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新勢(shì)力、新場景、新價(jià)值,2023年WAIC西井科技攜多款智能新品震撼來襲

westwell西井科技 ? 來源:未知 ? 2023-07-06 15:05 ? 次閱讀
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7月6日-7月8日,以“智聯(lián)世界,生成未來”為主題的第六屆世界人工智能大會(huì)(2023WAIC)在上海舉行。在這場全球人工智能領(lǐng)域最高規(guī)格的行業(yè)盛會(huì)中,西井科技今年圍繞全新打造的Ainergy(以“智”促“能”)戰(zhàn)略,重點(diǎn)展出了三款產(chǎn)品:全球首款智能換電無人駕駛商用車Q-Truck、全球首發(fā)新能源無人駕駛牽引車Q-Tractor、基于大模型打造的集裝箱物流新型智能機(jī)器人專家TerminalGPT。

聚焦海陸空鐵等多場景的數(shù)智化與綠色化轉(zhuǎn)型,西井科技正在全力讓全球生產(chǎn)要素?fù)碛型粡垥r(shí)刻生產(chǎn)表,以新勢(shì)力、新場景、新價(jià)值展現(xiàn)中國科技創(chuàng)新的魅力。

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出海新勢(shì)力:

將在英國打造全球最大規(guī)模

新能源無人駕駛商用車隊(duì)

走進(jìn)世博展覽館H1-C121展臺(tái),最為顯眼的是西井科技正向自研的智能換電無人駕駛商用車Q-Truck,此它也成功入選了2023WAIC"鎮(zhèn)館之寶"。

Q-Truck在英國第一大港費(fèi)利克斯托港

Q-Truck采用新一代融合感知架構(gòu),搭載工業(yè)級(jí)超遠(yuǎn)視距高精雙目 AI 攝像頭、激光雷達(dá)等多種傳感器,融合智能算法,配合整套全棧式系統(tǒng),像人一樣具備強(qiáng)大的感知和決策,配套智能能源服務(wù)PowerOnair,5分鐘即可完成無人化電池補(bǔ)能。在減碳方面,經(jīng)測算,Q-Truck在實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)場景下,完全使用綠電,單車每年可減排二氧化碳50噸,相當(dāng)于單車每年植樹4,545棵,單車每年植樹面積11.34萬平米。

商務(wù)部數(shù)據(jù),2023年1-4月,中國汽車出口149.4萬輛,同比增長超過76.5%,出口至全球204個(gè)國家和地區(qū),新能源汽車占整體出口金額比重提升至42.9%。中國新能源汽車正成為一股出海新勢(shì)力,而作為中國科技代表的西井科技也在全球商業(yè)落地進(jìn)程中先人一步。構(gòu)建業(yè)界領(lǐng)先的產(chǎn)品力與業(yè)務(wù)深度,通過多元產(chǎn)品矩陣,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化,西井科技已具備“全球產(chǎn)品研發(fā)+商業(yè)落地+規(guī)模化能力”。

據(jù)悉,Q-Truck已服務(wù)多個(gè)國家,助力用戶實(shí)現(xiàn)全球最早的無人駕駛與人工駕駛混合作業(yè),并首次實(shí)現(xiàn)“無駕駛室”新能源無人集卡常態(tài)化運(yùn)營,從2020年起產(chǎn)品已先后在泰國、阿聯(lián)酋、英國、馬來西亞、墨西哥等多個(gè)國家商業(yè)落地。就在6月,和記港口英國剛剛與西井簽約,英國第一大港費(fèi)利克斯托港新增100輛新能源智能無人駕駛卡車Q-Truck,將聯(lián)手在英國打造迄今為止最大規(guī)模的“無駕駛室”新能源無人駕駛商用車隊(duì)。

踏上新征程:

Q-Tractor適配空港工廠等

多元無人物流運(yùn)輸場景

近年來,西井科技不斷創(chuàng)新,旗下的Qomolo新能源智能駕駛解決方案,推出Q-Truck全時(shí)無人駕駛新能源商用車、E-Truck智能網(wǎng)聯(lián)新能源重卡、Q-Chassis無人駕駛重載水平運(yùn)輸車、Q-Shuttle智能小巴等多類型新能源智能化商用車,賦能集裝箱物流,以適配全球用戶的不同場景需求。

今年,新能源無人駕駛牽引車Q-Tractor在2023WAIC全球首發(fā),進(jìn)一步豐富了西井Qomolo產(chǎn)品矩陣。Q-Tractor可適配空港、工廠、物流中心等多元場景,以更深度的場景互聯(lián)、更人性的駕駛體驗(yàn)、高衍生的應(yīng)用場景、更高階的自動(dòng)駕駛,用于小型貨物運(yùn)輸、行李牽引等物流運(yùn)輸領(lǐng)域。

