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可光速解決問題的計(jì)算機(jī)要來了?

微軟科技 ? 來源:未知 ? 2023-08-17 00:10 ? 次閱讀
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“如果你只有一把錘子,那么你看什么都像釘子”。

這就是著名的馬斯洛錘子理論,這告訴我們,具體問題要具體分析,過分依賴某種熟悉的工具或方法會(huì)使自己深陷其中,難以獲得新的“解題思路”。

在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中,我們更要警惕這種“一刀切”的思維模式。

對(duì)位于英國劍橋微軟研究實(shí)驗(yàn)室的跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)而言,他們的任務(wù)就是要研制出在迅速解決問題的同時(shí),能夠超越二進(jìn)制系統(tǒng)不足的新型電腦。但要成功研制出可以光速解決實(shí)際問題的電腦,愿意去思考諸如“我們正在設(shè)計(jì)的工具的本質(zhì)是什么?”以及“我用錘子敲的是什么釘子呢?”之類的大問題,就十分關(guān)鍵。

起初,他們研制出了首臺(tái)八變量光學(xué)計(jì)算器。該電腦使用不同強(qiáng)度的光源在同一存儲(chǔ)信息的地方進(jìn)行計(jì)算。研究人員把這一他們?cè)O(shè)計(jì)的設(shè)備稱作AIM,也就是模擬迭代機(jī)。

“通常情況下,如果你取得了一些技術(shù)進(jìn)步,尤其是最開始,那在實(shí)踐中如何使用,相對(duì)是沒有那么清楚的,”該項(xiàng)目的三名主要研究人員之一Christos Gkantsidis說道。他回憶他們最初是怎樣希望利用AIM這一工具來加快機(jī)器學(xué)習(xí)的?!靶枰パ芯颗靼啄囊环N實(shí)踐問題才是更符合他們的?!?/p>

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AIM,模擬迭代機(jī),是由現(xiàn)有元件組裝而成,比如微型LED燈和你在自己的智能手機(jī)攝像頭里可以看到的傳感器。

由Chris Welsch為Microsoft攝圖

大約三年前,他們嘗試使用AIM來處理一個(gè)特別煩人但又相當(dāng)重要的數(shù)學(xué)問題——最優(yōu)化。他們很快意識(shí)到,在解決這些最優(yōu)化問題方面,這一新設(shè)備有著巨大潛力來超越傳統(tǒng)電腦所用的二進(jìn)制系統(tǒng)的速度和容量。

Gkantsidis指出,“通俗來講,正如我們所知,最優(yōu)化是這個(gè)世界運(yùn)行的規(guī)則。”最優(yōu)化問題構(gòu)成了當(dāng)今社會(huì)很多最為重要行業(yè)的基礎(chǔ)——其中就有:銀行金融,健康醫(yī)療,物流和制造。

這一全新電腦的能力促成了與英國巴克萊銀行的一年期研究協(xié)議,以研究使用它來解決實(shí)際問題的潛能——大批量的交易是如何在大多數(shù)銀行所采用的清算中心妥善處理的。交易的數(shù)字每天成千上百萬。跟大部分最優(yōu)化問題類似,正是其巨大規(guī)模使得二進(jìn)制電腦無法很好地處理它。

巴克萊銀行首席技術(shù)辦公室的負(fù)責(zé)人和卓越的工程師Lee Braine說到,“實(shí)際上,要花費(fèi)無窮的時(shí)間才能評(píng)估所有可能的選項(xiàng)?!彼f當(dāng)前來講,已經(jīng)采用了諸多的計(jì)算和數(shù)學(xué)捷徑,來系統(tǒng)估算處理成千上百萬批次交易的最高效方式。

模擬迭代機(jī)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)運(yùn)作了一個(gè)他們稱作的“玩具版本”的交易結(jié)算問題,該問題由Braine提出,而這臺(tái)光學(xué)計(jì)算機(jī)每次都以百分之百的準(zhǔn)確率解決了這個(gè)問題。而此前使用另一項(xiàng)不同技術(shù)解決同個(gè)問題的研究嘗試,只有一半次數(shù)嘗試時(shí)獲得了同樣的分值。

