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5G+AI,讓AGV小車更智能更強(qiáng)大!

飛凌嵌入式 ? 2023-03-23 12:00 ? 次閱讀

科技日新月異的當(dāng)今社會(huì),5GAI都是非?;鸨母拍?。隨著5G的商用,5G技術(shù)在社會(huì)的普及程度逐步提高。那AI又是什么呢?AI應(yīng)用又會(huì)給人們帶來哪些改變?

AI是Artificial Intelligence的縮寫,即人工智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。AI的研究工作已取得驚人進(jìn)展,經(jīng)過學(xué)習(xí)后,機(jī)器在操作某些環(huán)節(jié)時(shí)比人類更快、更精準(zhǔn)。早在2016年,AlphaGo通過深度學(xué)習(xí)成為了第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人,從而讓AI這一技術(shù)火爆全球。

顯然,機(jī)器學(xué)習(xí)可以為我們帶來一些令人眼前一亮的新功能,這些功能對(duì)于智能家居、智能零售、智慧工廠和智慧城市等應(yīng)用領(lǐng)域必不可少,也被廣泛運(yùn)用于當(dāng)今眾多行業(yè),比如AGV小車。

AGV(Automated Guided Vehicles)又名無人搬運(yùn)車,其顯著特點(diǎn)是無人駕駛。AGV上裝有自動(dòng)導(dǎo)向系統(tǒng),可以保障系統(tǒng)在不需要人工引航的情況下就能夠沿預(yù)定的路線自動(dòng)行駛,將貨物或物料自動(dòng)從起始點(diǎn)運(yùn)送到目的地,根據(jù)其導(dǎo)航方式的不同,又可以分為電磁導(dǎo)航AGV小車、激光導(dǎo)航AGV小車、磁條導(dǎo)航AGV小車、二維碼導(dǎo)航AGV小車、視覺導(dǎo)航AGV小車等。在各種形式中最能將AI技術(shù)加以應(yīng)用的要屬視覺導(dǎo)航類的產(chǎn)品了,可通過攝像機(jī)動(dòng)態(tài)獲取車輛周圍環(huán)境圖像信息并與圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較,并在一次次的比較后進(jìn)行深入學(xué)習(xí),完成當(dāng)前狀態(tài)的確定和下一步行駛的決策。

飛凌嵌入式推出的FETMX8MP-C核心板可以將5G和AI有機(jī)結(jié)合,為AGV小車帶來更高的性能和更豐富的拓展性。

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高性能:

四核Cortex-A53架構(gòu),主頻1.6GHz,同時(shí)內(nèi)置NPU,AI計(jì)算能力高達(dá)2.3TOPS,滿足輕量級(jí)邊緣計(jì)算需求配合32位LPDDR4,速率高達(dá)4.0GT/s;

低功耗:

14nm FinFET,Applications running <2.0W,Deep Sleep Mode < 20mW,滿足移動(dòng)設(shè)備的供電需求;

超強(qiáng)圖像識(shí)別:

雙硬件ISP,分辨率高達(dá)12MP,輸入速率高達(dá)375M像素/s,為圖像效果帶來顯著提升;

主流AI架構(gòu)支持:

tensorflow-lite、armNN、OpenCV、Caffe等,為機(jī)器學(xué)習(xí)帶來便利;

先進(jìn)的多媒體功能:

支持多種硬件編解碼類型:1080p60、h.265 / 4、VP9、VP8,同時(shí)配備;

豐富的高速接口資源:

2個(gè)千兆以太網(wǎng)、2個(gè)兩用USB 3.0/2.0、PCIe Gen 3、3個(gè)SDIO 3.0、2個(gè)CAN FD,為高速信號(hào)的傳輸帶來更多可能性。

309120adafcf459a94bc83fae5199413~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1680142786&x-signature=X3kLNS2dF1OYUdy1iXFZ5jB39vU%3DAGV小車方案拓?fù)浜?jiǎn)圖

飛凌嵌入式FETMX8MP-C核心板的特點(diǎn)使其不止在AGV小車上可發(fā)揮強(qiáng)大價(jià)值,其超高性能和長(zhǎng)達(dá)15年的供貨周期使其能廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺、高級(jí)多媒體、邊緣端人工智能以及要求高可靠性的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智慧樓宇、智慧城市和工業(yè)4.0等領(lǐng)域。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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