今天，華為開發(fā)者大會2023（Cloud）在中國東莞正式揭開帷幕。在下午舉行的大會主題演講中，華為常務董事、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤古大模型3.0，將圍繞“行業(yè)重塑”“技術扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向，持續(xù)打造核心競爭力，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供更好的服務。

盤古大模型3.0是一個面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構：

L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預測、科學計算五個基礎大模型，提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。盤古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎大模型，匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業(yè)多樣化需求。同時提供全新能力集，包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調用。無論多大參數(shù)規(guī)模的大模型，盤古提供一致的能力集。

L1層是N個行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓練的行業(yè)通用大模型，包括政務，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓練自己的專有大模型。

L2層為客戶提供了更多細化場景的模型，更加專注于政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等具體行業(yè)應用或特定業(yè)務場景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務。

盤古大模型采用完全的分層解耦設計，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求?？蛻艏瓤梢詾樽约旱拇竽Ｐ图虞d獨立的數(shù)據(jù)集，也可以單獨升級基礎模型，也可以單獨升級能力集。在L0和L1大模型的基礎上，華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件，通過對客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓練，客戶就可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。同時，根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。

華為常務董事、華為云CEO張平安

“盤古為行業(yè)而生，就要為行業(yè)著想，更好地服務千行百業(yè)的客戶”，張平安表示。如今，盤古大模型已在金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價值。

在政務領域，華為云攜手深圳市福田區(qū)政務服務數(shù)據(jù)管理局，上線了基于盤古政務大模型的福田政務智慧助手小福，能夠精準理解民眾咨詢意圖，改變傳統(tǒng)的一網通辦模式，把老百姓的話語轉化為政府辦事的語言，讓城市更有愛。盤古政務大模型對超過20萬條政務數(shù)據(jù)進行精調，包括12345熱線、政策文件、政務百科等，掌握了豐富的法律法規(guī)、辦事流程等行業(yè)知識?；诒P古政務大模型的小福，在一網通辦業(yè)務中體現(xiàn)出行業(yè)性、專業(yè)性、領先性和惠民性。

在煤礦領域，盤古礦山大模型已經在全國8個礦井規(guī)模使用，一個大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗選等業(yè)務流程下的1000多個細分場景，讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業(yè)，不僅能讓煤礦工人的工作環(huán)境更加舒適，而且可以極大地減少安全事故。

在鐵路領域，盤古鐵路大模型能精準識別現(xiàn)網運行的67種貨車、430多種故障，無故障圖片篩除率高達95%，成為貨運列檢員身邊有力的數(shù)字助手，將列檢員從每日數(shù)百萬張的“圖?！睓z測中解放出來。

在氣象領域，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預報方法的AI預測模型，同時預測速度也有大幅提升。原來預測一個臺風未來10天的路徑，需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上花費5小時進行仿真?，F(xiàn)在基于預訓練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，研究者只需單臺服務器上單卡配置，10秒內就可以獲得更精確的預測結果。

在金融領域，盤古金融大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進行預訓練，能根據(jù)客戶的問題，為柜臺工作人員自動生成流程和操作指導，將原來需要平均5次的操作降低為1次，辦結時間縮短5分鐘以上。盤古大模型讓數(shù)十萬網點柜員都擁有自己的智慧助手。

在制造領域，過去單產線制定器件分配計劃，往往要花費3個小時以上才能做齊1天的生產計劃。盤古制造大模型學習了華為產線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務流程及規(guī)則以后，能夠對業(yè)務需求進行準確的意圖理解，并調用天籌AI求解器插件，1分鐘即可做出未來3天的生產計劃。

在藥物研發(fā)領域，原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時間、花費10億美金。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊發(fā)現(xiàn)全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素，并將先導藥物研發(fā)周期縮短至1個月、研發(fā)成本降低70%。

張平安表示：“盤古大模型要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。我們始終堅持AI for Industries的戰(zhàn)略，在深耕行業(yè)的道路上不斷前行。我堅信大模型將重塑千行百業(yè)，而每一個開發(fā)者，都將是改變世界的英雄?！?/p>