能夠參與到有潛力帶來創(chuàng)新變革的事物中,非常讓人興奮。

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Braine本人就曾經(jīng)是一個(gè)對(duì)最優(yōu)化進(jìn)行過大量研究的計(jì)算機(jī)科學(xué)家?,F(xiàn)在他和微軟團(tuán)隊(duì)都已經(jīng)開始使用更多的數(shù)據(jù)和變量設(shè)計(jì)一個(gè)更大規(guī)模的問題版本。他們希望今年夏天晚些時(shí)候在一個(gè)AIM的更新版本上測試一下這臺(tái)計(jì)算機(jī)。Braine說和微軟的AIM團(tuán)隊(duì)合作是一個(gè)難得的機(jī)會(huì)。他提到,“能夠參與到有潛力帶來創(chuàng)新變革的事物中,非常讓人興奮。這樣也能夠在所有可能的領(lǐng)域里立于潮頭。”

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摩爾定律的終結(jié)

1965年,工程師Gordon Moore(同時(shí)也是Intel的創(chuàng)始人之一)預(yù)測,在一條集成電路上的晶體管數(shù)量每年都將翻倍。后來他又修正了自己的預(yù)測,改為每隔兩年。最近幾十年來,計(jì)算機(jī)的容量基本上就是以這種速度提升的,運(yùn)行速度更快,體積更小,而價(jià)格卻沒有更昂貴。但到了近十年,這一趨勢(shì)似乎停滯。同時(shí),對(duì)計(jì)算機(jī)容量和速度的需求也僅僅是增加了而已。

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左起,Kirill Kalinin, Christos Gkantsidis 和Hitesh Ballani, 位于英國劍橋的微軟研究實(shí)驗(yàn)室的研究人員正在討論巴克萊銀行Lee Braine提出的交易清算問題。

由Chris Welsch為Microsoft攝圖

“問題是,一旦你超過拐點(diǎn),就很難維持之前的那種增長,”微軟研究光學(xué)計(jì)算機(jī)的其他研究人員之一Hitesh Ballani說,并且解釋了開發(fā)光學(xué)等替代技術(shù)背后的緊迫性。“因?yàn)槲覀円呀?jīng)在研究光存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)連接,所以逐漸地想過渡到光學(xué)計(jì)算,盡管這是最棘手的問題?!?/p>

位于劍橋的實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)在光學(xué)存儲(chǔ)方面取得了一些成就。該團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一套可以存儲(chǔ)海量嵌入在鏡片中的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。

Ballani在實(shí)驗(yàn)室的一間會(huì)議室內(nèi)振奮不已,口若懸河。他解釋了光學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ),并闡明了為什么團(tuán)隊(duì)要引入一位數(shù)學(xué)專家來幫助研發(fā)新型算法以解決最優(yōu)化問題。他拿著一只紅色馬克筆遮著白板,還有兩套寫滿了筆記、等式和圖表的玻璃白板來闡釋他的觀點(diǎn)。

“這不是一臺(tái)多功能的計(jì)算機(jī),”他提到?!暗鼘?duì)在數(shù)學(xué)運(yùn)算、線性代數(shù)和非線性代數(shù)是關(guān)鍵的操作瓶頸的應(yīng)用提升方面,十分有益?!?/p>

五十多年來,光已經(jīng)被用于光纖電纜傳播數(shù)據(jù)。光子互相之間并無交互,但是通過某種中介傳播,比如你智能手機(jī)上的攝像頭,他們就可在某種意義上被人們看到。

就模擬迭代機(jī)而言,光的不同強(qiáng)度可以進(jìn)行加法和乘法運(yùn)算,這就是最優(yōu)化問題的基礎(chǔ)。Ballani提到,要以光速運(yùn)行,AIM的高級(jí)版本就必須超過二進(jìn)制計(jì)算機(jī)速度的大約一百倍才行。此外,在AIM中計(jì)算和存儲(chǔ)發(fā)生在同一場所,這不同于二進(jìn)制計(jì)算機(jī),因?yàn)楹笳咝枰粋€(gè)場所存儲(chǔ)另一場所計(jì)算方能運(yùn)作。

