8月31日，第一批國產(chǎn)大模型通過了“生成式人工智能備案”，可以開放公眾服務(wù)。

一石激起千層浪，對AIGC強烈好奇，為國產(chǎn)應(yīng)用瘋狂打call，文心一言對話刷屏朋友圈，普通人和科技圈都嗨翻了。

不到24小時，文心一言APP就飆升蘋果商店免費榜首，成為首個登頂?shù)闹形腁I原生應(yīng)用。

這兩天的狂歡也說明了：生成式AI的黃金時代，正在迎來真正的破曉。

很多人可能會說，我不懂什么大模型，也不會開發(fā)應(yīng)用程序，這波生成式AI的熱度跟我沒關(guān)系。

中國有句古話“女怕嫁錯郎，男怕入錯行”，今天，男女都怕入錯行，都希望掌握一場技術(shù)革命中最有價值的核心資源，獲得發(fā)展。

就像汽車司機不用精通動力學(xué)和熱力學(xué)，卻受益于工業(yè)革命和蒸汽機。KOL和電商主播大都不會寫程序，卻受益于信息時代和互聯(lián)網(wǎng)。同樣，AI時代的大部分受益者，也并非都來自核心技術(shù)領(lǐng)域，而是能夠運用好新技術(shù)、新資源的人。

在文心一言APP重新喚起大眾應(yīng)用熱情的時候，本文希望冷靜剖析一下，普通人究竟有什么機會，如何搭上生成式AI這趟“時代順風(fēng)車”。

人人都能適應(yīng)AI，這可能嗎？

大眾對生成式AI的熱情，已經(jīng)點燃。我們團隊的小伙伴們也都第一時間成了“自來水”，開始“調(diào)戲”文心一言。不過，和前幾個月不同的是，我們拷問AIGC的角度，也變了。

我們不想用幾個零散的的問題，來籠統(tǒng)地評價一個大模型的基本能力。

現(xiàn)在，已經(jīng)有許多專業(yè)機構(gòu)，通過規(guī)范的測量基準(zhǔn)benchmark，對大模型進行更為全面、科學(xué)的考察，這些權(quán)威報告更值得讀者參考。比如IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報告，2023》顯示，文心大模型3.5拿下12項指標(biāo)的7個滿分，得到“綜合評分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一”三個絕對第一。

我們也不想用一些腦筋急轉(zhuǎn)彎、抖機靈式的問題，“為難”一下大模型，大家看完了樂子，還是不知道除了有限的展示案例之外，大模型究竟能怎么跟自己的日常和工作結(jié)合。

所以，我們決定從三種具體的任務(wù)場景出發(fā)，通過文心一言和ChatGPT的實際效果，來考察一下，生成式AI在不同應(yīng)用場景下的能力究竟如何？每一個人都能在這些場景中，找到大模型與自身的關(guān)聯(lián)，或者帶來一些靈感。

第一個場景：容錯率高，人工參與度低。

娛樂、聊天、創(chuàng)意文案、設(shè)計草稿等等的生成，對大模型的幻覺和胡說八道，有一定的包容度，交給AI可以大大解放生產(chǎn)力。

比如在文旅領(lǐng)域，通過生成式AI來生成數(shù)字人導(dǎo)游，與觀眾進行交流互動，提供導(dǎo)覽服務(wù)，增強沉浸式旅游體驗，設(shè)計文創(chuàng)產(chǎn)品，是一個對ToC和ToB都非常有價值的應(yīng)用場景。

我們考察的首要能力，就是理解。

如果大模型都無法準(zhǔn)確理解用戶所說的話、傳達的情緒和意圖，那生成效果當(dāng)然也不會理想。這方面，我們發(fā)現(xiàn)文心一言的理解能力，進步真的飛快。

坦率地說，三月的時候，我們曾讓文心一言和ChatGPT，判斷句子中表達的情緒時，文心一言的理解是不如ChatGPT的。而現(xiàn)在再測，最新版的文心一言，已經(jīng)能很好地理解圖文中所隱含的情緒了。

