亞馬遜云科技近日宣布，正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結合，在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線，幫助企業(yè)輕松探索數(shù)據、發(fā)現(xiàn)并分享洞察。

借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能，業(yè)務分析師能夠使用自然語言輕松執(zhí)行日常任務，包括：

基于Amazon QuickSight Q全新的視覺創(chuàng)作體驗功能，在幾秒鐘內創(chuàng)建數(shù)據可視化圖表；

使用自然語言微調和格式化圖表效果；

無需學習特定語法，通過自然語言即可創(chuàng)建計算任務。

針對使用儀表盤并需要與之進行交互的業(yè)務用戶，亞馬遜云科技還發(fā)布了Stories功能，助力業(yè)務用戶使用生成式BI的強大能力，通過自然語言提示來生成、定制和共享極具信息量的可視化圖表。

為所有用戶加速數(shù)據驅動的決策

這些新功能能夠幫助業(yè)務分析師快速創(chuàng)建儀表盤，并幫助業(yè)務用戶使用數(shù)據輕松創(chuàng)建強大和可共享的圖表。

使用自然語言構建可視化內容

業(yè)務分析師使用自然語言簡單描述想要的可視化內容，就可以快速生成可視化圖表，這種由Amazon QuickSight Q提供的全新流暢創(chuàng)作體驗，加速了儀表盤的創(chuàng)建流程。業(yè)務分析師可以一鍵將可視化內容添加到分析報告中。

業(yè)務分析師還可以在創(chuàng)作體驗窗口頂部選擇新的“Ask Q”選項來使用這一新功能，然后用自然語言描述他們希望看到的數(shù)據。“Q for authoring”可以回答諸如“鞋子”或“頂級客戶”等模糊問題，也可以回答“圣安東尼奧2020年各月的鞋子銷售量”等精確問題。它還能提供相關備選問題的建議，幫助業(yè)務分析師查看并解決一問多答的模糊情況。在將可視化內容添加到儀表盤之前，用戶可以通過調整問題術語（例如，應用篩選器或更改度量），輕松地對其進行迭代。例如，可以使用點擊方式來更改視覺內容類型或配置預測時間窗口。

在分析報告中使用自然語言

優(yōu)化可視化內容

用戶使用生成式BI在儀表盤和報告中編輯可視化內容，就像使用自然語言描述變化一樣簡單。用戶使用可視化內容中新的Build for me菜單選項，可以減少更新所需的操作步驟。

使用這項功能很簡單。用戶只需打開已有的分析報告，選擇要更改的可視化內容，選擇“Build for me”菜單選項，然后用通俗易懂的語言描述更改。例如：“更改為條形圖”或“將日期軸更改為月份”來快速更改視覺圖表的格式。

使用自然語言創(chuàng)建計算字段

創(chuàng)建一個新的計算任務和問Amazon QuickSight Q幾個問題一樣簡單！用戶只要簡單描述一下計算任務，Amazon QuickSight就會生成相應的表達式語法。使用自然語言生成表達式可以節(jié)省時間，這對于那些剛接觸Amazon QuickSight或不熟悉特定表達式語法的人尤為可貴。

用戶還可以使用“Build for me”按鈕生成計算任務。該功能通過生成表達式預覽，讓用戶在添加任何計算任務前都有機會再檢查，并且可以使用Amazon QuickSight表達式語法直接編輯所生成的計算任務。

創(chuàng)建和共享豐富的數(shù)據故事

為了向其他利益相關者進行展示，業(yè)務用戶通常要花費大量時間從儀表盤中提取數(shù)據和洞察。為此，他們通常會將視覺內容復制并粘貼到BI系統(tǒng)之外的各種共享文檔中，但這可能無法滿足數(shù)據治理的要求，也會影響獲取洞察的時效性。

Amazon QuickSight中新增的Stories功能可幫助業(yè)務用戶通過信息豐富的圖表來解讀數(shù)據并分享洞察。Stories功能將數(shù)據驅動的洞察、真實世界的專業(yè)知識和人工智能結合在一起，所有這些都融入了交互式的設計。有說服力的數(shù)據故事可以幫助團隊更快地得出結論并推動業(yè)務決策。

業(yè)務用戶可以簡單地用自然語言輸入他們想要的故事描述，并讓Amazon QuickSight在幾秒鐘內生成一個故事。Amazon QuickSight中的Stories功能將相關儀表盤中的視覺內容與基于文本的數(shù)據描述和分析結合在一起，包括其與常見業(yè)務問題之間的關系（如爭取新客戶或減少客戶流失等）。用戶可以靈活地從零開始創(chuàng)建故事，或通過簡單的點擊對故事進行修改。

準備就緒的企業(yè)級Amazon QuickSight：可治理、安全且可擴展

作為一個完全托管的安全解決方案，Amazon QuickSight的生成式BI功能可以開箱即用，加速客戶的數(shù)字化轉型進程。在Amazon QuickSight中使用生成式BI的優(yōu)勢包括：

圖表中的計算任務由Amazon QuickSight執(zhí)行，并且使用在Amazon QuickSight Q中久經驗證的技術構建，降低了大語言模型中可能出現(xiàn)的數(shù)據幻覺風險。

Amazon QuickSight Q可以讓業(yè)務分析師通過添加所在企業(yè)特有的縮略語及其他術語，來提升他們在特定上下文中的語言理解。

AI生成的數(shù)據洞察是可以后續(xù)被手動調整的，這樣既能加速業(yè)務用戶構建并優(yōu)化最終結果，又不會限制他們的領域專長和獨到見解。

Amazon QuickSight Q實現(xiàn)了數(shù)據準備的自動化，使用戶能夠更快地準備數(shù)據，以支持自然語言查詢。自動化數(shù)據準備利用機器學習（ML）來推理數(shù)據的語義信息，并將其作為關于特定列（字段）的元數(shù)據添加到數(shù)據集中。

與Amazon QuickSight Q一樣，生成式BI將用戶的所有數(shù)據都存儲于亞馬遜云科技賬戶中，用戶可以享受到亞馬遜云科技的安全和合規(guī)優(yōu)勢。Amazon QuickSight不會使用客戶數(shù)據來訓練生成式BI的底層大語言模型。

Amazon QuickSight的持續(xù)創(chuàng)新

從誕生的第一天起，Amazon QuickSight作為云原生的serverless BI服務一直在持續(xù)快速創(chuàng)新，其中包括推出機器學習洞察、Amazon QuickSight Q、全面而易用的嵌入選項，以及分頁報告——所有這些都已集成在統(tǒng)一的用戶體驗中。目前，Amazon QuickSight正在為全球數(shù)千家客戶的商業(yè)智能和嵌入式分析提供支持，這些客戶包括納斯達克、美國橄欖球聯(lián)盟、沃爾沃、Capital One和西門子。隨著生成式BI的推出，Amazon QuickSight在重新構想企業(yè)如何更快地將數(shù)據轉化為影響力方面邁出了飛躍性的一步。

審核編輯 黃宇