智能制造的典型誤區(qū)：智能制造就是建立無人工廠，黑燈工廠；智能制造是機器換人；智能制造就是建立自動化生產(chǎn)線；智能制造=人工智能AI+制造；機器人數(shù)量越多，智能化水平越高。多品種，小排量企業(yè)不要盲目搞無人工廠。

智能制造誤區(qū)有一：重自動化，輕數(shù)字化；不重視設備聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集，難以真正實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化與透明化；普遍應用自動化控制系統(tǒng)，但數(shù)字化技術的應用也相對滯后；信息化與自動化系統(tǒng)脫節(jié)。

智能制造誤區(qū)有二：重單機自動化，輕系統(tǒng)柔性化，很多制造企業(yè)非常重視購買數(shù)控加工中心或自動化加工設備，不少企業(yè)海配備了上下料的工業(yè)機器人，但是往往還是單機自動化，還沒有應用柔性制造系統(tǒng)MES，或柔性制造單元，生產(chǎn)過程中還需要人工搬運，導致產(chǎn)生在制品庫存，高端智能裝備的OEE較低。

智能制造誤區(qū)有三：重局部改造，輕整體優(yōu)化，很多企業(yè)十分重視對瓶頸工位或消耗人工較多的工位進行自動化改造，推進“機器換人”，這種方式雖然能減少人工，提高單個工位的效率，但是對于提升產(chǎn)線的整體效率意義不大，而且往往將瓶頸工序轉移到其它工位。

智能制造誤區(qū)有四：重單元系統(tǒng)應用，輕整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成，經(jīng)理數(shù)十年的應用，工業(yè)軟件的功能不斷細化，在制造企業(yè)中覆蓋的業(yè)務越來越廣泛，企業(yè)應用的信息系統(tǒng)越來越多，很多企業(yè)往往是為了解決某一個或一類問題，滿足某個業(yè)務部門或者業(yè)務流程的需求而建立一套信息系統(tǒng)，“頭痛醫(yī)頭”，缺乏整體規(guī)劃，導致系統(tǒng)之間功能重疊，邊界模糊，數(shù)據(jù)來源多樣等問題。

智能制造誤區(qū)有五：重建設，輕運維，制造企業(yè)在智能制造推進過程中，普遍存在中建設，輕運維的問題。在系統(tǒng)采購和實施階段，企業(yè)會展開需求分析、系統(tǒng)評估、可行性分析和招標選型，重大項目高層領導也會參與到?jīng)Q策過程，投入大量的人力、物力和財力。但在系統(tǒng)上線以后，卻缺乏持續(xù)的運維，應用軟件多年不進行維護和升級，系統(tǒng)功能與實際業(yè)務流程匹配度差距越來越大，系統(tǒng)價值難以發(fā)揮；自動化產(chǎn)線也存在不及時維護保養(yǎng)，故障率高等問題。

智能制造誤區(qū)有六：重數(shù)字化設計，輕數(shù)字化仿真與優(yōu)化，近年來，企業(yè)在系統(tǒng)應用方面，數(shù)字化設計軟件應用十分廣泛，部分企業(yè)已經(jīng)延申到數(shù)字化工藝，但是對于仿真技術的應用還停留在初級階段，主要進行運動仿真、結構和流體仿真與驗證，尚未實現(xiàn)仿真驅動設計和多物理的仿真分析和優(yōu)化設計，仿真應用不成體系，缺乏對仿真規(guī)范、仿真流程、材料數(shù)據(jù)庫的管理，仿真人員沒有建立專門的組織，仿真軟件的價值遠未充分發(fā)揮。

智能制造誤區(qū)有七：重信息系統(tǒng)的應用，輕數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)和管理改善，很多制造企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中已經(jīng)應用了諸多信息系統(tǒng)，但是系統(tǒng)應用的效果和發(fā)揮的價值卻參差不齊。一方面，雖然企業(yè)信息系統(tǒng)的應用領域不斷擴展，但企業(yè)對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)本身缺乏分析，數(shù)據(jù)的價值未得到充分的挖掘，難以支撐企業(yè)決策；另一方面，企業(yè)想借助信息系統(tǒng)去管理大部分的業(yè)務問題，但建設信息系統(tǒng)時候，卻忽略了企業(yè)本身所需要執(zhí)行的管理改善，業(yè)務管理的規(guī)范和標準很不完備，造成系統(tǒng)的應用效果未達到預期。

智能制造誤區(qū)有八：重顯示度，輕實用性，在國家大力推進智能制造的背景下，部分企業(yè)不惜重金打造出豪華的智能工廠，各種智能裝備和信息系統(tǒng)一應俱全，包括知名度品牌的BI,ERP,PLM,MES,SRM,CPS生產(chǎn)及物流仿真系統(tǒng)，自動化立體庫，AGV,自動化產(chǎn)線，生產(chǎn)指揮中心等，建立了專門智能制造展廳，車間現(xiàn)場的參觀通道，示范生產(chǎn)線等，很有顯示度。但在實用性方面卻明顯不足。