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燧原科技獲央媒集中點(diǎn)贊!

燧原科技Enflame ? 來(lái)源:未知 ? 2023-07-12 14:10 ? 次閱讀
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2023年7月6日至8日,燧原科技第四次參加世界人工智能大會(huì)。在此次世界人工智能大會(huì)上,燧原科技帶來(lái)了榮獲“展館之寶”和“SAIL之星”的液冷智算集群產(chǎn)品,發(fā)布了全新文生圖MaaS平臺(tái)服務(wù)產(chǎn)品“燧原曜圖”,舉辦了“從‘端’到‘云’,勇攀‘芯’高峰”芯片主題論壇。燧原科技創(chuàng)始人兼CEO趙立東在論壇上發(fā)表了題為“AI芯片和算力普惠發(fā)展機(jī)遇”的主題演講。

本屆大會(huì)期間,燧原科技獲得了眾多央媒集中報(bào)道,讓我們?cè)賮?lái)一起回顧一下。

《新聞聯(lián)播》

7月6日,燧原科技登上央視《新聞聯(lián)播》,并在《新聞直播間》、《中國(guó)新聞》、《新聞30分》、《24小時(shí)》、《晚間新聞》、《新聞1+1》等節(jié)目中播出。

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《朝聞天下》

7月7日,《朝聞天下》播出在WAIC燧原科技展臺(tái)的采訪,包括芯片、板卡、集群等產(chǎn)品的特寫,并在中文國(guó)際頻道《中國(guó)新聞》、《今日環(huán)球》等節(jié)目播出。上海經(jīng)信委官方公眾號(hào)同步轉(zhuǎn)發(fā)。

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《科技日?qǐng)?bào)》

7月7日,《科技日?qǐng)?bào)》要聞版刊發(fā)《算力普惠推動(dòng)AI在各領(lǐng)域釋放潛力》

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大模型蓬勃興起,推動(dòng)人工智能在各領(lǐng)域加速釋放潛力,算力成為這一波產(chǎn)業(yè)浪潮的最核心因素。如燧原科技董事長(zhǎng)趙立東所言,算力基礎(chǔ)設(shè)施已成為智能時(shí)代最重要的標(biāo)志之一。

燧原科技為大規(guī)模人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)量身定制的AI算力集群產(chǎn)品——云燧智算機(jī),獲得了2023世界人工智能大會(huì)“SAIL之星”獎(jiǎng)。

談及于此,趙立東表示,這讓我們看到,通用人工智能時(shí)代,對(duì)人工智能算力提出了更高要求,要做到高性能、高帶寬、高存儲(chǔ)、高通用性、高效分布式計(jì)算、高效集群互聯(lián),才能滿足大模型的算力需求。

在國(guó)家政策與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的雙重驅(qū)動(dòng)下,預(yù)計(jì)2023年人工智能算力市場(chǎng)增速將超過(guò)50%,相關(guān)算力企業(yè)迎來(lái)重要發(fā)展機(jī)會(huì)。燧原科技創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官?gòu)垇喠终f(shuō):“當(dāng)前,大模型應(yīng)用正處于從0到1的階段,算力普惠既是巨大挑戰(zhàn),也是巨大機(jī)遇,如何讓更多的人可以便捷獲得算力,讓更多的人可以負(fù)擔(dān)算力成本?需要在創(chuàng)新架構(gòu)和開(kāi)源生態(tài)的環(huán)境中,充分促進(jìn)市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng),搭建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)?!?/p>

《解放日?qǐng)?bào)》

7月7日,《解放日?qǐng)?bào)》6版特刊發(fā)表《算力普惠孕育“芯”機(jī)會(huì)?》。

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燧原科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO趙立東分析了這些大模型未來(lái)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的算力剛需——

在大模型的技術(shù)萌芽期,根據(jù)前人經(jīng)驗(yàn),訓(xùn)練一個(gè)GPT3參數(shù)規(guī)模的大模型,需要用到1萬(wàn)張英偉達(dá)V100,用時(shí)14.8天,訓(xùn)練成本極為高昂。今年下半年晚些時(shí)候,我國(guó)大模型有望進(jìn)入技術(shù)膨脹期和應(yīng)用萌芽期,開(kāi)啟推理部署階段。以谷歌的經(jīng)驗(yàn),用大模型來(lái)代替谷歌每秒32萬(wàn)個(gè)查詢,需部署約410萬(wàn)張英偉達(dá)A100,由此新增約360億美元的推理成本。此后,前進(jìn)到應(yīng)用加速膨脹期,大模型應(yīng)用真正賦能千行百業(yè),所需算力又要來(lái)一波乘數(shù)效應(yīng)。比如微信月活數(shù)十億,有千萬(wàn)個(gè)小程序,其算力需求簡(jiǎn)直就是天文數(shù)字。

再狂熱的大模型訓(xùn)練和推理,終要回歸商業(yè)邏輯,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益而非“不計(jì)代價(jià)”。這就涉及算力能否如水電般普惠。所謂“普”,是指需要的時(shí)候能獲得;所謂“惠”,是指能負(fù)擔(dān)得起。但芯片主題論壇上,與會(huì)專家們都不得不承認(rèn),目前我國(guó)距離算力普惠還有較長(zhǎng)的路要走。

趕超出現(xiàn)“窗口期”?

