一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Arm如何從AI這場技術(shù)爆發(fā)中獲得再次長久增長的動(dòng)力呢?

Astroys ? 來源:Astroys ? 2023-09-13 09:02 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Arm的IPO可能是投資于AI爆炸式增長的一個(gè)機(jī)會(huì)?;蛘?,無論AI是否騰飛,投資者都可能完全誤解了Arm及其業(yè)務(wù)。

SoftBank計(jì)劃在NASDAQ發(fā)行約10%的Arm的股份,這一計(jì)劃在最近的科技公司IPO中引起了廣泛的討論。盡管SoftBank已經(jīng)悄悄地放棄了他們最初提出的價(jià)格建議,但這些數(shù)字仍然意味著接近Nvidia的盈利增長。也就是說,這是一個(gè)天文數(shù)字。

一些Arm的擁躉認(rèn)為這是非常合理的。他們認(rèn)為,Arm廣泛涉足AI領(lǐng)域的爆炸性興趣。沒錯(cuò),從云端CPUGPU,再到邊緣計(jì)算和IoT的SoC,Arm毫無疑問參與了支持AI的關(guān)鍵硬件技術(shù)。乍一看,這些都毋庸置疑。

但是,我們先拋開地緣政治問題不談,先要搞清Arm究竟是如何參與這些技術(shù)的?對投資者來說,更重要的是,假設(shè)AI真的爆發(fā)了,而不是再次陷入絕望的泥潭,Arm的定位在哪里,如何從這場技術(shù)爆發(fā)中獲得再次長久增長的動(dòng)力呢?

這些問題需要對Arm及其產(chǎn)品進(jìn)行更深入的研究。

AI的發(fā)展創(chuàng)造了對一系列硬件的需求:云CPU、GPU、專用AI加速器(如谷歌的Tensor處理器),以及用于邊緣計(jì)算SoC(從智能手機(jī)智能安全攝像頭再到可穿戴健康監(jiān)測器)的小型AI加速器IP模塊。在這些領(lǐng)域,Arm都有著悠久的歷史。

此外,近年來,Arm還在不斷開拓新的機(jī)遇。從初創(chuàng)公司到AMD和Apple等巨頭,許多公司已開始構(gòu)建功能強(qiáng)大的高端Arm CPU內(nèi)核的大型陣列,為云數(shù)據(jù)中心和PC制造完全基于Arm的巨型CPU。

要評(píng)估傳統(tǒng)機(jī)遇和新機(jī)遇,我們必須提出兩個(gè)問題。首先,Arm如何從其產(chǎn)品中獲取收入?其次,Arm在這些領(lǐng)域的價(jià)值鏈中的參與度如何?

不是芯片公司

了解Arm最重要的一點(diǎn)是它的商業(yè)模式。Arm不像Intel、Samsung和TSMC那樣生產(chǎn)芯片。除了極少數(shù)用于工程的演示芯片外,Arm也不向客戶銷售芯片。因此,從任何意義上講,它都不是像AMD或Nvidia那樣的fabless芯片公司。相反,Arm負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)內(nèi)部電路(即IP),芯片公司將這些電路集成到自己的設(shè)計(jì)中。Arm的收入不是基于芯片銷售。它是IP的初始許可費(fèi)和版稅、IP工具使用費(fèi)和工程服務(wù)費(fèi)的組合。

這就出現(xiàn)了一個(gè)歷史問題。Arm的根基是用于嵌入式計(jì)算的微小、高能效CPU內(nèi)核。在這一市場中,收入受制于終端產(chǎn)品的低價(jià)和廉價(jià)替代品,如內(nèi)部設(shè)計(jì)、低于一美元的微控制器芯片或免費(fèi)的開源小型CPU IP內(nèi)核。

