ONNXRUNTIME1.13
ONNXRUNTIME是主流的深度學(xué)習(xí)部署框架之一,支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平臺(tái)上加速推理,支持C++、Python、Java、C#、JS等不同語(yǔ)言SDK。C++版本安裝包下載如下:
不同版本的ONNXRUNTIME安裝文件下載地址:
https://github.com/microsoft/onnxruntime/tags框架主頁(yè):
https://onnxruntime.ai/
常用組件與推理流程支持:
Python SDK API支持:
C++ SDK API支持:
學(xué)會(huì)用C++部署YOLOv5與YOLOv8對(duì)象檢測(cè),實(shí)例分割,姿態(tài)評(píng)估模型,TorchVision框架下支持的Faster-RCNN,RetinaNet對(duì)象檢測(cè)、MaskRCNN實(shí)例分割、Deeplabv3 語(yǔ)義分割模型等主流深度學(xué)習(xí)模型導(dǎo)出ONNX與C++推理部署,輕松解決Torchvision框架下模型訓(xùn)練到部署落地難題。
整個(gè)視頻課程通過案例代碼實(shí)戰(zhàn)驅(qū)動(dòng),手把手系統(tǒng)化教學(xué),幫助大家掌握ONNXRUNTIME API2 C++開發(fā)的各種技巧,學(xué)會(huì)圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、語(yǔ)義分割、實(shí)例分割、pytorch自定義模型部署等ONNXRUNTIME C++版本的模型推理與解析技巧。
審核編輯:湯梓紅
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原文標(biāo)題:TorchVision框架下模型導(dǎo)出并部署到ONNXRUNTIME C++ 全流程解析
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