概述

MongoDB 是一個流行的面向文檔的，跨平臺開源 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。其靈活的數(shù)據(jù)模型能支持存儲具有完整索引支持和復(fù)制的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。根據(jù) DB-Engines 的數(shù)據(jù)，截至 2023 年 1 月，MongoDB 是第五大最受歡迎的數(shù)據(jù)庫。它是用 c++ 編寫的，旨在為 web 應(yīng)用程序提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

本指南的目的是描述在 AmpereAltra處理器上以最佳方式運行 MongoDB 的一些技術(shù)參考。

01構(gòu)建先決條件

以高性能方式運行應(yīng)用程序首先要正確構(gòu)建應(yīng)用程序并使用適當?shù)木幾g器標志。當在 AmpereAltra處理器上從源碼開始構(gòu)建并運行應(yīng)用程序時，我們建議使用 GCC 編譯器版本 10 或更高的版本。較新版本的編譯器往往對新的處理器特性有更好的支持，并結(jié)合了更高級的代碼生成技術(shù)。

我們的測試使用 CentOS Stream 8 作為操作系統(tǒng)。

從 SCL 存儲庫下載并安裝了 GCC 11:

yum -y install scl-utils scl-utils-build 
yum -y install gcc-toolset-11.aarch64 
scl enable gcc-toolset-11 bash

對于 Ubuntu 22.04 LTS 和 Debian 等其他操作系統(tǒng)，GCC 11 也是可用的，可以直接從各自的存儲庫安裝。

02構(gòu)建和安裝

MongoDB 可以從操作系統(tǒng)包管理器提供的存儲庫中安裝，也可以直接從源代碼構(gòu)建。全面的 MongoDB 安裝指南可以在官方文檔中找到。我們建議從源代碼安裝，以獲得更好的靈活性，以及控制和配置特定模塊的能力。

為了構(gòu)建針對 AmpereAltra處理器家族優(yōu)化的 MongoDB，可以在編譯階段添加可以利用硬件特性的額外編譯選項。用于編譯的 MongoDB 源代碼可以從 MongoDB 下載頁面獲得。本指南使用穩(wěn)定版本 MongoDB 6.0.3。從源代碼安裝需要某些庫和附加模塊，它們將被編譯成二進制文件。

MongoDB 安裝指南：https://github.com/mongodb/mongo/blob/master/docs/building.md

MongoDB 下載頁面：

https://github.com/mongodb/mongo

執(zhí)行以下步驟來安裝依賴項。

yum -y install libcurl-devel python39 python39-devel openssl-devel
yum -y install zlib-devel git wget xz-devel
yum -y groupinstall "Development Tools"

要支持 https 連接，請從各自的 git 存儲庫下載這些附加源代碼的最新代碼。

git clone [https://github.com/mongodb/mongo](https://github.com/mongodb/mongo)
git checkout -b myr6.0.3.rc2 r6.0.3-rc2

需要 Python 3.7+，并且必須安裝幾個 Python 模塊，運行命令:

python3 -m pip install -r etc/pip/compile-requirements.txt

編譯

diff a/src/mongo/db/stats/counters.h b/src/mongo/db/stats/counters.h
224a225,226
>   static_assert(sizeof(decltype(_together)) <= stdx::hardware_constructive_interference_size,
>          "cache line spill");

python3 buildscripts/scons.py 支持許多編譯選項，如 CC, CFLAGS 等。

# get help of scons, such as define CXX=, CC= 
python3 buildscripts/scons.py -h
# Note: configure g++ and gcc path
# --force-jobs is CPU core number
python3 buildscripts/scons.py --force-jobs=8040 DESTDIR=

MongoDB 配置

在本指南中，MongoDB 被配置為使用 WiredTiger 存儲引擎和 snappy 作為塊和日志壓縮器。請參考附錄中顯示的 mongodb.conf 文件配置服務(wù)器。

#start the server
$MongoDB_Install_Dir/bin/mongod --config mongod_conf --storageEngine wiredTiger
#stop the server
$MongoDB_Install_Dir/bin --config mongod_conf --shutdown

03性能優(yōu)化

有數(shù)百種設(shè)置可以改變 MongoDB 的功能和性能。下面列出的只是一些可以使用的更常見的調(diào)節(jié)變量。推薦參考 MongoDB 文檔了解所有設(shè)置詳情。

cachesizeGB

定義了內(nèi)部使用的緩存最大值，WiredTiger 將其適用于所有數(shù)據(jù)。

增加 cacheSizeGB 可以減少磁盤 io 的影響，提高讀寫性能。

使用“db.serverStatus(). wiredtiger”命令檢查“maximum bytes configured”(cacheSizeGB或默認設(shè)置配置的最大緩存大小)和“bytes current in the cache”（當前緩存中的數(shù)據(jù)大?。?。

Eviction 優(yōu)化

當應(yīng)用程序接近最大緩存大小時，WiredTiger 開始清除，以防止內(nèi)存使用增長過大，遵循“最近最少使用”算法。" eviction=(threads_min=X) "是正在運行的 WiredTiger Eviction 工作線程的最小數(shù)量，取值必須在 1 到 20 之間。

" eviction=(threads_max=X) "是正在運行的WiredTiger Eviction工作線程的最大數(shù)量。取值必須在 1 到 20 之間。這應(yīng)該與 MongoDB 的 threads_min 設(shè)置相匹配。