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開辟算法新領(lǐng)域

談到AIM可以解決的問題類型的具體例子時(shí),他引用了與微軟健康研究人員的一次交流,具體內(nèi)容是關(guān)于如何減少進(jìn)行磁共振成像掃描所需的時(shí)間,同時(shí)又保持同樣的精度。(通常,根據(jù)掃描區(qū)域的大小,檢查需要15到90分鐘不等的時(shí)間。)有些縮短檢查時(shí)間的技術(shù)已經(jīng)投入使用但會(huì)影響精度。運(yùn)行目前看來還比較費(fèi)時(shí)間的最優(yōu)化方程從理論上看,還是會(huì)帶來更高的精確性和速度的。Ballani說,“如果我們能十分迅速地處理好最優(yōu)化問題,有可能不到一分鐘就能夠完成核磁共振檢查?!?/p>

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Francesca Parmigiani是位于英國劍橋的微軟研究實(shí)驗(yàn)室的新型光學(xué)計(jì)算機(jī)硬件制造的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。

由Chris Welsch為Microsoft攝圖

AIM項(xiàng)目的第三位主要研究員Francesca Parmigiani的博士研究就是光學(xué)通信。目前她正在引領(lǐng)研制光學(xué)計(jì)算機(jī)。她和她的小團(tuán)隊(duì)目前正在研發(fā)一個(gè)可以在48個(gè)變量下運(yùn)行的升級(jí)版本,極大擴(kuò)展了光學(xué)計(jì)算機(jī)能解決的問題的復(fù)雜程度。最終他們是希望能造出一臺(tái)處理成千上萬變量的AIM版本。

該AIM團(tuán)隊(duì)目前正在使用現(xiàn)有且具備制造系統(tǒng)的組件——從光纖電纜到調(diào)制器到微型LED燈——來創(chuàng)造并在升級(jí)AIM。目前情況,這臺(tái)計(jì)算機(jī)建造在一個(gè)大約是一個(gè)餐桌大小的金屬長凳上,從調(diào)制解調(diào)器出來的線路纏繞聯(lián)結(jié)研究員有時(shí)叫“投影儀”的設(shè)備上,就好像是一臺(tái)多媒體投影儀來存儲(chǔ)和計(jì)算數(shù)據(jù)。

Parmigiani說,“要研制這臺(tái)計(jì)算機(jī),我就得學(xué)習(xí)很多東西。我對(duì)最優(yōu)化還沒有什么頭緒?!?/p>

建造AIM的過程和模擬問題的最初形態(tài)讓Parmigiani和光學(xué)和模擬團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了大量的相互交流和理解妥協(xié)。該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)硬件研發(fā),Ballani, Gkantsidis 和數(shù)學(xué)專家Kirill Kalinin負(fù)責(zé)在這其中運(yùn)行的算法和軟件。研究人員說,他們開發(fā)的數(shù)學(xué)和算法創(chuàng)新在解決優(yōu)化問題方面與機(jī)器本身一樣至關(guān)重要。AIM正在采用的算法最初形態(tài)叫QUMO,也就是二次無約束混合最優(yōu)化的簡寫,而它在光學(xué)計(jì)算機(jī)中的運(yùn)用才是讓AIM在全世界獨(dú)一無二的所在。

“因?yàn)槲覀冎獣允裁词切兄行В裁从质切胁煌ǖ?,所以我們一直在向前,故事也一直在改變,”Parmigiani說到。“我們意識(shí)到,我們真的需要再加把勁,搞清楚如何一起研制適配算法的硬件?!?/p>

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團(tuán)隊(duì)成員Grace Brennan正在研制升級(jí)版本的AIM,

位于英國劍橋的微軟研究實(shí)驗(yàn)室,

由Chris Welsch為Microsoft攝圖

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研究“尖端技術(shù)”

