如果你正在閱讀本文，那么你的日常工作和生活可能依賴于各種數字化信息。人們制定了很多流程，晝夜不停地運行，以確保這些數字化系統(tǒng)平穩(wěn)運行。與此同時，網絡攻擊者也在努力破壞、闖入或控制這些系統(tǒng)。

但沒有網絡是100%安全的，攻擊者正在用圖思維進行攻擊。

數據安全研究中心Ponemon Institute 發(fā)現 66% 的中小企業(yè)在過去一年內遭遇過網絡攻擊。網絡安全的目標就是阻止盡可能多的攻擊，但有些攻擊依靠傳統(tǒng)的解決方案卻很難快速檢測出來。

迅速發(fā)現漏洞對于最大限度地減少損失至關重要，包括減少財務、運營和聲譽方面的損失。

但是，企業(yè)發(fā)現并阻止網絡攻擊的速度仍然非常緩慢。具體需要多長時間才能檢測到網絡攻擊？這個問題沒有明確的答案。在某些情況下，可能需要數百天才能檢測到違規(guī)行為。但不幸的是，當企業(yè)發(fā)現自己遭到黑客攻擊時，往往為時已晚，損害已經造成。據權威機構統(tǒng)計，在2023年，數據泄露的平均成本將達到500萬美元。

Gartner預測，到 2026 年，50% 的 C 級高管將在其雇傭合同中包含與風險相關的績效要求。

CAPEC（全稱Common Attack Pattern Enumeration and Classification，由美國國土安全部建立）定義了 500 多種網絡攻擊模式。這些模式的一些示例包括濫用現有功能（Abuse Existing Functionality）、收集和分析信息（Collect and Analyze Information）以及注入非預期的數據項（Inject Unexpected Items）。了解這些攻擊模式對于分析師、開發(fā)人員和 IT 架構師構建有效的網絡安全系統(tǒng)至關重要。

TigerGraph圖分析平臺是建模和搜索這些模式的絕佳方法。

為什么這么說？因為圖本身就是互聯(lián)數據。為了阻止或檢測網絡攻擊，我們需要能夠識別這些模式，并從上游追蹤其來源，從下游追蹤到存在風險的資源。這些模式可以很長，也可以很寬（因為許多事情會同時發(fā)生），或者既長又寬。在下面圖1示例中，我們就是從警報追溯到登錄事件以及最初觸發(fā)警報的IP地址。值得注意的是，要成功地做到這一點，需要遍歷多個躍點——對于TigerGraph圖數據庫來說，這可能花費一秒鐘的時間，但是關系數據庫需要幾分鐘甚至幾小時。

圖1. 警報活動的線性追溯路徑

攻擊往往是由相對較少的實施者所為。DDOS泛洪攻擊就是這種情況：少數IP地址或用戶ID向目標服務器發(fā)送大量請求，從而導致目標服務器擁堵甚至癱瘓，影響正常用戶使用。

圖2. 追蹤向特定服務器發(fā)出請求的IP地址、事件和用戶

TigerGraph圖平臺可以集成多個數據源并實時處理它們：來自許多不同微服務、用戶配置文件和用戶授權系統(tǒng)的信息都需要一起查看，以了解活動、追蹤并阻止攻擊者。

TigerGraph提供了針對網絡安全威脅的關鍵防御。

作為一個具有深度鏈接分析和數據庫內機器學習的原生圖數據庫，TigerGraph的性能優(yōu)于目前市場上一般的安全信息和事件管理（SIEM）解決方案。各種規(guī)模的企業(yè)都可以使用TigerGraph來提高網絡安全。通過將正確的工具應用于正確的數據集，企業(yè)可快速識別異常的行為模式、異常交易，以及網絡內各種類型的惡意行為。