Llama2 的出現(xiàn)掀起了開源大模型的熱潮，相比于前身 Llama1，Llama2 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)多了 40%，經(jīng)過了 2 萬億個標記的訓(xùn)練，上下文長度也翻倍，token 從 2,048 增加到 4,096，并對算法細節(jié)進行了優(yōu)化，加速了推理速度，讓 Llama2 的性能有了很大的提升，能夠和 ChatGPT 相媲美。

Llama2 大模型旨在處理廣泛的語言任務(wù)，包括文本生成、機器翻譯、問題回答、代碼生成等等。該模型經(jīng)過大規(guī)模的訓(xùn)練，能夠理解并生成文本，為各種應(yīng)用提供強大的自然語言處理能力。它的多語言能力和通用性也使其成為處理中文場景任務(wù)的理想選擇之一。

NVIDIA NeMo Toolkit是一個用于構(gòu)建先進的對話式 AI 模型的工具包，它內(nèi)置集成了自動語音識別 (ASR)、自然語言處理 (NLP) 和語音合成 (TTS) 的模型及方法，方便調(diào)用先進的預(yù)訓(xùn)練模型快速完成對話式 AI 中各類子任務(wù)。

本次在線研討會主要面向?qū)?a href="http://www.www27dydycom.cn/v/tag/150/" target="_blank">人工智能感興趣的開發(fā)者，講解如何結(jié)合使用 NeMo 與 Llama2 大模型，快速構(gòu)建中文場景下的檢索式對話機器人。

通過本次在線研討會您可以了解到：

• Llama2大語言模型介紹；
• Llamaindex工具庫的使用；
• NVIDIA NeMo Toolkit 介紹；
• 代碼實踐：NeMo 結(jié)合 Llama2 構(gòu)建中文檢索式對話機器人。

- 時間-

2023/10/17 20:00-21:30

-本期技術(shù)專家-

- 參與方式-

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