自2022年12月以來，國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域掀起新一輪技術(shù)革命。以ChatGPT、文心一言、通義千問為代表的通用智能產(chǎn)品問世，在推動知識生產(chǎn)力提升過程中，讓廣大消費者深刻感受人工智能技術(shù)對生活方式帶來的沖擊。面對人工智能技術(shù)范式轉(zhuǎn)變帶來的機(jī)遇，如何抓住機(jī)會窗口、打造新技術(shù)周期中的競爭力，已成為大家關(guān)注的重大課題。

作為新興技術(shù)，人工智能技術(shù)的發(fā)展方向不確定性強(qiáng)且復(fù)雜度高，不僅需要產(chǎn)學(xué)研加強(qiáng)協(xié)同，在長周期、高投入下聯(lián)合攻關(guān)基礎(chǔ)研究環(huán)節(jié)，還需要市場主體引導(dǎo)創(chuàng)新方向、促進(jìn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，這對國家層面的系統(tǒng)性基礎(chǔ)支持提出更高要求。機(jī)會窗口期蘊含著無數(shù)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，亟須充分發(fā)揮國家公共力量，直面短板，在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展中積極應(yīng)對市場變化與技術(shù)競爭。

當(dāng)前，首要的是為前沿基礎(chǔ)研究夯實基礎(chǔ)設(shè)施。大語言模型是智能時代下場景應(yīng)用的開發(fā)基礎(chǔ)，具有強(qiáng)外部性和（準(zhǔn)）公共物品屬性，需要大量計算資源和存儲資源支持其進(jìn)行大規(guī)模分布式訓(xùn)練。以ChatGPT模型為例，其單次訓(xùn)練成本高達(dá)1200萬美元，且需要在特定的高性能計算芯片上運行。高資源門檻使高校、科研機(jī)構(gòu)等主體望而卻步，其非經(jīng)濟(jì)性特征也抑制了逐利的市場主體參與。

因此，我們應(yīng)探索建設(shè)政府、國企央企、科研院所三方協(xié)同的公共研發(fā)平臺，特別關(guān)注以高端算力設(shè)備、云網(wǎng)絡(luò)為核心的重大裝備建設(shè)，以此打破人工智能技術(shù)創(chuàng)新的技術(shù)障礙、降低研發(fā)成本。同時，研究人員、開發(fā)者和學(xué)術(shù)界能夠共享數(shù)據(jù)、工具、算法和最佳實踐，也有助于加速知識傳播和交流、探索創(chuàng)新，促進(jìn)研究成果在產(chǎn)學(xué)研互動中進(jìn)行試驗與應(yīng)用。此外，育人功能也是公共研發(fā)平臺的突出優(yōu)勢，年輕學(xué)者、研發(fā)人員既可以通過共享知識庫、平臺培訓(xùn)項目等快速學(xué)習(xí)，也可以通過平臺的聯(lián)合研發(fā)項目獲得實踐經(jīng)驗，并與領(lǐng)域內(nèi)的專家進(jìn)行交流合作。

人工智能技術(shù)的研究與發(fā)展離不開與應(yīng)用場景的連接。從技術(shù)提升看，人工智能模型的性能和泛化能力依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和有效的模型訓(xùn)練，然而，我國乃至全球人工智能科技企業(yè)都面臨缺少高質(zhì)量訓(xùn)練語料庫的難題。因此，我們要以共享數(shù)據(jù)中心引領(lǐng)智能技術(shù)研用融合。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的“石油”，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是高性能模型算法的必要基礎(chǔ)，是智能產(chǎn)品提升場景適應(yīng)力的關(guān)鍵因素。我們應(yīng)著力建設(shè)高效能國家級共享數(shù)據(jù)中心，建設(shè)包括采集、脫敏、標(biāo)注、清洗、存儲等流程的精細(xì)化數(shù)據(jù)處理平臺，為社會創(chuàng)新力量提供高效、安全、綜合的數(shù)據(jù)資源供給。同時，共享數(shù)據(jù)中心還可作為基于場景的應(yīng)用方案示范與交流中心，推動智能產(chǎn)品提高場景適應(yīng)力，賦能智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在政府監(jiān)督與防護(hù)下，共享數(shù)據(jù)中心是維護(hù)全社會信息安全和公民權(quán)益的堅實可靠的防線，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放利用和安全防護(hù)并重。

總而言之，要想抓住人工智能范式轉(zhuǎn)變機(jī)會窗口期，我們必須在建設(shè)公共研發(fā)平臺和共享數(shù)據(jù)中心等新型重大科研設(shè)施方面重點發(fā)力，這樣才能力爭在全球領(lǐng)先。