隨著Arm向高端市場發(fā)展,推出功能更強(qiáng)大的CPU內(nèi)核設(shè)計(jì)和自己的Mali GPU,他們一直在努力擺脫低成本的傳統(tǒng)。許多客戶對IP的重視是基于他們期望節(jié)省龐大的開發(fā)費(fèi),而不是IP對成品芯片或終端系統(tǒng)的價(jià)值貢獻(xiàn)。這可能讓人覺得的一次性許可費(fèi)很有吸引力,但對于售價(jià)數(shù)十美元或數(shù)百美元的芯片來說,每單位的版稅僅為幾十美分。要想對Arm收入產(chǎn)生重大影響,必須在設(shè)計(jì)上取得巨大成功。

尋找增長點(diǎn)

Arm的商業(yè)模式不僅不同于fabless公司,而且Arm IP的使用方式也因應(yīng)用不同而大相徑庭。我們可以看三種不同的情況。

在Arm創(chuàng)立之初,以及在今天的許多嵌入式、邊緣和移動(dòng)應(yīng)用中,一個(gè)或多個(gè)Arm CPU內(nèi)核是芯片的主要計(jì)算資源。Arm內(nèi)核運(yùn)行所有代碼,Arm總線連接所有內(nèi)存和外設(shè)。Arm為芯片帶來的價(jià)值是巨大的,而用另一套IP取而代之、學(xué)習(xí)新工具和重寫代碼的難度也是巨大的。這一障礙保護(hù)了Arm不受內(nèi)部處理器設(shè)計(jì)、舊微控制器內(nèi)核IP以及最近的RISC-V IP的影響。不幸的是,對于Arm的盈利增長潛力而言,這些芯片的價(jià)格普遍偏低。而且,Arm已經(jīng)在這一領(lǐng)域占據(jù)了絕對份額,限制了其增長速度超過市場的可能性。

智能手機(jī)中的AP SoC就是一個(gè)特例。這些都是高價(jià)值的尖端芯片,使用量巨大??梢哉f,Arm在這一市場的主導(dǎo)地位使其成為IP領(lǐng)域獨(dú)一無二的巨頭。但同樣,這種主導(dǎo)地位在成熟市場中幾乎沒有增長空間。

但是,你會(huì)問,那些小型的邊緣芯片和IoT芯片,甚至是應(yīng)用SoC,難道不會(huì)為AI添加新的硬件嗎?是的,但對Arm來說可能機(jī)會(huì)不多。

當(dāng)這些芯片設(shè)計(jì)者為AI添加加速器硬件時(shí),他們通常會(huì)使用自己的專有設(shè)計(jì)。這些設(shè)計(jì)可能會(huì)、也可能不會(huì)使用額外的Arm IP內(nèi)核,但如果使用了,也只是少量的內(nèi)核,而不是用于計(jì)算的大規(guī)模陣列。一個(gè)值得關(guān)注的機(jī)會(huì)是Mali GPU IP。原則上,Mali可用于小規(guī)模推理加速,類似于Nvidia GPU用于云數(shù)據(jù)中心加速的方式。事實(shí)上,Mathworks等公司已經(jīng)展示了這方面的實(shí)例。這種用途可以增加Mali IP的收入。

Arm在AI領(lǐng)域的機(jī)會(huì)

然而,隨著AI的普及,云端對更多服務(wù)器CPU、巨型GPU和AI加速芯片的需求也會(huì)隨之增長。是的,在這些巨大、極其昂貴的設(shè)備中,通常都有Arm內(nèi)核。但是,如果你看一下內(nèi)部,Arm CPU內(nèi)核并沒有在核心工作負(fù)載中。會(huì)有一兩個(gè)小型內(nèi)核執(zhí)行系統(tǒng)管理功能,而計(jì)算則由供應(yīng)商的大型專有計(jì)算內(nèi)核陣列完成。沒有多少附加值,也沒有很高的替代門檻。

