2022 年上半年，AI 繪畫(huà)等生成式 AI 的內(nèi)容引發(fā)了人工智能領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，年底發(fā)布的 ChatGPT 更是迅速破圈，話題度和討論度不斷提升。這些變化的趨勢(shì)也延續(xù)到了 2023 年上半年，人們討論話題也向著大模型的實(shí)際應(yīng)用逐漸深入，同時(shí) AI 安全也展現(xiàn)了大家對(duì)技術(shù)突破的不同態(tài)度。

InfoQ 研究中心此前發(fā)布的《中國(guó)軟件技術(shù)發(fā)展洞察和趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告 2023》，繪制了涵蓋 130+ 細(xì)分領(lǐng)域的中國(guó)技術(shù)成熟度評(píng)估曲線。作為年度趨勢(shì)報(bào)告的延續(xù)，InfoQ 研究中心基于 2023 年人工智能領(lǐng)域的種種變化，更新《2023 中國(guó)人工智能領(lǐng)域技術(shù)成熟度模型報(bào)告》。

同樣，InfoQ 研究中心也在三大核心指標(biāo)（技術(shù)專利數(shù)量、技術(shù)發(fā)展時(shí)間、技術(shù)輿論指數(shù)）的基礎(chǔ)上，參考了市場(chǎng)規(guī)模、融資事件等公開(kāi)資料，并結(jié)合了 AI 行業(yè)內(nèi)硬件、模型、應(yīng)用不同領(lǐng)域的各位專家觀點(diǎn)，繪制了包含 40+ 技術(shù)點(diǎn)的中國(guó)人工智能技術(shù)成熟度模型。

備注：

1、技術(shù)專利相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局旗下專利檢索及分析系統(tǒng)，檢索時(shí)間為 2023 年 8 月 15 日。

2、技術(shù)發(fā)展時(shí)間使用知網(wǎng)論文庫(kù)等學(xué)術(shù)平臺(tái)進(jìn)行相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域論文最早收錄年份統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

3、技術(shù)輿論指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源為各家技術(shù)媒體和開(kāi)發(fā)者社區(qū)，包括 InfoQ 中文站和 CSDN 社區(qū)。

有關(guān)各發(fā)展階段的具體特征，歡迎大家點(diǎn)擊閱讀原文進(jìn)行完整報(bào)告下載。

中國(guó)人工智能技術(shù)成熟度三大核心指標(biāo)氣泡圖

此外，在模型生成的過(guò)程中，我們也發(fā)現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象，希望與各位讀者共同探討。

對(duì)大模型的期待和應(yīng)用現(xiàn)狀出現(xiàn)短期錯(cuò)配

這一方面是因?yàn)榇蟊姾陀脩魧?duì)大模型充滿了極大的熱情與期待，另一方面，在經(jīng)過(guò)了半年多的激烈討論之后，大家的關(guān)注重點(diǎn)已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)向大模型的具體應(yīng)用效果和由此帶來(lái)的成本。簡(jiǎn)而言之，無(wú)論是 C 端還是 B 端，用戶已經(jīng)在期望成本可控下，體驗(yàn)到大模型和 AIGC 的卓越成效。

相比之下，現(xiàn)階段眾多大模型相關(guān)廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)，仍然屬于「無(wú)」與「有」，即先推出產(chǎn)品再慢慢優(yōu)化效果和降低落地成本。同時(shí)，現(xiàn)階段的業(yè)務(wù)選擇中，眾多廠商聚焦于確定性高的場(chǎng)景，這也導(dǎo)致了現(xiàn)階段大模型與 AIGC 領(lǐng)域的產(chǎn)品并沒(méi)有建立各自的差異化優(yōu)勢(shì)。

這種短期錯(cuò)配，實(shí)際上帶來(lái)了大模型各類廠商對(duì)于應(yīng)用場(chǎng)景探索的焦慮與急迫性，本質(zhì)上也限制了大模型潛力的充分釋放。但歸根到底，這是技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的權(quán)衡。大模型各類廠商，無(wú)論是模型層還是最終的應(yīng)用層，都需要貼合實(shí)際需求，充分展現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值，才能在激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

AI 安全的關(guān)注度迅速提升，如何安全地使用模型成為重點(diǎn)

伴隨著 AI 的應(yīng)用范圍逐漸拓寬，應(yīng)用深度逐漸深入，AI 在各行各業(yè)發(fā)揮的促進(jìn)作用日益凸顯。而 AI 越重要，對(duì) AI 使用過(guò)程中的安全可信要求就越高，可信 AI、可解釋 AI 等正在成為 AI 落地的重要考慮因素。然而，目前數(shù)據(jù)投毒攻擊、模型竊取攻擊、噪音攻擊等攻擊方式正在嚴(yán)重威脅 AI 自身的安全，但相對(duì)應(yīng)的防御手段與解決措施卻未能及時(shí)更新。這意味著 AI 安全領(lǐng)域需要更多可用的工具，幫助企業(yè)建立有效的防護(hù)措施。

此外，AI 大模型的出現(xiàn)也在一定程度上降低了網(wǎng)絡(luò)攻擊的技術(shù)門檻，給現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全工作帶來(lái)了一定的沖擊。

技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用受限是限制技術(shù)發(fā)展的兩大因素

InfoQ 研究中心在對(duì)輿論關(guān)鍵詞的研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，伴隨著人工智能技術(shù)逐漸走向成熟，討論重點(diǎn)也在逐漸從技術(shù)實(shí)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)倫理轉(zhuǎn)向解決方案與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。

不同發(fā)展階段下的人工智能技術(shù)討論重點(diǎn)詞云變遷圖

除此以外，在報(bào)告中，InfoQ 研究中心將限制技術(shù)走向成熟的因素總結(jié)為技術(shù)難點(diǎn)和應(yīng)用受限。其中技術(shù)難點(diǎn)還包括硬件 / 資源限制和技術(shù)實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用受限包括應(yīng)用場(chǎng)景探索、規(guī)?；?jīng)濟(jì)、法律及倫理道德三點(diǎn)。

限制中國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展的兩大因素

但這并不意味著是單一因素限制了技術(shù)的發(fā)展，在現(xiàn)實(shí)中通常存在多種因素相互作用。例如，汽車自動(dòng)駕駛早期的探索重點(diǎn)一直是如何在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可行性，這時(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)主要限制了汽車自動(dòng)駕駛的發(fā)展。在后續(xù)發(fā)展過(guò)程中，乘用車還是商用車優(yōu)先發(fā)展、先借助 L2/L3 實(shí)現(xiàn)盈利還是直接探索 L4/L5，這些不同發(fā)展路線既包括了應(yīng)用場(chǎng)景探索的思考，也包括了規(guī)?；?jīng)濟(jì)，即落地成本的限制。但法律倫理貫穿汽車自動(dòng)駕駛的整個(gè)發(fā)展過(guò)程。

同時(shí)，我們也需要理性思考這些限制性因素。當(dāng)我們對(duì)于限制性因素的解決方案或者發(fā)展路線上達(dá)成了共識(shí)，這些限制性因素會(huì)反過(guò)來(lái)形成一種產(chǎn)品 / 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。

InfoQ 研究中心也期待中國(guó)人工智能技術(shù)領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)更大的突破和應(yīng)用，InfoQ 研究中心也將持續(xù)關(guān)注中國(guó)人工智能領(lǐng)域的各項(xiàng)最新動(dòng)態(tài)，也歡迎各位讀者與 AI 開(kāi)發(fā)者一起探討。