第二個測試，是中國文化理解。

與中國用戶互動，生成式AI對中國文化和語言的理解，是基本要求。文心一言的中文能力，當(dāng)然一如既往的穩(wěn)，我們也對ChatGPT的回答比較寬松。這一次測試的關(guān)注點，不在于比拼ChatGPT的中文有多強，而在于進步有多大？

結(jié)果有點失望。當(dāng)我們詢問：“柔情似水，佳期如夢”，這句話是什么意思？

文心一言三月份就給出了正確答案，這次的回答也很不錯。而ChatGPT無論是幾個月前還是現(xiàn)在，回答都是編造的。上一次說，這句話出白唐代詩人李清照的《如夢令》，最新的回答是出自唐代杜牧的《秋夕》。

這個問題也說明，ChatGPT的中文水平，不僅有大模型的幻覺問題，會胡說八道，而且對中文的優(yōu)化和重視，并不太夠，才會進步緩慢。

當(dāng)然，大家對大模型和生成式AI的期待，不僅是“閑聊”，更希望作為“生產(chǎn)力工具”，在辦公、金融、咨詢等多個領(lǐng)域提高工作效率。

我們測試的第二個場景：容錯率中等，需要一定的人工參與。

比如辦公領(lǐng)域，使用AIGC來生成PPT、寫文案、咨詢報告、讀論文等，AI可以作為“副駕”大大減少人的工作量，人只需要判斷、糾偏、決策就好。要求生成式 AI 擁有較強的語言邏輯、事實準(zhǔn)確等基本能力，同時有豐富的插件來輔助提高效率。

試想一下，如果寫一個報告還有邏輯錯誤，輕則被罵，重則走人，大模型的邏輯能力，對打工人來說可太重要了。這方面，文心一言和ChatGPT的能力已經(jīng)基本一致了。

比如詢問：香蕉的平方根是多少？二者都能夠準(zhǔn)確地識別出邏輯陷阱。

再換個角度，跨語言的國際交流，是很多行業(yè)和企業(yè)日常工作中都會涉及到的。如果你是一個外貿(mào)辦事員，想要將產(chǎn)品上架到海外平臺，文心一言能行嗎？

我們測試了一下，文心一言APP一鍵翻譯四國語言，多語言類任務(wù)的工作效率會大幅提高，成本也會下降。

當(dāng)然了，這些都是短語。對于打工人來說，處理商業(yè)報告、論文、撰寫長文章，才是特別花費時間精力的地方。

百度智能工作平臺如流，就基于文心一言的能力發(fā)布了「超級助手」，通過各類插件完成指令任務(wù)，包括查詢?nèi)粘?、?chuàng)建會議、設(shè)置待辦、申請休假等。

插件的好處，是不需要很高的學(xué)習(xí)門檻和成本，就能輕松調(diào)用AIGC相關(guān)能力，輕松搞定。

而由于OpenAI的訪問限制，我們目前還沒能上手體驗ChatGPT的插件能力。這也說明，ChatGPT的可及性和便捷性，是遠(yuǎn)不如文心一言的，給很多企業(yè)和個人使用AIGC設(shè)置了障礙，增加了額外的成本。

第三個場景，則是低容錯率、人工參與度高的嚴(yán)肅領(lǐng)域。

比如金融投資、科學(xué)任務(wù)、醫(yī)療診療、自動駕駛等，這些領(lǐng)域應(yīng)用AIGC進行分析和預(yù)測，對于內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性、專業(yè)性、嚴(yán)謹(jǐn)性，要求很高。要求大模型擁有極高的安全可靠可信，因此目前AIGC落地的進展相對較慢。

生成式AI必須要掌握專業(yè)的知識點，給出詳細(xì)、準(zhǔn)確、具體的解釋，才能在一些嚴(yán)肅專業(yè)場景中，協(xié)助完成各項任務(wù)。

