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智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

juying ? 來源:juying ? 作者:juying ? 2023-07-10 16:18 ? 次閱讀
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智慧農(nóng)業(yè),作為未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向,其實現(xiàn)基于種植環(huán)境、生長管理、農(nóng)機設(shè)備等數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)核心在于技術(shù),包括獲取技術(shù)和處理數(shù)據(jù)技術(shù)。相比工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù),獲取技術(shù)的多樣性和復(fù)雜程度更高,根本原因在于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)面對的是非生命物質(zhì),農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)面對的是開放環(huán)境生長的動植物。

一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)

遙感技術(shù):衛(wèi)星遙感、無人機遙感、有人機遙感、定點攝像頭等;

氣象技術(shù):氣象衛(wèi)星、氣象雷達、氣象基站、自動氣象站等;

探測技術(shù):照相機、傳感器、探測設(shè)備、無線傳輸?shù)仍O(shè)備;

定位技術(shù):GPS、北斗等各種有線和無線傳輸技術(shù);

二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

對于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的處理,涉及數(shù)據(jù)庫、算法、小程序、APP、軟件功能、模塊、系統(tǒng)、平臺、SAAS云計算、區(qū)塊鏈等部分及技術(shù)。相互融合應(yīng)用,建立了一款集數(shù)據(jù)展示、園區(qū)管理、實時監(jiān)測、農(nóng)場品價格預(yù)測分析、在線數(shù)據(jù)挖掘、產(chǎn)業(yè)形勢分析、預(yù)警信息提醒、環(huán)境數(shù)據(jù)分析以及種植分析等功能于一體的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)。

平臺以農(nóng)產(chǎn)品為切入點,形成可復(fù)制、可推廣、可持續(xù)的單品種大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式,推進大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)等各環(huán)節(jié)、各領(lǐng)域的應(yīng)用,在引導(dǎo)市場預(yù)期和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。

①在線數(shù)據(jù)挖掘和產(chǎn)業(yè)形勢分析,統(tǒng)計分析地域性數(shù)據(jù)分析和農(nóng)產(chǎn)品喜好分析,可以精準(zhǔn)預(yù)測預(yù)報農(nóng)產(chǎn)品市場動向。并對消費數(shù)據(jù)的采集挖掘,可以為農(nóng)產(chǎn)品銷售者提供消費畫像、精準(zhǔn)營銷、及差異化定價的決策支持;

②建立了農(nóng)產(chǎn)品氣象災(zāi)害預(yù)測預(yù)警及災(zāi)害評估模型,為農(nóng)民提供及時精準(zhǔn)的氣象災(zāi)害預(yù)測預(yù)警服務(wù),降低農(nóng)民的種植風(fēng)險;通過地方試點監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù),建立供需平衡和產(chǎn)銷結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)體系,為產(chǎn)業(yè)從業(yè)者提供決策支持,避免出現(xiàn)各大產(chǎn)區(qū)農(nóng)產(chǎn)品扎堆上市、惡性競爭的現(xiàn)象;

③通過對農(nóng)作物種植過程中的各類數(shù)據(jù)分析以及環(huán)境數(shù)據(jù)分析,助力農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,可以將整合的數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)和經(jīng)營主體、政府監(jiān)管部門、科研院所等資源進行相互融合,最終為產(chǎn)業(yè)鏈主體提供服務(wù),實現(xiàn)大數(shù)據(jù)農(nóng)產(chǎn)品開放共享機制。

④系統(tǒng)中另外含有報警提醒板塊,可以為農(nóng)民推送展示各類報警信息。

三、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的全要素

(1)宏觀要素:社會、經(jīng)濟、政策、成本、價格、供求關(guān)系、國際貿(mào)易等因素;

(2)投入要素:如種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機、農(nóng)膜、人力、農(nóng)作物種類等;

(3)環(huán)境要素:氣候、氣象、地理環(huán)境、小氣候、土壤等影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項參數(shù);

(4)操作要素:如農(nóng)事規(guī)劃、農(nóng)事操作(水肥灌溉、移栽等操作),與農(nóng)時/作物生長周期、農(nóng)機與農(nóng)具的搭配;

(5)管理要素:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、效率、投入、產(chǎn)出、成本、效益、人均勞動生產(chǎn)率等。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全過程的各個方面數(shù)據(jù),如:

金融大數(shù)據(jù)(成本、效益、投入產(chǎn)出比、資金周轉(zhuǎn)率等)、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)(作物、品種、投入、生產(chǎn)、產(chǎn)出、銷售、加工、損耗、倉儲、物流,庫存,損耗,開工率等)、消費大數(shù)據(jù)(消費群體、消費水平、地域、渠道、年齡、偏好、品類、數(shù)量、頻次、時段、價格、支付方式、重復(fù)購買率、品牌忠誠度等)。

建立了農(nóng)產(chǎn)品氣象災(zāi)害預(yù)測預(yù)警及災(zāi)害評估模型,為農(nóng)民提供及時精準(zhǔn)的氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù),降低農(nóng)民的種植風(fēng)險。

審核編輯 黃宇

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