儀表視覺(jué)本地圖像識(shí)別方案
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
圖像識(shí)別
+關(guān)注
關(guān)注
9文章
527瀏覽量
39117 -
儀表
+關(guān)注
關(guān)注
5文章
539瀏覽量
34308
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
火車車號(hào)圖像識(shí)別系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)不同光照條件下的識(shí)別問(wèn)題？
在鐵路運(yùn)輸管理中，準(zhǔn)確識(shí)別火車車號(hào)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車輛管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中復(fù)雜多變的光照條件給車號(hào)識(shí)別帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。現(xiàn)代火車車號(hào)圖像識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，有效解決了這一難題。 多
基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊：手寫數(shù)字識(shí)別
手寫數(shù)字識(shí)別是一種經(jīng)典的模式識(shí)別和圖像處理問(wèn)題，旨在通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別用戶手寫的數(shù)字。
本文將教會(huì)你如何使用基于RV1106的 LockAI視覺(jué)
發(fā)表于 06-30 16:45
基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊：手寫數(shù)字識(shí)別
手寫數(shù)字識(shí)別是一種經(jīng)典的模式識(shí)別和圖像處理問(wèn)題，旨在通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別用戶手寫的數(shù)字。本文將教會(huì)你如何使用基于RV1106的LockAI視覺(jué)
想用K230放在無(wú)人機(jī)上做圖像識(shí)別，加裝一個(gè)4G模塊把識(shí)別結(jié)果和畫面同時(shí)傳輸?shù)牡孛嬲净蛘呤謾C(jī)上，怎么操作？
我想用K230放在無(wú)人機(jī)上做圖像識(shí)別，然后想加裝一個(gè)4G模塊把識(shí)別結(jié)果和畫面同時(shí)傳輸?shù)牡孛嬲净蛘呤謾C(jī)上，這個(gè)目前可以如何處理？
你好，目前底層是支持4G模塊得驅(qū)動(dòng)，參考https
發(fā)表于 06-16 07:08
基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊：C++使用圖像的統(tǒng)計(jì)信息
在圖像處理中，統(tǒng)計(jì)信息可以幫助我們了解圖像的特性，例如區(qū)域內(nèi)的像素分布、顏色轉(zhuǎn)換以及特定區(qū)域的分析。本文將介紹基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊如何提取興趣區(qū)域（ROI）、轉(zhuǎn)換顏色通道、計(jì)算
基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊：C++圖像的基本運(yùn)算
在圖像處理中，理解圖像的基本操作是掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的關(guān)鍵。本文章將介紹基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊下OpenCV中
基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊：C++圖像采集例程
本文主要演示如何使用LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊進(jìn)行視頻流的讀取，同時(shí)使用Edit模塊進(jìn)行圖像傳輸。基礎(chǔ)知識(shí)講解1.1OpenCV簡(jiǎn)介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibra
手持終端集裝箱識(shí)別系統(tǒng)的圖像識(shí)別技術(shù)
行業(yè)提供了更靈活、精準(zhǔn)的管理工具。 一、技術(shù)核心：OCR+AI深度融合 現(xiàn)代手持終端系統(tǒng)采用多模態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，可快速捕捉并解析集裝箱號(hào)碼。其技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在： 1. 復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性：通過(guò)動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償和圖像增強(qiáng)算
岸橋箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)如何工作？揭秘AI圖像識(shí)別技術(shù)！
在港口自動(dòng)化升級(jí)的浪潮中，AI岸橋識(shí)別系統(tǒng)憑借前沿的圖像識(shí)別技術(shù)，成為提升碼頭作業(yè)效率的“智慧之眼”。那么，這套系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)集裝箱信息的精準(zhǔn)捕捉？又是如何通過(guò)AI技術(shù)替代傳統(tǒng)人工理貨？讓我們一探
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中發(fā)揮著重要作用，其多層結(jié)構(gòu)使得網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)到復(fù)雜的特征表達(dá)，適用于處理非線性問(wèn)題。以下是對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中應(yīng)用的分析： 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即反向
高幀頻圖像識(shí)別反無(wú)人機(jī) 慧視有辦法！
無(wú)人機(jī)的迅猛發(fā)展，使得無(wú)人機(jī)的反制技術(shù)也水漲船高，常見的有電子干擾、無(wú)人機(jī)識(shí)別對(duì)抗等。前者通過(guò)發(fā)射特定頻率的無(wú)線電波對(duì)無(wú)人機(jī)的通信鏈路、控制信號(hào)實(shí)施干擾。后者采用圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)在無(wú)人機(jī)微型攝像頭
AI圖像識(shí)別攝像機(jī)
隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能（AI）在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，其中圖像識(shí)別技術(shù)尤為引人注目。AI圖像識(shí)別攝像機(jī)作為這一技術(shù)的重要應(yīng)用之一，正在逐步改變我們的生活和工作方式。什么是AI圖像識(shí)別攝像機(jī)
AI大模型在圖像識(shí)別中的優(yōu)勢(shì)
大模型借助高性能的計(jì)算硬件和優(yōu)化的算法，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)的處理和分析，顯著提高了圖像識(shí)別的效率。 識(shí)別準(zhǔn)確性 ：通過(guò)深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，AI大模型能夠自動(dòng)提取
【飛凌嵌入式OK3576-C開發(fā)板體驗(yàn)】RKNPU圖像識(shí)別測(cè)試
，包括但不限于以下幾個(gè)方面：
計(jì)算機(jī)視覺(jué) ：用于圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等任務(wù)，在安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
自然語(yǔ)言處理 ：加速文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯等任務(wù)，提高
發(fā)表于 10-10 09:27
基于迅為RK3588開發(fā)板的AI圖像識(shí)別方案
迅為RK3568/RK3588開發(fā)板AI識(shí)別演示方案包括
01_官方模型測(cè)試
02_人臉識(shí)別
03_口罩檢測(cè)
04_工地防護(hù)
05_撲克牌識(shí)別
06_手掌關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)
07_人臉特征點(diǎn)
發(fā)表于 08-13 11:26
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論