那么，文心一言和ChatGPT有沒有潛力，進入這些嚴(yán)肅復(fù)雜的領(lǐng)域知識呢？

讓它們介紹一下量子力學(xué)，都答對了：

說了這么多，不難看出，基于國產(chǎn)大模型的生成式AI，基礎(chǔ)能力已經(jīng)可以滿足“人人皆可適應(yīng)AI”的需求了。

既可以陪人閑聊，也可以幫助人們方便快捷的做專業(yè)的工作，總有一款應(yīng)用場景適合你。

目前，以文心一言為代表的國產(chǎn)大模型，綜合能力已經(jīng)可以媲美ChatGPT，部分能力甚至超越GPT 4。這一點究竟是怎么做到的呢？

AIGC黃金時代，“四有青年”帶來的禮物

文心一言全面開放服務(wù)之后的火爆景象，說明大家都不希望錯過AI這趟時代列車。加速推進智能革命，真正讓每一個人和企業(yè)都用上AI，是今天擺在大模型面前的必答題，而誰是這次變革的擔(dān)當(dāng)者呢？答案是敢為先鋒的“四有青年。”

如果我們冷靜客觀地看待這個熱度，會發(fā)現(xiàn)即將爆發(fā)的AI原生應(yīng)用熱潮，也伴隨一系列挑戰(zhàn)，比如模型能力加速迭代、算力昂貴稀缺，國產(chǎn)大模型面臨的競爭是前所未有的激烈。這樣的背景下，國產(chǎn)大模型必須加速成長，保持技術(shù)先進性的同時，支撐產(chǎn)業(yè)落地。

這恰好是百度這些年一步步沉淀的能力，能給用戶和開發(fā)者掏出的“時代禮物”。

百度CTO王海峰分享過，“做文心一言不是頭腦發(fā)熱，是十余年的技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實踐的水到渠成，我們在人工智能四層的技術(shù)架構(gòu)上都有很深的積累，尤其是框架層和模型層聯(lián)合優(yōu)化發(fā)揮了非常大的作用?！?/p>

應(yīng)對接下來AIGC應(yīng)用大爆發(fā)的機會和挑戰(zhàn)，文心一言已經(jīng)做好了準(zhǔn)備：

有技術(shù)，依托百度NLP強大算法基礎(chǔ)，自研深度學(xué)習(xí)平臺飛槳最先進的大模型訓(xùn)練和推理部署技術(shù)，讓文心大模型得以快速迭代，為接下來更多AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新和涌現(xiàn)，打下了能力底座。

有知識，百度是最大的中文搜索引擎，并且花十余年時間積累了世界上最大的多源異構(gòu)知識圖譜，為大模型提供數(shù)萬億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識，可以讓生成式AI與更多行業(yè)和場景任務(wù)，更加有針對性的結(jié)合。

有算力，兩代通用 AI芯片“昆侖”的量產(chǎn)及應(yīng)用，為大模型落地提供強大算力支持。百度智能云千帆大模型平臺，提供了靈活高效的智能計算基礎(chǔ)設(shè)施。通過文心與飛槳聯(lián)合優(yōu)化，提升模型的訓(xùn)練吞吐速度，從而全面實現(xiàn)了以更小資源消耗達到大模型訓(xùn)練目標(biāo)。為基于文心一言的應(yīng)用大規(guī)模創(chuàng)新，提供了算力保障。

有生態(tài)，助力各行業(yè)的生成式 AI 應(yīng)用需求落地，文心一言的生態(tài)優(yōu)勢非常明顯。以最新的插件機制為例，插件是開發(fā)者進入某項新技術(shù)的最短路徑，也是開發(fā)者急切期待的。在剛剛過去的WAVE SUMMIT上，王海峰表示，未來百度將與開發(fā)者共建插件生態(tài)，共享技術(shù)創(chuàng)新成果。

新一輪的黃金時代，普通人對AI的熱情和渴望，比以往任何時候都更加強烈?！八挠星嗄辍卑俣鹊倪x擇，是給予用戶更多禮物，讓更多人可以用文心一言來觸摸AI、解決問題、創(chuàng)造價值，搭上“時代順風(fēng)車”。

