Java8的stream流，加上lambda表達(dá)式，可以讓代碼變短變美，已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。我們?cè)趯懸恍?fù)雜代碼的時(shí)候，也有了更多的選擇。

代碼首先是給人看的，其次才是給機(jī)器執(zhí)行的。代碼寫的是否簡潔明了，是否寫的漂亮，對(duì)后續(xù)的bug修復(fù)和功能擴(kuò)展，意義重大。很多時(shí)候，是否能寫出優(yōu)秀的代碼，是和工具沒有關(guān)系的。代碼是工程師能力和修養(yǎng)的體現(xiàn)，有的人，即使用了stream，用了lambda，代碼也依然寫的像屎一樣。

不信，我們來參觀一下一段美妙的代碼。好家伙，filter里面竟然帶著瀟灑的邏輯。

publicListgetFeeds(Queryquery,Pagepage){
ListorgiList=newArrayList<>();

Listcollect=page.getRecords().stream()
.filter(this::addDetail)
.map(FeedItemVo::convertVo)
.filter(vo->this.addOrgNames(query.getIsSlow(),orgiList,vo))
.collect(Collectors.toList());
//...其他邏輯
returncollect;
}

privatebooleanaddDetail(FeedItemfeed){
vo.setItemCardConf(service.getById(feed.getId()));
returntrue;
}

privatebooleanaddOrgNames(booleanisSlow,ListorgiList,FeedItemVovo){
if(isShow&&vo.getOrgIds()!=null){
orgiList.add(vo.getOrgiName());
}
returntrue;
}

如果覺得不過癮的話，我們?cè)儋N上一小段。

if(!CollectionUtils.isEmpty(roleNameStrList)&&roleNameStrList.contains(REGULATORY_ROLE)){
vos=vos.stream().filter(
vo->!CollectionUtils.isEmpty(vo.getSpecialTaskItemVoList())
&&vo.getTaskName()!=null)
.collect(Collectors.toList());
}else{
vos=vos.stream().filter(vo->vo.getIsSelect()
&&vo.getTaskName()!=null)
.collect(Collectors.toList());
vos=vos.stream().filter(
vo->!CollectionUtils.isEmpty(vo.getSpecialTaskItemVoList())
&&vo.getTaskName()!=null)
.collect(Collectors.toList());
}
result.addAll(vos.stream().collect(Collectors.toList()));

代碼能跑，但多畫蛇添足。該縮進(jìn)的不縮進(jìn)，該換行的不換行，說什么也算不上好代碼。

如何改善？除了技術(shù)問題，還是一個(gè)意識(shí)問題。時(shí)刻記得，優(yōu)秀的代碼，首先是可讀的，然后才是功能完善。

1. 合理的換行

在Java中，同樣的功能，代碼行數(shù)寫的少了，并不見得你的代碼就好。由于Java使用;作為代碼行的分割，如果你喜歡的話，甚至可以將整個(gè)Java文件搞成一行，就像是混淆后的JavaScript一樣。

當(dāng)然，我們知道這么做是不對(duì)的。在lambda的書寫上，有一些套路可以讓代碼更加規(guī)整。

Stream.of("i","am","xjjdog").map(toUpperCase()).map(toBase64()).collect(joining(""));

上面這種代碼的寫法，就非常的不推薦。除了在閱讀上容易造成障礙，在代碼發(fā)生問題的時(shí)候，比如拋出異常，在異常堆棧中找問題也會(huì)變的困難。所以，我們要將它優(yōu)雅的換行。

Stream.of("i","am","xjjdog")
.map(toUpperCase())
.map(toBase64())
.collect(joining(""));

不要認(rèn)為這種改造很沒有意義，或者認(rèn)為這樣的換行是理所當(dāng)然的。在我平常的代碼review中，這種糅雜在一塊的代碼，真的是數(shù)不勝數(shù)，你完全搞不懂寫代碼的人的意圖。

合理的換行是代碼青春永駐的配方。

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2. 舍得拆分函數(shù)

為什么函數(shù)能夠越寫越長？是因?yàn)榧夹g(shù)水平高，能夠駕馭這種變化么？答案是因?yàn)閼?！由于開發(fā)工期或者意識(shí)的問題，遇到有新的需求，直接往老的代碼上添加ifelse，即使遇到相似的功能，也直接選擇將原來的代碼拷貝過去。久而久之，碼將不碼。

首先聊一點(diǎn)性能方面的。在JVM中，JIT編譯器會(huì)對(duì)調(diào)用量大，邏輯簡單的代碼進(jìn)行方法內(nèi)聯(lián)，以減少棧幀的開銷，并能進(jìn)行更多的優(yōu)化。所以，短小精悍的函數(shù)，其實(shí)是對(duì)JVM友好的。

