電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）近日Linux基金會再度牽手主要云服務(wù)廠商、半導(dǎo)體廠商以及系統(tǒng)方案供應(yīng)商，成立了超以太網(wǎng)聯(lián)盟（UEC）。聯(lián)盟成員包括AMD、微軟、博通、思科、HPE以及Meta等廠商，幾乎可以說是HPC與AI領(lǐng)域的半壁江山了，而該聯(lián)盟的存在，很可能會為未來的以太網(wǎng)發(fā)展帶來新的契機(jī)。

AI與HPC廠商重新定義以太網(wǎng)下一代標(biāo)準(zhǔn)

那么為何以太網(wǎng)需要UEC這樣一個(gè)組織呢？這就不得不提到現(xiàn)在盛行的大規(guī)模AI計(jì)算了。隨著訓(xùn)練AI模型對效率和成本的追求，無論是GPT、PALM這樣的大語言模型，還是DLRM這樣的推介系統(tǒng)，都需要在成千上萬塊GPU上進(jìn)行訓(xùn)練，其中網(wǎng)絡(luò)的重要性愈發(fā)顯著。

UEC聯(lián)盟LOGO / UEC

傳統(tǒng)的以太網(wǎng)在這樣的負(fù)載上有諸多優(yōu)勢，比如通用、多供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)，包括以太網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、NIC、線纜、光模塊、管理工具和軟件等等。其次，對于運(yùn)營以太網(wǎng)而言，已經(jīng)有了一套成熟的試驗(yàn)、測量和部署流程，也可以擴(kuò)展到機(jī)架級、機(jī)房級或數(shù)據(jù)中心級。

但UEC認(rèn)為，未來面對AI和HPC的以太網(wǎng)絡(luò)還需要一些改進(jìn)，比如逐包負(fù)載均衡、靈活的交付順序、更現(xiàn)代化的擁塞控制機(jī)制和端到端遙測等。UEC目前有四個(gè)工作組，分別為物理層、鏈路層、傳輸層和軟件層。

其中物理層工作組和鏈路層工作組負(fù)責(zé)開發(fā)提高以太網(wǎng)性能、延遲和管理的規(guī)范，傳輸層工作組開發(fā)專用于AI/HPC的大吞吐量、低延遲和高擴(kuò)展性規(guī)范，軟件層工作組則負(fù)責(zé)開發(fā)不同AI/HPC應(yīng)用的軟件、API或開源代碼。像博通之類的芯片模組廠商，也都會在未來推出符合UEC規(guī)范的以太網(wǎng)交換機(jī)、NIC等。

直接對標(biāo)英偉達(dá)InfiniBand

從聯(lián)盟成員以及該技術(shù)的定位我們還能看出一些端倪，比如英偉達(dá)、谷歌和亞馬遜這樣的廠商并沒有加入。這是因?yàn)檫@三家更愿意發(fā)展自己的專有優(yōu)勢技術(shù)，而非加入聯(lián)盟去做通用標(biāo)準(zhǔn)。比如英偉達(dá)的Infiniband在HPC與AI領(lǐng)域已經(jīng)站穩(wěn)了腳跟，而谷歌的TPUv4則引入了內(nèi)部自研的光電交換技術(shù)OCS，亞馬遜則更傾向于使用自己的Nitro系統(tǒng)來為HPC與ML應(yīng)用提供支持。

這些自研方案固然可以用于極大提升競爭力，但對于部分大規(guī)模云服務(wù)廠商來說，他們很討厭這種綁定單一供應(yīng)商的做法，而且其協(xié)議也不是最通用的以太網(wǎng)，所以他們這才開始聯(lián)手對以太網(wǎng)進(jìn)行AI與HPC時(shí)代下的改造，以求打破Infiniband可能存在的壟斷優(yōu)勢。

除了亞馬遜和谷歌這些選擇的云服務(wù)廠商以外，其他幾家廠商的最大競爭對手自然而然地變成了英偉達(dá)，他們在這之前或多或少也有參與過互聯(lián)方案的開發(fā)。比如HPE，他們的CraySlingshot也是HPC系統(tǒng)中常見的互聯(lián)技術(shù)之一，同時(shí)也是以太網(wǎng)技術(shù)的超集變體之一，當(dāng)下TOP500的不少超級計(jì)算機(jī)中用的仍是這一系統(tǒng)。而HPE則表示，他們支持UEC的目的是保證CraySlingshot能夠在一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)中運(yùn)行，同時(shí)符合UEC標(biāo)準(zhǔn)的NIC也能夠享受到Slingshot的部分性能和擴(kuò)展性優(yōu)勢。

寫在最后

考慮到UEC才成立沒多久，所以相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)都處于早期開發(fā)階段，第一版草案很可能會要到明年才能面世，至于第一批符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，也需要等待立項(xiàng)開發(fā)以及后續(xù)的市場驗(yàn)證。不過這也恰好展現(xiàn)AI計(jì)算與HPC市場的一個(gè)縮影，那就是有的廠商在不斷推進(jìn)專有化，而有的廠商則一直追求開放標(biāo)準(zhǔn)。