中國科技的歷史機會，真的來了嗎？

作家格拉德威爾（Gradwell）在《異類》（Outliers）一書中，介紹了這樣一個事實：人類歷史上最富有的75人中，有1/5出生在1830—1840年的美國，其中包括大家熟知的鋼鐵大王卡內(nèi)基和石油大王洛克菲勒。因為他們趕上了美國內(nèi)戰(zhàn)后的工業(yè)革命浪潮。第二個高峰年代就是上世紀(jì)末，比爾蓋茨、喬布斯、拉里佩奇等人趕上了信息革命的大潮。

對于這個國家和人民來說，AI是數(shù)百年來一遇的機會。這一次，中國終于能夠把握住影響全人類的新科技，在人工智能領(lǐng)域與世界同步，甚至更快。

而文心一言等大模型的開放，會給這場智能革命，帶來前所未有的加速度：

首先，是能力自證。只有讓大家真用真體驗，都用上國產(chǎn)大模型，親身感受大語言模型的理解、生成、邏輯、記憶等核心能力，才能真正建立起產(chǎn)品信心和市場信賴度。這是國產(chǎn)大模型的當(dāng)務(wù)之急，而文心一言作為第一批全面開放服務(wù)的國產(chǎn)大模型，也確實向大眾證明了中國AI技術(shù)的硬實力。

接下來，是技術(shù)領(lǐng)先。

大模型的能力提升，非常依賴于用戶反饋的強化學(xué)習(xí)，用戶越多、反饋越多，就學(xué)的越多、表現(xiàn)越好。此前沒備案通過之前，只能以內(nèi)測、邀測等形式，向部分個人用戶、企業(yè)行業(yè)用戶有限開放。 “反饋飛輪”一定程度上影響了大模型的體驗迭代。

文心一言全面開放服務(wù)后，用戶猛增。從這個節(jié)點開始，國產(chǎn)大模型可以在龐大的用戶規(guī)模和反饋基礎(chǔ)上，加速迭代進化，未來有望趕超GPT-4等海外大模型，讓中國在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先位置。

更進一步，是產(chǎn)業(yè)繁榮。

備案上線后，面向大眾ToC場景的大模型更為積極地提供服務(wù)，用戶能直接檢驗AIGC的產(chǎn)品質(zhì)量，愿意為之付費；AI受眾大幅增加，會吸引更多應(yīng)用開發(fā)者來大顯身手，大量AI原生應(yīng)用通過API調(diào)度資源……商業(yè)模式建立，促進國產(chǎn)大模型的良性發(fā)展，讓中國的AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化更加深入。

舉個例子，大模型的應(yīng)用爆發(fā)，會帶動AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進而促進國產(chǎn)計算硬件、軟件生態(tài)的兼容、壯大，合力來解決算力卡脖子的問題。再比如，文心一言全面開放之后，開發(fā)者和行業(yè)企業(yè)會更加積極地?fù)肀Т竽Ｐ?，探索生成式AI的落地可能性，帶動國內(nèi)應(yīng)用軟件和產(chǎn)業(yè)智能的新一波熱潮。

勒龐說：沒有傳統(tǒng)，就沒有文明；沒有對傳統(tǒng)的緩慢淘汰，就沒有進步。這就是科技產(chǎn)業(yè)最讓人振奮的地方。

每一次科技浪潮，都有代表性的企業(yè)和個人，幸運地站上了時代的浪潮之巔。而沒能投入到上一個技術(shù)大潮中的人，也不用擔(dān)心錯過，因為技術(shù)一直在進步，新的智能革命已經(jīng)拉開了序幕，而這一次，中國科技沒有錯過。

生成式AI的黃金時代，剛剛被國產(chǎn)大模型拉開了一角，是你我即將親歷的又一個歷史機遇。無論你是普通用戶、應(yīng)用開發(fā)者，還是行業(yè)觀察者和看客，都不妨給與它們更多期待。