Photo-Sketching 一個(gè)能將照片的輪廓識別出來并將其轉(zhuǎn)化為“速寫”型圖像的開源模塊。
這個(gè)模塊的使用也相對簡單,下面給大家?guī)先矫娴?a href="http://www.www27dydycom.cn/v/" target="_blank">教程:
1.準(zhǔn)備
開始之前,你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上,如果沒有,可以訪問這篇文章:超詳細(xì)Python安裝指南 進(jìn)行安裝。
**(可選1) **如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析,可以直接安裝Anaconda:Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda,它內(nèi)置了Python和pip.
**(可選2) **此外,推薦大家用VSCode編輯器,它有許多的優(yōu)點(diǎn):Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細(xì)指南。
這個(gè)項(xiàng)目推薦大家直接用Anaconda進(jìn)行環(huán)境的構(gòu)建和開發(fā):Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda,因?yàn)樽髡咛峁┝艘粋€(gè) environment.yml 文件,你只需要輸入以下命令,就能一鍵安裝環(huán)境和依賴:
conda env create -f environment.yml
2.下載預(yù)訓(xùn)練模型
作者已經(jīng)訓(xùn)練好了一些識別模型方便大家使用,可以在下列地址找到:
https://drive.google.com/file/d/1TQf-LyS8rRDDapdcTnEgWzYJllPgiXdj/view
作者使用的是谷歌硬盤,如果你無法科學(xué)上網(wǎng),可以使用我提供的完整源代碼+預(yù)訓(xùn)練模型,在 **Python實(shí)用寶典 **公眾號后臺(tái)回復(fù):**sketch **即可獲取。
下載完成后解壓文件,將 latest_net_D.pth 和 latest_net_G.pth 放置到 Checkpoints 文件夾下:
3.運(yùn)行預(yù)訓(xùn)練模型
接下來,我們需要修改使用預(yù)訓(xùn)練模型的啟動(dòng)腳本,這些腳本都放在 PhotoSketchscripts 下,我們需要使用的是 test_pretrained.cmd 或者 test_pretrained.sh 這兩個(gè)腳本。
如果你是 windows 系統(tǒng),請修改 test_pretrained.cmd 腳本,重點(diǎn)是dataDir、results_dir、checkpoints_dir:
dataDir 指向到 PhotoSketch 所在的文件夾目錄,如果你是跟我一樣這么配的,results_dir 只需要配成 %dataDir%PhotoSketchResults 即可,checkpoints_dir 則為 %dataDir%PhotoSketchCheckpoints 。
如果你是macOS或者Linux,則修改 test_pretrained.sh 文件,修改方法與上面windows 的一樣,只不過 反斜杠 "" 要換成 斜桿 "/" 。
修改完腳本后,打開命令行/終端,輸入以下命令,就會(huì)將你 PhotoSketchexamples 目錄下的文件轉(zhuǎn)化為“速寫”。
windows:
scriptstest_pretrained.cmd
Linux/MacOS:
./scripts/test_pretrained.sh
轉(zhuǎn)化結(jié)果可以在 PhotoSketchResults 中看到,如下兩圖所示。
待轉(zhuǎn)化目錄:
轉(zhuǎn)化后:
可以看到效果其實(shí)不是非常好,由于是作者預(yù)訓(xùn)練的模型,所以效果不好也正常,如果大家需要的話,可以自己針對性地拿一些圖像訓(xùn)練模型,并針對性地做識別,這樣做效果才是最好的。
你需要訓(xùn)練或測試自己的模型也非常簡單:
- 在倉庫的 根目錄中 ,運(yùn)行
scripts/train.sh
可以訓(xùn)練模型 - 在倉庫的 根目錄中 ,運(yùn)行
scripts/test.sh
可以測試val集或測試集
當(dāng)然訓(xùn)練過程肯定沒這么簡單,你會(huì)遇到不少問題,但是我相信大部分都是存放圖片的目錄結(jié)構(gòu)上的問題,大家如果有興趣可以動(dòng)手試試。
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