#get
db.adminCommand({getParameter: 1, wiredTigerEngineRuntimeConfig: "eviction"})
{
 wiredTigerEngineRuntimeConfig: 'eviction=(threads_min=4,threads_max=8)',
 ok: 1
}
#set
db.adminCommand({setParameter: 1, wiredTigerEngineRuntimeConfig: "eviction=(threads_min=4,threads_max=8)"})

concurrentTransactions

iredTiger 使用 ticket 來控制存儲引擎同時處理的讀/寫操作的數(shù)量。默認值是 128，在大多數(shù)情況下都很有效的。如果 ticket 降為 0，則后續(xù)所有操作都排隊等待新的 ticket。長時間運行的操作可能會導致可用 ticket 的數(shù)量減少，從而降低系統(tǒng)的并發(fā)性。例如，增加 ticket 的配置值可以增加并發(fā)性。

#讀取當前值
db.serverStatus().wiredTiger.concurrentTransactions
{
 write: { out: 0, available: 128, totalTickets: 128 },
 read: { out: 0, available: 128, totalTickets: 128 }
}


#修改值
db.adminCommand({setParameter: 1, wiredTigerConcurrentWriteTransactions: 256})
{ was: 0, ok: 1 }


db.adminCommand({setParameter: 1, wiredTigerConcurrentReadTransactions: 256})
{ was: 0, ok: 1 }

journalCompressor

指定用于壓縮 WiredTiger 日志數(shù)據(jù)的壓縮類型。壓縮操作會消耗額外的 CPU 資源，但也最小化了存儲消耗。

blockCompressor

指定集合數(shù)據(jù)的默認壓縮。在創(chuàng)建集合時，可以在每個集合的基礎(chǔ)上重置此設(shè)置。當然壓縮操作會消耗額外的 CPU 資源，但也最小化了存儲消耗。

64K PAGESIZE

內(nèi)核 PAGESIZE 建議設(shè)置為 64K?？梢允褂妹睢癵etconf PAGESIZE”來確定。PAGESIZE 是一個內(nèi)存頁的大小，以字節(jié)為單位，在編譯內(nèi)核時配置。使用較大的頁面可以減少將虛擬頁面地址轉(zhuǎn)換為物理頁面地址的硬件延遲。延遲的減少是由于硬件翻譯緩存（如 translation lookaside buffer，TLB）的效率得到了提高。因為硬件轉(zhuǎn)換緩存只有有限數(shù)量的條目，所以使用更大的頁面大小會增加緩存中每個條目可以轉(zhuǎn)換的虛擬內(nèi)存量。這不但增加了應(yīng)用程序可以訪問的內(nèi)存量，而且不會導致硬件轉(zhuǎn)換延遲。

Transparent Huge Pages

透明大頁（Transparent Huge Pages, THP）是一種 Linux 內(nèi)存管理系統(tǒng)，它通過使用更大的內(nèi)存頁，減少了在具有大量內(nèi)存的機器上 TLB（Translation Lookaside Buffer）查找的開銷。然而，在啟用 THP 的情況下，數(shù)據(jù)庫工作負載通常表現(xiàn)不佳，因為它們往往具有稀疏而非連續(xù)的內(nèi)存訪問模式。在 Linux 上運行 MongoDB 時，應(yīng)該禁用 THP 以獲得最佳性能。

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

大多數(shù)類 unix 操作系統(tǒng)，包括 Linux 和 macOS，都提供了在每個進程和每個用戶的基礎(chǔ)上限制和控制系統(tǒng)資源（如線程、文件和網(wǎng)絡(luò)連接）使用的方法。這些“限制”可以防止單個用戶使用過多的系統(tǒng)資源。有時，這些限制的默認值比較低，這可能會在正常的 MongoDB 操作過程中導致許多問題。

要為這些版本配置 ulimit 值，請創(chuàng)建一個名為?/etc/security/limits.d/99-mongodb-nproc.conf? 的文件，并添加新值以提高該進程的限制閾值。

echo "* soft  fsize    unlimited" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* hard  fsize    unlimited" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* soft  cpu     unlimited" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* hard  cpu     unlimited" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* soft  as      unlimited" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* hard  as      unlimited" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* soft  memlock   unlimited" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* hard  memlock   unlimited" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* soft  nofile    64000" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* hard  nofile    64000" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* soft  nproc    64000" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "* hard  nproc    64000" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf

為您的部署配置足夠的文件句柄（fs.file-max）、內(nèi)核 pid 限制（kernel.pid_max）、每個進程的最大線程數(shù)（kernel.threads-max）和每個進程的最大內(nèi)存映射區(qū)域數(shù)（vm.max_map_count）。對于大型系統(tǒng)，以下值是不錯的參考值:

sysctl -w vm.max_map_count = 98000
sysctl -w kernel.pid_max = 64000
sysctl -w kernel.threads-max = 64000
sysctl -w vm.max_map_count=128000
sysctl -w net.core.somaxconn=65535

開始調(diào)優(yōu)并使用吞吐量-性能配置文件

tuned-adm profile throughput-performance

04附錄

MongoDB conf file

processManagement:
  fork: true
net:
  bindIp: %SERVER%
  port: %PORT%
storage:
  dbPath: %DATA_ROOT%/%PORT%
  engine: wiredTiger
  wiredTiger:
   engineConfig:
     journalCompressor: snappy
     cacheSizeGB: 30
   collectionConfig:
     blockCompressor: snappy


systemLog:
  destination: file
  path: "%DATA_ROOT%/%PORT%/mongod.log"
  logAppend: true
storage:
  journal:
   enabled: true