如何實(shí)現(xiàn)算力普惠?趙立東和中國(guó)科學(xué)院院士毛軍發(fā)的觀點(diǎn)都是——?jiǎng)?chuàng)新的架構(gòu),加上開(kāi)源的生態(tài)。

事實(shí)上,算力如此“燒錢”甚至“求而不得”,這對(duì)于國(guó)產(chǎn)芯努力構(gòu)建自主創(chuàng)新架構(gòu)、滿足市場(chǎng)對(duì)性價(jià)比和能效比的多元需求,無(wú)疑是一個(gè)極佳的時(shí)間窗口?!按竽P蛿?shù)量上的收斂,生態(tài)也得到濃縮和集約,這對(duì)于建立AI芯片新生態(tài)來(lái)講,是非常有利的機(jī)會(huì)?!膘菰萍紕?chuàng)始人兼COO張亞林說(shuō)。

論壇上,對(duì)于走開(kāi)源共享之路的呼吁也不時(shí)提出。專家認(rèn)為,出于商業(yè)考慮,一些廠商多不會(huì)選擇開(kāi)源,這本無(wú)可厚非。但如果想要走出一條趕超之路,就不能自縛手腳、在技術(shù)上自我設(shè)限。上海市集成電路行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)張素心在論壇上呼吁,孤木不成林,國(guó)產(chǎn)芯應(yīng)匯聚合力,擴(kuò)大開(kāi)發(fā)者群體的加入,形成生態(tài)閉環(huán),繼而加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展乃至國(guó)際化之路。

國(guó)產(chǎn)芯能否多上場(chǎng)?

種種可喜現(xiàn)象表明,部分國(guó)產(chǎn)芯正加速勵(lì)志奮進(jìn)路。

比如燧原科技,專注人工智能云邊端算力技術(shù)產(chǎn)品,基于自研芯片架構(gòu)與編程框架,不依賴國(guó)外廠商或生態(tài),自主打造云端訓(xùn)練和推理兩條產(chǎn)品線,擁有覆蓋芯片、板卡、系統(tǒng)、集群、計(jì)算平臺(tái)的完整解決方案。成立于首屆世界人工智能大會(huì)舉辦前夕的燧原科技,已步入從自主研發(fā)到大批量產(chǎn)、從商業(yè)應(yīng)用到優(yōu)化迭代的正向循環(huán)發(fā)展軌道。

其中燧原科技已在大型實(shí)驗(yàn)室落地的1280卡規(guī)模的全液冷AI訓(xùn)練集群,是其為國(guó)內(nèi)大規(guī)模AI算力基礎(chǔ)設(shè)施量身定制的算力集群。值得一提的是,燧原科技的全液冷AI訓(xùn)練集群,其減碳核心指標(biāo)PUE(數(shù)據(jù)中心總能耗/IT設(shè)備能耗)小于等于1.1。


記者發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)許多芯片廠商不愿亦步亦趨跟隨巨頭腳步,也渴盼著市場(chǎng)和政府部門的支持。芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展有節(jié)奏、有階段,政府或可探索予以分段支持,在預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)、推理各個(gè)階段,逐步增大支持力度,更好地推進(jìn)AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“上場(chǎng)多,比賽成績(jī)自然就上去了。誰(shuí)也不可能直接從觀眾席一步登上領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)?!壁w立東說(shuō),“芯片是‘用進(jìn)廢退’,越用才能越好用。在漸進(jìn)式過(guò)程中培育算力生態(tài)、迭代算力產(chǎn)品,這個(gè)過(guò)程是我們必須經(jīng)過(guò)的?!?/p>

《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》

7月8日,《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》綜合版刊發(fā)《2023世界人工智能大會(huì)聚焦前瞻科技——中外企業(yè)競(jìng)秀“大模型”》。

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在基礎(chǔ)設(shè)施端,為滿足AIGC對(duì)超大規(guī)模算力的需求,上海燧原科技帶來(lái)了云燧智算集群。該集群應(yīng)用于智慧城市算力底座、科研院所開(kāi)發(fā)用算力集群,滿足標(biāo)準(zhǔn)化AI算力需求。目前,已在之江落地千卡規(guī)模訓(xùn)練集群,提供超過(guò)100P的先進(jìn)AI算力。

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