快速增長的潛力來自第三個(gè)領(lǐng)域:基于Arm的云CPU。許多初創(chuàng)公司和一些大公司正在開發(fā)數(shù)據(jù)中心級(jí)CPU,使用的是最強(qiáng)大的新型Arm CPU內(nèi)核的大型陣列。例如,Amazon已經(jīng)開始部署其Graviton CPU。Ampere Computing開發(fā)了基于Arm的CPU。而Nvidia已宣布,其首款CPU芯片Grace的內(nèi)核是大規(guī)模并行Arm陣列。雖然由高端Arm內(nèi)核組成的陣列還無法像AMD或Intel最新CPU那樣快速執(zhí)行單個(gè)指令線程,但如果有足夠大的陣列,再加上足夠豐富的線程組合,原則上可以比傳統(tǒng)X86架構(gòu)更快、功耗更低。雖然在理論上引起了激烈的爭論,但在實(shí)踐中,Apple的MAC產(chǎn)品線M2 CPU設(shè)計(jì)的成功似乎為其提供了佐證。如果個(gè)人PC負(fù)載的情況確實(shí)如此,那么對于AI訓(xùn)練和模型執(zhí)行中線程豐富的工作負(fù)載來說,情況應(yīng)該會(huì)更加顯著。

如果這些服務(wù)器設(shè)計(jì)取得成功,那么我們就能看到AI的增長會(huì)導(dǎo)致云用例的激增,這些云用例將基于Arm的CPU與面向AI的GPU或其他AI加速器搭配使用:例如,Nvidia的Grace CPU和Hopper H100 GPU。如果Arm的談判順利,這將帶來一筆版稅收入。

GPU方面又如何呢?來自低功耗移動(dòng)圖形處理器領(lǐng)域的Arm Mali架構(gòu)在云計(jì)算領(lǐng)域似乎完全沒有吸引力,因?yàn)樗緹o法與龐大的Nvidia GPU匹敵。這并不是說,Arm嗅到了在云CPU領(lǐng)域大顯身手的機(jī)會(huì),就忽視這個(gè)機(jī)會(huì)了。但是,如果說在CPU領(lǐng)域與AMD和Intel的競爭是一場艱難的跋涉,那么與Nvidia的競爭就是在攀登懸崖峭壁。

最后要考慮的是RISC-V。這種開源CPU內(nèi)核很受歡迎,可擴(kuò)展,而且免費(fèi)(特定的RISC-V IP及其支持工具并非免費(fèi))。RISC-V深受自由主義工程師的喜愛。在中國,它也受到高度重視,被視為抵御西方技術(shù)封鎖的對沖工具。但是,RISC-V能否成為Arm爭奪云CPU戰(zhàn)場的有力挑戰(zhàn)?類似的開源、可擴(kuò)展和流行的GPU設(shè)計(jì)能否最終挑戰(zhàn)Nvidia?也許會(huì)吧。

與此同時(shí),Arm在AI驅(qū)動(dòng)增長的各個(gè)領(lǐng)域都占有一席之地。但是,Arm的商業(yè)模式、遺留合同、市場飽和度以及Arm內(nèi)核在當(dāng)今高價(jià)值芯片中的使用方式,都將限制AI爆炸式增長帶來的盈利增長??赡軐?dǎo)致Arm盈利的不可預(yù)知的因素是基于Arm的云CPU芯片的成功,這并非天方夜譚,但也遠(yuǎn)非板上釘釘?shù)氖隆?br />






審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 微控制器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    48

    文章

    7953

    瀏覽量

    155134
  • 處理器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    19896

    瀏覽量

    235314
  • ARM
    ARM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    134

    文章

    9353

    瀏覽量

    377657
  • GPU芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    305

    瀏覽量

    6207
  • AI加速器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    70

    瀏覽量

    9095

原文標(biāo)題:AI大潮下,Arm的機(jī)遇在哪里?

