“看”的能力一直被認(rèn)為是生物體獨有的特質(zhì)，它讓我們能夠識別形狀、顏色、紋理和深度，進而與外部世界互動。而現(xiàn)在，這個能力正被賦予機器，這就是機器視覺更專業(yè)地說是嵌入式視覺。

正是因為嵌入式視覺的發(fā)展，使得無人機可以避免碰撞，智能機器人可以識別并抓取物體，醫(yī)療機器人可以輔助進行復(fù)雜的手術(shù)……簡而言之，機器視覺使機器更為智能，更能夠融入我們的日常生活。

嵌入式視覺的三大技術(shù)支柱

嵌入式視覺的核心是圖像識別和處理。機器首先需要捕捉其所在環(huán)境的信息，將這些信息轉(zhuǎn)化為可識別和可分析的數(shù)據(jù)。要實現(xiàn)圖像的高效識別和處理，依賴于三大核心技術(shù)支柱：傳感器、硬件和算法。

現(xiàn)代的自動駕駛汽車正是嵌入式視覺技術(shù)的最佳證明。當(dāng)車輛在道路上行駛時，其傳感器會實時捕捉周圍的環(huán)境信息，如其他車輛的位置、行人的動向等。然后，通過計算硬件和算法的配合，車輛會實時分析這些信息，做出是否轉(zhuǎn)向、加速或剎車的決策，確保行駛的安全。

高度集成的傳感器

傳感器是機器的“眼睛”。它們負(fù)責(zé)捕捉環(huán)境中的光線、顏色和形狀等信息，并將這些信息轉(zhuǎn)化為電子信號。

在早期的嵌入式視覺應(yīng)用中，傳感器主要承擔(dān)的是基礎(chǔ)的圖像捕捉任務(wù)。這些初級傳感器大多數(shù)是光電傳感器，它們可以識別光的強弱，但對于復(fù)雜的場景和物體的識別則力不從心。但隨著CMOS和CCD技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，傳感器開始擁有更高的分辨率和更好的色彩準(zhǔn)確性。

近年來，除了傳統(tǒng)的2D圖像傳感技術(shù)，深度攝像頭和3D掃描技術(shù)也日益成熟。這些傳感器能夠捕獲場景的深度信息，從而使機器能夠理解物體之間的相對位置關(guān)系，為更為復(fù)雜的應(yīng)用場景，如機器人導(dǎo)航或手勢識別，提供了可能。

多模態(tài)傳感也是當(dāng)今的一大趨勢，這意味著傳感器不僅僅限于捕獲可見光。紅外、超聲波和雷達(dá)等技術(shù)正在與傳統(tǒng)的圖像傳感器相結(jié)合，為機器提供更為全面和精確的感知能力。

隨著技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，我們可以預(yù)見，在不遠(yuǎn)的將來，這些“眼睛”將會帶給機器更為強大和智能的感知能力。

低功耗的計算硬件

為了實時處理大量的圖像數(shù)據(jù)，需要強大的計算能力。但在移動設(shè)備或遠(yuǎn)程設(shè)備中，電能供應(yīng)是有限的。因此，開發(fā)低功耗、高效率的計算硬件變得至關(guān)重要。近年來的一些研究突破，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化、模型壓縮技術(shù)等，都是為了讓嵌入式設(shè)備在低功耗條件下依然能夠提供高效的視覺處理能力。

高度優(yōu)化的算法

算法是機器“思考”的核心。它決定了機器如何分析數(shù)據(jù)，如何做出決策。而優(yōu)化的算法可以確保機器在更短的時間內(nèi)做出更準(zhǔn)確的決策。在許多應(yīng)用場景中，嵌入式視覺系統(tǒng)需要在毫秒級別內(nèi)做出反應(yīng)。這就對實時性提出了很高的要求。為此，現(xiàn)代優(yōu)化的算法框架都在盡力減少系統(tǒng)的延遲，確保每一幀圖像都能被快速且準(zhǔn)確地處理。

此外，嵌入式視覺系統(tǒng)經(jīng)常在各種各樣的環(huán)境下工作，從戶外的強光直射到室內(nèi)的暗光環(huán)境，它們都需要能夠適應(yīng)。因此，視覺算法需要具有很強的魯棒性和適應(yīng)性，確保在各種情況下都能提供可靠的輸出結(jié)果。

綜上所述，嵌入式視覺是一個融合了多種技術(shù)的領(lǐng)域，它不僅讓機器有了“看”的能力，還賦予了它們“思考”和“決策”的能力。隨著技術(shù)的進步，機器視覺的應(yīng)用將變得更加廣泛。智能監(jiān)控、農(nóng)業(yè)自動化、虛擬現(xiàn)實……每一個領(lǐng)域都因為機器的“看”的能力而發(fā)生巨大的變革。而在未來，我們甚至可以期待與機器建立更為緊密的合作關(guān)系，共同創(chuàng)造一個更智能、更高效的世界。