不知道從哪一年開始，10倍工程師，在程序員界成為了一個可望不可及的傳說。

那些善用各類技術(shù)工具、編程效率極高、掌握多門編程語言、對新技術(shù)信手拈來的大神，被視作「10 倍工程師（10x Programmer）」，這類 10 倍工程師往往還能在GitHub、Blog 上堅持技術(shù)輸出、在熱門項目中做開源貢獻，似乎也比其他人也額外多出10倍的時間。

2019年，Twitter上曾經(jīng)對 10 倍工程師這一議題有過一次空前熱烈的討論，引發(fā)網(wǎng)友們數(shù)萬的跟帖。大部分人對 10x 工程師表示向往，希望學(xué)習(xí)他們的經(jīng)驗和高效。也有人提及 10 倍工程師是競爭的商業(yè)環(huán)境，將程序員這一職業(yè)的異化，變?yōu)橥婷非笮实墓ぞ呷恕?/p>

無論 10x 工程師是不是評價優(yōu)秀工程師的標(biāo)準(zhǔn)，但提升開發(fā)效率，一直以來都是所有開發(fā)者關(guān)心的話題。隨著近期AI技術(shù)的快速推進，也將這股大模型浪潮席卷到了開發(fā)工具之中。

AI 幫我寫代碼，還是我和 AI 一起寫代碼？

編程語言模型、代碼生成工具的出現(xiàn)，讓工程師們眼前一亮，不少開發(fā)者第一時間進行試用?，F(xiàn)階段的代碼生成工具，也遠遠不止自動補全，不僅可以編寫基礎(chǔ)的冒泡、排序算法、還可以寫單元測試、代碼注釋這些占用開發(fā)者很多時間的重復(fù)工作。

無論是 ChatGPT 還是 Bard 這類通用大模型發(fā)布時，都在演示時強調(diào)自己代碼生成的能力。更不用說諸如 GitHub Copilot、aiXcoder、CodeGeeX 等產(chǎn)品的相繼發(fā)布和積極更新，都讓行業(yè)真正看到了開發(fā)范式革新的希望。

根據(jù) VentureBeat 每年更新的 MAD（MachineLearning、AI、Data）生態(tài)技術(shù)全景圖的統(tǒng)計，目前服務(wù) AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的開發(fā)者產(chǎn)品已經(jīng)百花齊放，從數(shù)據(jù)科學(xué)編輯器、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺、集成式云服務(wù)、數(shù)據(jù)生成與標(biāo)注、機器學(xué)習(xí)資源運維、AI 硬件設(shè)備及邊緣計算、開閉源的大模型，能夠支持開發(fā)者在機器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用開發(fā)的各個環(huán)節(jié)。

CSDN 小范圍調(diào)研了開發(fā)者對代碼生成工具的使用情況，幾乎全數(shù)受訪者都已經(jīng)嘗試過代碼生成工具。相當(dāng)一部分開發(fā)者已經(jīng)把這類工具，結(jié)合進自己的日常開發(fā)流程中，并已經(jīng)為這類服務(wù)付費。

開發(fā)者們主流采用 IDE 內(nèi)安裝插件的方式，也有開發(fā)者使用本地部署的代碼生成服務(wù)，同時我們還了解到部分開發(fā)者，付費在 ChatGPT Plus 這類對話式窗口中完成代碼生成。

在調(diào)研中，我們明確發(fā)現(xiàn)這類代碼生成工具、智能編程助手、自然語言生成代碼，給廣大開發(fā)者的開發(fā)范式帶來了轉(zhuǎn)變。越來越多的專家學(xué)者、工程師在日常工作中，與AI代碼生成工具深度協(xié)同，極大地提高了研發(fā)生產(chǎn)效率，也擴展了個人編程能力。

GitHub 在近期的一項調(diào)查中，基于使用 JavaScript 寫一段 Web 服務(wù)器程序的任務(wù)，設(shè)置嚴格的樣本分組，對照了兩組開發(fā)者。使用 GitHub Copilot 的開發(fā)者平均用時，比純個人完成的開發(fā)者快一個半小時，并在完成度上也領(lǐng)先于純手擼代碼的開發(fā)者們。

借助工具，就能成為10x工程師？

如果將 AI 視作自己的競爭者，現(xiàn)階段的代碼生成工具還遠不能應(yīng)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的所有流程，也存在合規(guī)、安全方面的問題。

但如果將代碼生成工具視為協(xié)作者、結(jié)對編程對象，幫助開發(fā)者找到方向和方法，并與其教學(xué)相長，相互啟發(fā)，一定會是當(dāng)下最理智的選擇。

在 GitHub 的調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，對于初中級水平開發(fā)者，GitHub Copilot 的價值能夠發(fā)揮得更明顯。

有了豐富的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)環(huán)節(jié)的各類工具，普通程序員也可以在自己的身上疊buff，逐漸發(fā)展為 10x 工程師。我們建議開發(fā)者們積極地嘗試各類新應(yīng)用、新工具，吸收先行者的經(jīng)驗，勇敢革新自己的開發(fā)范式。

就以上問題，我們在 8 月 12 日（周六）于北京線下將舉辦 NPCon 2023 AI 模型技術(shù)與應(yīng)用峰會活動。

活動將圍繞全鏈路搭建 AI 研發(fā)底座主題，著重在 AI 研發(fā)中算力選型與編排調(diào)優(yōu)、模型訓(xùn)練與部署、AI 工具的使用與能力演進等方面進行分享，關(guān)注開發(fā)者們關(guān)心的工程實現(xiàn)過程。

在《開談》的圓桌分享環(huán)節(jié)，我們將以「AI 時代的研發(fā)新范式與開發(fā)者能力演進」為主題，討論未來的編程語言和開發(fā)范式會如何影響我們的生活？

廣大開發(fā)者、科研學(xué)者應(yīng)當(dāng)如何使用工具提高效率？如何學(xué)習(xí) AI 相關(guān)知識與技能，提升自己的競爭力。