在可讀性方面，將一大坨代碼，拆分成有意義的函數(shù)，是非常有必要的，也是重構(gòu)的精髓所在。在lambda表達(dá)式中，這種拆分更是有必要。

我將拿一個(gè)經(jīng)常在代碼中出現(xiàn)的實(shí)體轉(zhuǎn)換示例來說明一下。下面的轉(zhuǎn)換，創(chuàng)建了一個(gè)匿名的函數(shù)order->{}，它在語義表達(dá)上，是非常弱的。

publicStreamgetOrderByUser(StringuserId){
returnorderRepo.findOrderByUser().stream()
.map(order->{
OrderDtodto=newOrderDto();
dto.setOrderId(order.getOrderId());
dto.setTitle(order.getTitle().split("#")[0]);
dto.setCreateDate(order.getCreateDate().getTime());
returndto;
});
}

在實(shí)際的業(yè)務(wù)代碼中，這樣的賦值拷貝還有轉(zhuǎn)換邏輯通常非常的長，我們可以嘗試把dto的創(chuàng)建過程給獨(dú)立開來。因?yàn)檗D(zhuǎn)換動(dòng)作不是主要的業(yè)務(wù)邏輯，我們通常不會(huì)關(guān)心其中到底發(fā)生了啥。

publicStreamgetOrderByUser(StringuserId){
returnorderRepo.findOrderByUser().stream()
.map(this::toOrderDto);
}
publicOrderDtotoOrderDto(Orderorder){
OrderDtodto=newOrderDto();
dto.setOrderId(order.getOrderId());
dto.setTitle(order.getTitle().split("#")[0]);
dto.setCreateDate(order.getCreateDate().getTime());
returndto;
}

這樣的轉(zhuǎn)換代碼還是有點(diǎn)丑。但如果OrderDto的構(gòu)造函數(shù)，參數(shù)就是Order的話public OrderDto(Order order)，那我們就可以把真?zhèn)€轉(zhuǎn)換邏輯從主邏輯中移除出去，整個(gè)代碼就可以非常的清爽。

publicStreamgetOrderByUser(StringuserId){
returnorderRepo.findOrderByUser().stream()
.map(OrderDto::new);
}

除了map和flatMap的函數(shù)可以做語義化，更多的filter可以使用Predicate去代替。比如：

PredicateregistarIsCorrect=reg->
reg.getRegulationId()!=null
&®.getRegulationId()!=0
&®.getType()==0;

registarIsCorrect，就可以當(dāng)作filter的參數(shù)。

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3. 合理的使用Optional

在Java代碼里，由于NullPointerException不屬于強(qiáng)制捕捉的異常，它會(huì)隱藏在代碼里，造成很多不可預(yù)料的bug。所以，我們會(huì)在拿到一個(gè)參數(shù)的時(shí)候，都會(huì)驗(yàn)證它的合法性，看一下它到底是不是null，代碼中到處充滿了這樣的代碼。

if(null==obj)
if(null==user.getName()||"".equals(user.getName()))

if(order!=null){
Logisticslogistics=order.getLogistics();
if(logistics!=null){
Addressaddress=logistics.getAddress();
if(address!=null){
Countrycountry=address.getCountry();
if(country!=null){
Isocodeisocode=country.getIsocode();
if(isocode!=null){
returnisocode.getNumber();
}
}
}
}
}

Java8引入了Optional類，用于解決臭名昭著的空指針問題。實(shí)際上，它是一個(gè)包裹類，提供了幾個(gè)方法可以去判斷自身的空值問題。

上面比較復(fù)雜的代碼示例，就可以替換成下面的代碼。

Stringresult=Optional.ofNullable(order)
.flatMap(order->order.getLogistics())
.flatMap(logistics->logistics.getAddress())
.flatMap(address->address.getCountry())
.map(country->country.getIsocode())
.orElse(Isocode.CHINA.getNumber());

當(dāng)你不確定你提供的東西，是不是為空的時(shí)候，一個(gè)好的習(xí)慣是不要返回null，否則調(diào)用者的代碼將充滿了null的判斷。我們要把null消滅在萌芽中。

publicOptionalgetUserName(){
returnOptional.ofNullable(userName);
}

另外，我們要盡量的少使用Optional的get方法，它同樣會(huì)讓代碼變丑。比如：

OptionaluserName="xjjdog";
StringdefaultEmail=userName.get()==null?"":userName.get()+"@xjjdog.cn";

而應(yīng)該修改成這樣的方式：

OptionaluserName="xjjdog";
StringdefaultEmail=userName.map(e->e+"@xjjdog.cn").orElse("");

那為什么我們的代碼中，依然充滿了各式各樣的空值判斷？即使在非常專業(yè)和流行的代碼中？一個(gè)非常重要的原因，就是Optional的使用需要保持一致。當(dāng)其中的一環(huán)出現(xiàn)了斷層，大多數(shù)編碼者都會(huì)以模仿的方式去寫一些代碼，以便保持與原代碼風(fēng)格的一致。

如果想要普及Optional在項(xiàng)目中的使用，腳手架設(shè)計(jì)者或者review人，需要多下一點(diǎn)功夫。

4. 返回Stream還是返回List？

很多人在設(shè)計(jì)接口的時(shí)候，會(huì)陷入兩難的境地。我返回的數(shù)據(jù)，是直接返回Stream，還是返回List？

如果你返回的是一個(gè)List，比如ArrayList，那么你去修改這個(gè)List，會(huì)直接影響里面的值，除非你使用不可變的方式對(duì)其進(jìn)行包裹。同樣的，數(shù)組也有這樣的問題。

