近日，美國(guó)人工智能公司SparkCognition的陸軍項(xiàng)目總監(jiān)阿特·塞勒斯在Defensescoop網(wǎng)站上撰文，提出人工智能在實(shí)現(xiàn)對(duì)抗性后勤方面可以發(fā)揮的四大作用。主要觀點(diǎn)如下：

在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的今天，美國(guó)防部很難維持有效且富有彈性的后勤作戰(zhàn)。以敵對(duì)環(huán)境、有限的資源和對(duì)手的存在為特征的對(duì)抗性后勤，給美軍及其管理現(xiàn)有供應(yīng)鏈的能力帶來(lái)了真正的挑戰(zhàn)。目前，面對(duì)對(duì)手迫在眉睫的襲擊，部隊(duì)在快速高效運(yùn)送物資方面面臨挑戰(zhàn)。而人工智能在幫助國(guó)防部應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)方面大有前途。

人工智能和其他自動(dòng)化技術(shù)不僅可以幫助國(guó)防各部門(mén)應(yīng)對(duì)這些持續(xù)存在的安全挑戰(zhàn)，而且還可以為有效管理對(duì)抗性后勤的人員提供增援，具體體現(xiàn)在預(yù)測(cè)需求、規(guī)劃路線、探測(cè)威脅及聯(lián)合信息共享等四個(gè)方面：

一、預(yù)測(cè)需求以通知物資發(fā)放

預(yù)測(cè)性分析可以幫助預(yù)測(cè)關(guān)鍵補(bǔ)給的潛在需求。通過(guò)利用人工智能開(kāi)展分析，美國(guó)防部領(lǐng)導(dǎo)人可以分析歷史數(shù)據(jù)，包括作戰(zhàn)模式、以前的運(yùn)輸方式、任務(wù)細(xì)節(jié)等，以更好地了解運(yùn)輸?shù)臄?shù)量、頻率和最終位置，從而預(yù)測(cè)未來(lái)需求。利用這些信息，后勤人員可以就國(guó)防供應(yīng)鏈做出更明智的決定，正確分配關(guān)鍵資源，并將其運(yùn)送到恰當(dāng)?shù)膽?zhàn)區(qū)。

二、自動(dòng)調(diào)整路線規(guī)劃

人工智能驅(qū)動(dòng)的自主系統(tǒng)可以幫助解決后勤規(guī)劃中的關(guān)鍵任務(wù)，包括路線規(guī)劃、車隊(duì)管理和補(bǔ)給操作。算法可以實(shí)時(shí)分析來(lái)自傳感器、衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)的數(shù)據(jù)，以識(shí)別顛覆性事件，并動(dòng)態(tài)調(diào)整后勤行動(dòng)，重新安排資源運(yùn)輸路線。此外，自主系統(tǒng)，特別是無(wú)人機(jī)，可用來(lái)幫助運(yùn)輸所需材料，避免給人員帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，并確保向部署的部隊(duì)投送必要的資源。

三、最大限度減少對(duì)國(guó)防供應(yīng)鏈的干擾

由于國(guó)防部門(mén)在面對(duì)現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)或?qū)⒈３置艚莺瓦m應(yīng)性，國(guó)防后勤人員發(fā)現(xiàn)并解決這些問(wèn)題至關(guān)重要，以免嚴(yán)重干擾后勤補(bǔ)給。人工智能可以在軍隊(duì)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并確保制定風(fēng)險(xiǎn)化解策略。特別是，機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案可以分析大型和不同的數(shù)據(jù)集，以監(jiān)控供應(yīng)鏈，識(shí)別供應(yīng)模式和潛在風(fēng)險(xiǎn)，并幫助國(guó)防部門(mén)在后勤作戰(zhàn)中的漏洞造成重大干擾前主動(dòng)解決這些漏洞。通過(guò)及早發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)威脅，人工智能可以使領(lǐng)導(dǎo)層能夠更快、更明智地決定下步行動(dòng)，這有助于確保行動(dòng)實(shí)施，并最終維護(hù)國(guó)防供應(yīng)鏈的完整。

四、聯(lián)合部隊(duì)協(xié)作

人工智能和自動(dòng)化還可以支持聯(lián)合部隊(duì)之間（美軍內(nèi)部以及美軍與盟軍部隊(duì)之間）的協(xié)作與通信。如果通過(guò)“聯(lián)合全域指揮與控制”等項(xiàng)目獲得適當(dāng)?shù)脑L問(wèn)權(quán)限，人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)報(bào)告某些資產(chǎn)的庫(kù)存、跨特定作戰(zhàn)域運(yùn)輸材料所面臨的挑戰(zhàn)，以及近年來(lái)國(guó)防供應(yīng)鏈出現(xiàn)的干擾樣式，包括來(lái)自內(nèi)部、環(huán)境及對(duì)手的威脅。此外，自然語(yǔ)言處理工具等可以從這種共享情報(bào)中提取真知灼見(jiàn)，使聯(lián)合部隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)層能夠更快、更好地做出協(xié)調(diào)一致的決策。

人工智能支援軍事后勤行動(dòng)的機(jī)會(huì)是巨大的，尤其是在沖突環(huán)境下，盡管一些軍種在采用人工智能賦能工具開(kāi)展后勤作戰(zhàn)方面發(fā)展得更快，但由于對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和道德的持續(xù)擔(dān)憂，其他軍種可能會(huì)持謹(jǐn)慎態(tài)度。圍繞治理與問(wèn)責(zé)而進(jìn)行的持續(xù)性對(duì)話，是這一難題的重要組成部分，必須在領(lǐng)導(dǎo)層面開(kāi)展，但為了緩解進(jìn)一步的擔(dān)憂，各軍種還必須向已經(jīng)在商業(yè)領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄芎笄诘慕M織學(xué)習(xí)。

世界上一些最大的組織利用人工智能優(yōu)化后勤工作并建立其彈性，他們已經(jīng)測(cè)試并完善了通過(guò)該技術(shù)保護(hù)供應(yīng)鏈的策略。通過(guò)為國(guó)防部門(mén)復(fù)制這些努力，并充分利用人工智能的預(yù)測(cè)能力和自動(dòng)管理流程的能力，各軍種可以開(kāi)始徹底改造其后勤作戰(zhàn)行動(dòng)。

隨著國(guó)防部繼續(xù)探索人工智能在作戰(zhàn)中的運(yùn)用，后勤效率和有效性將有望持續(xù)提高，從而使美軍在沖突環(huán)境下更加有效地開(kāi)展行動(dòng)，并最大程度地保衛(wèi)好國(guó)家。