AIM團(tuán)隊(duì)正轉(zhuǎn)向用行專家和高校科研人員提出的問題測試該設(shè)備和QUMO算法。他們正用一個(gè)AIM模擬器開設(shè)服務(wù),這個(gè)模擬裝置可以用圖形處理器GPU)來解決大型最優(yōu)化問題。該團(tuán)隊(duì)希望能有更多測試案例幫助他們了解他們創(chuàng)建的工具的潛力。

當(dāng)然巴克萊銀行的Lee Braine提出的交易清算問題依舊是首要問題。

這個(gè)問題主要是因?yàn)榻灰琢看髮?dǎo)致很棘手。Braine說這些交易通常是被描述成貨銀對(duì)付。證券現(xiàn)金兌付的一個(gè)簡單例子就是公司的一百股代表一千美金。但問題主要是,每筆交易和每個(gè)參數(shù)都取決于不同的約束,包括規(guī)則和可用賬戶余額。

在臨界點(diǎn)反復(fù)研究,以微小的方式不斷突破極限并對(duì)此做出貢獻(xiàn),相當(dāng)令人興奮。

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這些交易的數(shù)量非常讓人震驚。他只引用了一個(gè)清算中心的例子,DTCC,其子公司2022年處理的業(yè)務(wù)額價(jià)值2.51015美金。(一個(gè)quadrillion等于1000個(gè)萬億。)

因?yàn)槎鄶?shù)大銀行采用的都是清算中心,本研究也有望能讓整個(gè)銀行系統(tǒng)受益。為期一年的實(shí)驗(yàn)結(jié)果將在一份研究報(bào)告中進(jìn)行分享。

Braine說這是一個(gè)很好的測試案例,如果真的奏效,它就可以為使用光學(xué)計(jì)算處理比如欺詐檢測等銀行業(yè)內(nèi)的其他問題奠定基礎(chǔ)。

他提到這個(gè)項(xiàng)目很好地滿足了他內(nèi)在的好奇心?!澳撤N程度上,好像回到了做博士論文那段學(xué)術(shù)時(shí)光,你總是在尋找最尖端的東西?!彼a(bǔ)充道,“在臨界點(diǎn)反復(fù)研究,以微小的方式不斷突破極限并對(duì)此做出貢獻(xiàn),相當(dāng)令人興奮。”

作為微軟卓越工程師和團(tuán)隊(duì)帶頭人的Ant Rowstron說,看到自己的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)通力合作研發(fā)新型計(jì)算機(jī)工具,克服各種困難并尋找使用該工具的潛在方向,感覺十分值得。

他提到,“我工作的職責(zé)之一就是努力去理解我們何時(shí)要去研究新事物,有風(fēng)險(xiǎn)時(shí)支持幫助那些遇到風(fēng)險(xiǎn)的人們。我們堅(jiān)信,如果我們研制出來了,我們就會(huì)進(jìn)一步研究如何讓它繼續(xù)優(yōu)化改善。而現(xiàn)在我們有了一個(gè)很重要的問題空間,這里有迫切的需求,而我們的計(jì)算機(jī)又能真正發(fā)揮作用”。


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    計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和解釋圖像和視頻中的信息。這一技術(shù)的發(fā)展不僅推動(dòng)了多個(gè)行業(yè)的變革,也帶來了諸多優(yōu)勢(shì),但同時(shí)也伴隨著一些挑戰(zhàn)和局限性。以下是對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:49 ?2050次閱讀

    計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的組成和功能

    計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜而龐大的概念,它涵蓋了計(jì)算機(jī)硬件、軟件以及它們之間相互作用的所有元素。為了全面而深入地探討計(jì)算機(jī)系統(tǒng),本文將從定義、組成、功能、發(fā)展歷程以及未來趨勢(shì)等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。
    的頭像 發(fā)表于 07-24 17:41 ?2411次閱讀

    DRAM在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用

    DRAM(Dynamic Random Access Memory,動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色。它是一種半導(dǎo)體存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)和快速訪問數(shù)據(jù),是計(jì)算機(jī)主內(nèi)存的主要組成部分。以下是對(duì)DRAM在計(jì)算機(jī)中的
    的頭像 發(fā)表于 07-24 17:04 ?3013次閱讀