文章出處:【微信號(hào):Astroys,微信公眾號(hào):Astroys】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    邊緣AI技術(shù)爆發(fā)增長 | elexcon2025深圳國際電子展暨嵌入式展90%展位已售罄

    導(dǎo)語:邊緣AI驅(qū)動(dòng)電子產(chǎn)業(yè)新紀(jì)元 隨著全球邊緣AI市場進(jìn)入爆發(fā)期(2025年預(yù)計(jì)達(dá)250億美元,復(fù)合增長率24.8%),由博聞創(chuàng)意會(huì)展主辦的 elexcon2025深圳國際電子展暨嵌入
    發(fā)表于 07-01 15:06 ?1209次閱讀
     邊緣<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b><b class='flag-5'>爆發(fā)</b>式<b class='flag-5'>增長</b> | elexcon2025深圳國際電子展暨嵌入式展90%展位已售罄

    AI驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)爆發(fā)增長 2030年全球產(chǎn)值或突破萬億美元大關(guān)

    全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正迎來新一輪增長周期。臺(tái)積電全球業(yè)務(wù)資深副總經(jīng)理張曉強(qiáng)近日透露,在人工智能(AI)技術(shù)的強(qiáng)勁推動(dòng)下,2025年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)同比增長率預(yù)計(jì)將超過10%。更值得關(guān)注的是,到
    的頭像 發(fā)表于 05-16 11:09 ?509次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)<b class='flag-5'>爆發(fā)</b>式<b class='flag-5'>增長</b> 2030年全球產(chǎn)值或突破萬億美元大關(guān)

    Arm 行業(yè)報(bào)告看芯片產(chǎn)業(yè)應(yīng)如何構(gòu)建面向未來十年的技術(shù)基石

    半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場由人工智能 (AI) 崛起以及傳統(tǒng)摩爾定律放緩所驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型。在此背景下,Arm于近日發(fā)布了《芯片新思維:人工智能時(shí)代的新根基》行業(yè)報(bào)告。在報(bào)告,來自 Arm
    的頭像 發(fā)表于 04-25 14:40 ?1250次閱讀

    Intel-Altera FPGA:通信行業(yè)的加速引擎,開啟高速互聯(lián)新時(shí)代

    Agilex(高端)、Stratix(高性能)、Arria(端)、Cyclone(低成本)等系列,滿足數(shù)據(jù)中心到工業(yè)自動(dòng)化的多樣化需求。技術(shù)特點(diǎn):可重構(gòu)性:支持“現(xiàn)場編程”,靈活適配AI
    發(fā)表于 04-25 10:19

    當(dāng)我問DeepSeek AI爆發(fā)時(shí)代的FPGA是否重要?答案是......

    ,以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说男枨?,降低延遲和帶寬消耗。FPGA在邊緣計(jì)算中表現(xiàn)優(yōu)異,能夠?yàn)榍度胧皆O(shè)備提供高效的AI推理能力。 ? 實(shí)時(shí)應(yīng)用:在自動(dòng)駕駛、工業(yè)自動(dòng)化等需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的場景,F(xiàn)PGA的低
    發(fā)表于 02-19 13:55

    AI賦能邊緣網(wǎng)關(guān):開啟智能時(shí)代的新藍(lán)海

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮,AI與邊緣計(jì)算的結(jié)合正掀起一場深刻的產(chǎn)業(yè)變革。邊緣網(wǎng)關(guān)作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁,在AI技術(shù)的加持下,正從簡單的數(shù)據(jù)采集傳輸節(jié)點(diǎn),進(jìn)化為具備智能決策能力的邊
    發(fā)表于 02-15 11:41

    ArmAI需求持續(xù)爆發(fā),平臺(tái)解決方案加速應(yīng)用落地

    發(fā)燒友網(wǎng)策劃了《2025年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)展望》專題,收到數(shù)十位國內(nèi)外半導(dǎo)體創(chuàng)新領(lǐng)袖企業(yè)高管的前瞻觀點(diǎn)。其中,電子發(fā)燒友特別采訪了Arm中國區(qū)業(yè)務(wù)全球副總裁鄒挺,以下是他對2025年半導(dǎo)體市場的分析與展望。 Arm中國區(qū)業(yè)務(wù)全球副總裁鄒挺 A
    發(fā)表于 12-27 13:59 ?1068次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b>:<b class='flag-5'>AI</b>需求持續(xù)<b class='flag-5'>爆發(fā)</b>,平臺(tái)解決方案加速應(yīng)用落地

