測目標(biāo)分辨率下的殘差圖像。然后,殘差圖像被疊加到傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)上,糾正偽影錯誤并銳化邊緣以匹配輸出分辨率。

該深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)使用不同壓縮程度的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練。它學(xué)習(xí)那些在未壓縮圖像中不存在,但存在于低分辨率或低質(zhì)量視頻中的壓縮偽影的類型,把這些偽影及其未壓縮圖像作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的參考。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)還進(jìn)行廣泛的視覺評估,確保生成的模型適用于幾乎所有的真實世界和游戲內(nèi)容。

啟用 RTX VSR

RTX VSR 需要使用 GeForce RTX 40 或 30 系列 GPU,并且?guī)缀踹m用于 Google Chrome 和 Microsoft Edge 瀏覽器中的所有視頻內(nèi)容。

欲使用該功能,請更新到最新的 GeForce Game Ready 驅(qū)動(現(xiàn)已發(fā)布),或?qū)⒂?3 月份發(fā)布的下一個NVIDIA Studio 驅(qū)動。Chrome 瀏覽器(110.0.5481.105 或更高版本)和 Edge 瀏覽器(110.0.1587.56 版)近期已新增 RTX VSR 支持。

要開啟該技術(shù),請打開 NVIDIA 控制面板,并打開”調(diào)整視頻圖像設(shè)置”。勾選”RTX 視頻增強(qiáng)”下的超分辨率框,并選擇質(zhì)量 1 到 4 中的一個等級——質(zhì)量等級表示圖像增強(qiáng)的質(zhì)量并且也有賴于 GPU 性能。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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