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信號(hào)與系統(tǒng)的描述、分類和典型示例

冬至子 ? 來源:塵詞 ? 作者:塵詞 ? 2023-08-09 11:40 ? 次閱讀

一、信號(hào)與系統(tǒng)

信號(hào)

  • 信號(hào):是消息的表現(xiàn)形式
  • 消息:是信號(hào)的具體內(nèi)容
  • 信號(hào)以形式攜帶著特定的消息,可以看作是運(yùn)載消息的工具
  • 信號(hào)的處理1. 削弱信號(hào)中的多余內(nèi)容 2. 濾除混雜的噪聲和干擾 3. 信號(hào)的估計(jì);即將信號(hào)變換成容易分析與識(shí)別的形式,便于估計(jì)和選擇它的特征參量

系統(tǒng)

  • 系統(tǒng):由若干相互作用、相互依賴的部分組合而成的具有特定功能的整體
  • 信號(hào)、電路與系統(tǒng)關(guān)系:離開了信號(hào),電路與系統(tǒng)將失去意義;信號(hào)是信息的表現(xiàn)形式,可看作運(yùn)載信息的工具;電路或系統(tǒng)是為傳送信號(hào)或?qū)π盘?hào)進(jìn)行加工處理而構(gòu)成的某種組合;電路問題著眼為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能與特性應(yīng)具有怎樣的結(jié)構(gòu)和參數(shù)
  • 系統(tǒng)的研究問題方法:
    1. 系統(tǒng)分析:研究在給定系統(tǒng)的條件下,系統(tǒng)對于輸入激勵(lì)信號(hào)所產(chǎn)生的輸出響應(yīng)
    2. 系統(tǒng)綜合:按某種需要先提出對于給定激勵(lì)的響應(yīng),根據(jù)此要求設(shè)計(jì)(綜合)系統(tǒng)

二、信號(hào)的描述、分類和典型示例

信號(hào)分類

  1. 確定性信號(hào) (規(guī)則信號(hào))與隨機(jī)信號(hào)
  2. 周期信號(hào)非周期信號(hào)
  3. 連續(xù)時(shí)間信號(hào)離散時(shí)間信號(hào) :連續(xù)時(shí)間信號(hào)時(shí)間連續(xù),幅值可以不連續(xù), 時(shí)間幅值都連續(xù)稱為模擬信號(hào) ;離散時(shí)間信號(hào)在時(shí)間上離散,只定義在某些時(shí)間,時(shí)間不連續(xù)幅值連續(xù)稱為抽樣信號(hào)
  4. 一維信號(hào)多維信號(hào)

常用信號(hào)

1.jpg

三、信號(hào)的運(yùn)算

1.jpg

四、階躍信號(hào)與沖激信號(hào)

1.jpg

五、信號(hào)的分解

1.jpg

六、系統(tǒng)模型及其分類

同一物理系統(tǒng)在不同條件下可以得到不同形式的數(shù)學(xué)模型,不同物理系統(tǒng)可以有相同的數(shù)學(xué)模型 (同一數(shù)學(xué)模型描述不同的系統(tǒng)),同一個(gè)系統(tǒng)模型可以有多種表現(xiàn)形式,能相互轉(zhuǎn)化
信號(hào)與系統(tǒng)的研究過程:實(shí)際物理問題抽象為數(shù)學(xué)模型,經(jīng)數(shù)學(xué)解析后再回到物理實(shí)際
連續(xù)時(shí)間系統(tǒng) (微分方程)與 離散時(shí)間系統(tǒng) (差分方程)
即時(shí)系統(tǒng) (無記憶,輸出只取決同時(shí)刻激勵(lì),與過去狀態(tài)無關(guān),代數(shù)方程)與 動(dòng)態(tài)系統(tǒng) (記憶,與同時(shí)刻激勵(lì)和過去狀態(tài)有關(guān),微分/差分方程)
集總參數(shù)系統(tǒng) (集總參數(shù)元件組成,常微分方程)與 分布參數(shù)系統(tǒng) (分布參數(shù)元件,偏微分方程,考慮空間位置)
線性系統(tǒng) (齊次性,即均勻性與疊加性)與非線性系統(tǒng)
時(shí)變系統(tǒng)時(shí)不變系統(tǒng) (參數(shù)不隨時(shí)間變化)
可逆系統(tǒng) (不同激勵(lì)產(chǎn)生不同相應(yīng))與不可逆系統(tǒng)

1.jpg

七、線性時(shí)不變系統(tǒng)

疊加性均勻性 :(起始狀態(tài)非0需要將外加激勵(lì)與起始狀態(tài)的作用分別處理才能滿足)

圖片

時(shí)不變特性 :參數(shù)不隨時(shí)間變化,因此同樣起始狀態(tài)響應(yīng)與激勵(lì)施加時(shí)刻無關(guān)(激勵(lì)延時(shí),則響應(yīng)延時(shí),波形不變)
微分特性

1.jpg

八、LTI系統(tǒng)分析方法

系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型描述方法: 輸入輸出描述法 (著眼激勵(lì)響應(yīng) )與 狀態(tài)變量描述法響應(yīng)+系統(tǒng)內(nèi)部變量情況
系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型求解方法:時(shí)間域方法與變換域方法(FT-以頻域特性為主要研究對象;LT、ZT-注重研究極點(diǎn)與零點(diǎn)分析來解釋現(xiàn)象)

九、總結(jié)

信號(hào)與系統(tǒng),顧名思義,研究的就是信號(hào)與系統(tǒng)及兩者之間的關(guān)系。 信號(hào)與系統(tǒng)就是對自然界中物理過程的數(shù)學(xué)建模 。
信號(hào)是消息的表現(xiàn)形式 。對于信號(hào)來說,其能根據(jù)不同的方式被分為不同類別的信號(hào)。一些常用的信號(hào)或是有良好的數(shù)學(xué)特性,或是有特定的物理意義,是研究各種信號(hào)的基礎(chǔ)。信號(hào)同樣可以進(jìn)行多種運(yùn)算。為了對自然界中猛烈沖激進(jìn)行建模,引入了沖激信號(hào)階躍信號(hào) 。能夠?qū)Ω鞣N信號(hào)進(jìn)行分解, 分解成各種具有特殊性質(zhì)的信號(hào) 。如正交分解、分解成脈沖分量等。各種分解后的良好性質(zhì)能為信號(hào)的處理提供極大的幫助,信號(hào)的分解也是很多信號(hào)處理方法的基礎(chǔ)(包括各種變換、卷積等)。
系統(tǒng)是由若干相互作用、相互依賴的部分組合而成的具有特定功能的整體 。對于系統(tǒng)來說,同樣也能根據(jù)不同的方式被分為不同類別的系統(tǒng)。我們需要將物理系統(tǒng)描述成數(shù)學(xué)系統(tǒng),從而 用數(shù)學(xué)的方式對系統(tǒng)特性進(jìn)行分析或?qū)?jīng)過系統(tǒng)的信號(hào)進(jìn)行處理 。后續(xù)一般討論線性時(shí)不變系統(tǒng),其擁有良好的時(shí)不變性、疊加性和均勻性的特點(diǎn),形成了一套完整的分析體系,對非LTI系統(tǒng)的分析也具有一定的意義。
總之,信號(hào)與系統(tǒng)就是一門研究如何將實(shí)際物理問題抽象為數(shù)學(xué)模型,經(jīng)數(shù)學(xué)解析后再回到物理實(shí)際的學(xué)科。

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