Q-Tractor最大載重40噸,可實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)全天候運(yùn)輸,更平穩(wěn)、順暢和便捷,“零污染、無排放”。基于西井自研Q-Pilot自動(dòng)駕駛平臺(tái),采用多傳感器融合技術(shù),支持360°精準(zhǔn)感知、自主定位、自主貨物測重、自主接脫掛、自主充電等多功能。

它還具備場景自思考力,基于不同環(huán)境的現(xiàn)場運(yùn)營狀態(tài),可靈活切換有人駕駛和無人駕駛模式,并為上層到底層提供多重安全保障機(jī)制,讓實(shí)際作業(yè)流程更靈活、更高效。

以打造智慧機(jī)場為例,人、貨、場之間的物資運(yùn)轉(zhuǎn),管理運(yùn)維的調(diào)度復(fù)雜,駕駛環(huán)境的特殊性對(duì)路線規(guī)范和機(jī)場運(yùn)營管理有著極高要求,同時(shí)還要解決機(jī)場物流的綜合效益與降本增效的高需求。

Q-Tractor擁有的數(shù)智互聯(lián)能力,可助力空港、工廠等工作人員更好的工作和生活,并整體提升物流的運(yùn)營效率。卓越的人機(jī)交互功能,車輛與FMS、WellSim等系統(tǒng)的深度耦合,用戶可以實(shí)時(shí)掌握Q-Tractor運(yùn)行狀態(tài),高效管理車輛運(yùn)輸任務(wù),并對(duì)車輛進(jìn)行全生命周期的維護(hù)保養(yǎng),實(shí)現(xiàn)全天候、全流程的無人化的貨物運(yùn)輸。

打造新價(jià)值:

TerminalGPT運(yùn)營專家

突破集裝箱物流運(yùn)營及能效邊界

科技創(chuàng)新不僅帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),也為人類社會(huì)帶來了新的價(jià)值。在集裝箱物流行業(yè),實(shí)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵在于優(yōu)化供應(yīng)鏈和提高效率。但因運(yùn)營業(yè)務(wù)復(fù)雜,各種突發(fā)狀況將極大地影響運(yùn)營效率,并對(duì)運(yùn)營人員的經(jīng)驗(yàn)和能力提出挑戰(zhàn)。因此亟須幫助用戶構(gòu)建完整數(shù)字化能力,在生產(chǎn)和物流環(huán)節(jié),用更低的成本,實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)要素分配。

TerminalGPT(集裝箱物流新型智能機(jī)器人專家)就是西井基于大模型技術(shù)基座打造的一款“大物流領(lǐng)域的24小時(shí)貼身AI智能運(yùn)營專家”。

它結(jié)合大物流場景的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和操作習(xí)慣,可自主學(xué)習(xí)并利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測“智能推薦”以及“統(tǒng)籌規(guī)劃”,通過對(duì)WellOcean(集裝箱物流場景智能解決方案)、Qomolo(新能源無人駕駛及智能商用車)等各智能及信息系統(tǒng)的鏈接,賦能各系統(tǒng)使其更“智慧”。

這一做法,可有效打通港口、工廠等生產(chǎn)場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運(yùn)營壁壘,賦能集裝箱物流場景更高效、更安全及更低碳。具體而言,在實(shí)際作業(yè)過程中,可通過“推薦”各項(xiàng)關(guān)鍵性的智能操作,輔助人做出最優(yōu)決策,提升生產(chǎn)要素執(zhí)行效率,使生產(chǎn)運(yùn)營更高效。例如,起重機(jī)操作司機(jī)在TerminalGPT的指導(dǎo)下提升裝卸效率,快速“擁有”20年操作經(jīng)驗(yàn)。西井自研WellFMS車隊(duì)管理調(diào)度系統(tǒng)借助TerminalGPT的態(tài)勢(shì)感知能力做出更多提前預(yù)測及未來智能推薦,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)港口的“智能化升級(jí)”。

從海港到鐵港、陸港、工廠,再到空港這樣一個(gè)個(gè)生產(chǎn)型物流的節(jié)點(diǎn)樞紐場景落地,基于多元場景下的持續(xù)地行業(yè)洞察和實(shí)踐,西井科技今年也打造了全新Ainergy(以“智”促“能”)戰(zhàn)略,以AI和New Energy數(shù)智化與新能源化相互耦合,通過PowerOnair能源服務(wù)形成智能生態(tài)鏈接,賦能生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)、提升貿(mào)易流程的效率和精益化程度、促進(jìn)貨運(yùn)的撮合,最終為用戶帶來更可持續(xù)增長的關(guān)鍵。

目前,西井科技的產(chǎn)品和服務(wù)落地全球18個(gè)國家和地區(qū),服務(wù)160余家客戶。借助WAIC這一大舞臺(tái),我們也期待與更多用戶并肩助力全球生產(chǎn)要素高效降本的流轉(zhuǎn)和傳遞,共創(chuàng)一個(gè)綠色、智慧、韌性的全球智慧大物流。


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