振動機(jī)械產(chǎn)業(yè)作為典型的離散型制造行業(yè)，設(shè)備呈現(xiàn)出定制化、非標(biāo)化等特點(diǎn)，具有品種多、批量小、工藝復(fù)雜、品控難等共性，通過工業(yè)互聯(lián)平臺打造設(shè)備監(jiān)控運(yùn)維系統(tǒng)，實(shí)時監(jiān)控工藝與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析與設(shè)備管理的有機(jī)融合，幫助企業(yè)更好的完善后端服務(wù)場景，增強(qiáng)設(shè)備運(yùn)維體驗(yàn)和效率，提升核心競爭力。

礦用篩、輕工篩、搖擺篩等多種規(guī)格的振動設(shè)備已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)PLC自動化控制，在鋼鐵、冶金、煤炭、礦山、石油化工等領(lǐng)域都有應(yīng)用，通過采集分析振動機(jī)械的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)評估設(shè)備工作性能與運(yùn)行效率，快速發(fā)現(xiàn)故障并及時處理，并利用數(shù)據(jù)分析手段進(jìn)行優(yōu)化管理，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的精細(xì)化管理。

實(shí)時數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析：平臺實(shí)時采集振動機(jī)械的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，并借助智能分析算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。及時發(fā)現(xiàn)異常危險行為并通知管理人員，及時采取措施進(jìn)行維護(hù)，以防止生產(chǎn)事故與設(shè)備損壞。

遠(yuǎn)程監(jiān)控與維護(hù)：將振動機(jī)械監(jiān)控運(yùn)維系統(tǒng)與云端相連，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)。管理人員可以隨時隨地通過手機(jī)或電腦監(jiān)控設(shè)備的工作狀態(tài)，并進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和維護(hù)，減少人員的人為巡檢和干預(yù)，提高工作效率和安全性。

數(shù)據(jù)存儲與分析：將振動機(jī)械的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理和分析，建立數(shù)據(jù)模型，并利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行深度分析和預(yù)測，以提高設(shè)備的可靠性和準(zhǔn)確性，進(jìn)一步優(yōu)化運(yùn)維管理。

企業(yè)通過振動機(jī)械監(jiān)控運(yùn)維系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)與智能管理，隨時獲取設(shè)備狀態(tài)與位置分布，靈活調(diào)度資源并進(jìn)行優(yōu)化管理，以提高設(shè)備的安全性和管理的智能化水平。

審核編輯 黃宇