但對(duì)于一個(gè)Stream來說，是不可變的，它不會(huì)影響原始的集合。對(duì)于這種場(chǎng)景，我們推薦直接返回Stream流，而不是返回集合。這種方式還有一個(gè)好處，能夠強(qiáng)烈的暗示API使用者，多多使用Stream相關(guān)的函數(shù)，以便能夠統(tǒng)一代碼風(fēng)格。

publicStreamgetAuthUsers(){...returnStream.of(users);}

不可變集合是一個(gè)強(qiáng)需求，它能防止外部的函數(shù)對(duì)這些集合進(jìn)行不可預(yù)料的修改。在guava中，就有大量的Immutable類支持這種包裹。再舉一個(gè)例子，Java的枚舉，它的values()方法，為了防止外面的api對(duì)枚舉進(jìn)行修改，就只能拷貝一份數(shù)據(jù)。

但是，如果你的api，面向的是最終的用戶，不需要再做修改，那么直接返回List就是比較好的，比如函數(shù)在Controller中。

5. 少用或者不用并行流

Java的并行流有很多問題，這些問題對(duì)并發(fā)編程不熟悉的人高頻率踩坑。不是說并行流不好，但如果你發(fā)現(xiàn)你的團(tuán)隊(duì)，老在這上面栽跟頭，那你也會(huì)毫不猶豫的降低推薦的頻率。

并行流一個(gè)老生常談的問題，就是線程安全問題。在迭代的過程中，如果使用了線程不安全的類，那么就容易出現(xiàn)問題。比如下面這段代碼，大多數(shù)情況下運(yùn)行都是錯(cuò)誤的。

Listtransform(Listsource){Listdst=newArrayList<>();if(CollectionUtils.isEmpty()){returndst;}source.stream..parallel().map(..).filter(..).foreach(dst::add);returndst;}

你可能會(huì)說，我把foreach改成collect就行了。但是注意，很多開發(fā)人員是沒有這樣的意識(shí)的。既然api提供了這樣的函數(shù)，它在邏輯上又講得通，那你是阻擋不住別人這么用的。

并行流還有一個(gè)濫用問題，就是在迭代中執(zhí)行了耗時(shí)非常長的IO任務(wù)。在用并行流之前，你有沒有一個(gè)疑問？既然是并行，那它的線程池是怎么配置的？

很不幸，所有的并行流，共用了一個(gè)ForkJoinPool。它的大小，默認(rèn)是CPU個(gè)數(shù)-1，大多數(shù)情況下，是不夠用的。

如果有人在并行流上跑了耗時(shí)的IO業(yè)務(wù)，那么你即使執(zhí)行一個(gè)簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，也需要排隊(duì)。關(guān)鍵是，你是沒辦法阻止項(xiàng)目內(nèi)的其他同學(xué)使用并行流的，也無法知曉他干了什么事情。

那怎么辦？我的做法是一刀切，直接禁止。雖然殘忍了一些，但它避免了問題。

總結(jié)

Java8加入的Stream功能非常棒，我們不需要再羨慕其他語言，寫起代碼來也更加行云流水。雖然看著很厲害的樣子，但它也只不過是一個(gè)語法糖而已，不要寄希望于用了它就獲得了超能力。

隨著Stream的流行，我們的代碼里這樣的代碼也越來越多。但現(xiàn)在很多代碼，使用了Stream和Lambda以后，代碼反而越寫越糟，又臭又長以至于不能閱讀。沒其他原因，濫用了！

總體來說，使用Stream和Lambda，要保證主流程的簡單清晰，風(fēng)格要統(tǒng)一，合理的換行，舍得加函數(shù)，正確的使用Optional等特性，而且不要在filter這樣的函數(shù)里加代碼邏輯。在寫代碼的時(shí)候，要有意識(shí)的遵循這些小tips，簡潔優(yōu)雅就是生產(chǎn)力。

如果覺得Java提供的特性還是不夠，那我們還有一個(gè)開源的類庫vavr，提供了更多的可能性，能夠和Stream以及Lambda結(jié)合起來，來增強(qiáng)函數(shù)編程的體驗(yàn)。

<dependency>
<groupId>io.vavrgroupId>
<artifactId>vavrartifactId>
<version>0.10.3version>
dependency>

但無論提供了如何強(qiáng)大的api和編程方式，都扛不住小伙伴的濫用。這些代碼，在邏輯上完全是說的通的，但就是看起來別扭，維護(hù)起來費(fèi)勁。

寫一堆垃圾lambda代碼，是虐待同事最好的方式，也是埋坑的不二選擇。

寫代碼嘛，就如同說話、聊天一樣。大家干著同樣的工作，有的人說話好聽顏值又高，大家都喜歡和他聊天；有的人不好好說話，哪里痛戳哪里，雖然他存在著但大家都討厭。

代碼，除了工作的意義，不過是我們?cè)谑澜缟媳磉_(dá)自己想法的另一種方式罷了。如何寫好代碼，不僅僅是個(gè)技術(shù)問題，更是一個(gè)意識(shí)問題。