    啟明云端2024火山引擎FORCE原動(dòng)力大會(huì)·冬正在進(jìn)行,共赴AI探索未來科技盛宴

    隨著2024火山引擎FORCE原動(dòng)力大會(huì)·冬的盛大開幕,我們迎來了一個(gè)充滿激情與創(chuàng)新的時(shí)刻。這不僅是一場科技盛會(huì),更是一次思想的碰撞。在這里,我們將探討AI技術(shù)的新進(jìn)展,洞見未來趨勢,與行業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 12-18 18:10 ?1073次閱讀
    啟明云端2024火山引擎FORCE原<b class='flag-5'>動(dòng)力</b>大會(huì)·冬正在進(jìn)行<b class='flag-5'>中</b>,共赴<b class='flag-5'>AI</b>探索未來科技盛宴

    AI驅(qū)動(dòng)聞泰科技半導(dǎo)體業(yè)務(wù)持續(xù)增長

    人工智能浪潮帶來諸多機(jī)遇,數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施,到AI終端應(yīng)用,聞泰科技半導(dǎo)體業(yè)務(wù)受益明顯。公司保持積極進(jìn)取的姿態(tài),將自身業(yè)務(wù)與AI深度融合,在變革求突破,在創(chuàng)新
    的頭像 發(fā)表于 11-29 15:46 ?954次閱讀

    Arm為用戶帶來卓越的 AI 體驗(yàn)

    一年一度的 Arm Tech Symposia 年度技術(shù)大會(huì)本周在上海、深圳圓滿結(jié)束,同時(shí)也宣告了這場在亞太五大城市巡回舉辦的盛會(huì)就此完美收官。大會(huì)以 “讓我們攜手重塑未來” 為主題,在上海和深圳兩
    的頭像 發(fā)表于 11-24 15:35 ?853次閱讀

    Arm推出GitHub平臺(tái)AI工具,簡化開發(fā)者AI應(yīng)用開發(fā)部署流程

    專為 GitHub Copilot 設(shè)計(jì)的 Arm 擴(kuò)展程序,可加速云到邊緣側(cè)基于 Arm 平臺(tái)的開發(fā)。 Arm 原生運(yùn)行器為部署云原生、Windows on
    的頭像 發(fā)表于 10-31 18:51 ?3330次閱讀

    RISC-V,即將進(jìn)入應(yīng)用的爆發(fā)

    計(jì)算機(jī)由控制整體的CPU(中央處理器)和加速器兩部分構(gòu)成。在AI計(jì)算,功耗和效率是兩個(gè)關(guān)鍵因素。RISC-V架構(gòu)通過其簡潔的設(shè)計(jì)和定制化的擴(kuò)展,可以實(shí)現(xiàn)高效的能量使用。該架構(gòu)能夠通過小型且高效的處理單元
    發(fā)表于 10-31 16:06

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    將成為生命科學(xué)領(lǐng)域的重要工具和方法,推動(dòng)生命科學(xué)的深入發(fā)展和廣泛應(yīng)用。同時(shí),我們也應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到,這個(gè)過程也伴隨著諸多挑戰(zhàn)和困難。只有不斷克服這些挑戰(zhàn),才能充分利用AI技術(shù)的優(yōu)勢,為生命科學(xué)的發(fā)展注入新的活力和
    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    for Science的技術(shù)支撐”的學(xué)習(xí)心得,可以以下幾個(gè)方面進(jìn)行歸納和總結(jié): 1. 技術(shù)基礎(chǔ)的深入理解 在閱讀第二章的過程,我對于AI
    發(fā)表于 10-14 09:16

    Arm如何賦能無處不在的AI

    作為人工智能 (AI) 的創(chuàng)新基礎(chǔ),眾多企業(yè)都在使用通用且應(yīng)用廣泛的 Arm 計(jì)算平臺(tái)。迄今為止,合作伙伴基于 Arm 架構(gòu)的芯片出貨量已逾 2,800 億顆。如今,Arm 已為各類
    的頭像 發(fā)表于 09-14 09:38 ?905次閱讀