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1024程序員節(jié)特別篇 | 知存科技xCSDN北京·杭州雙城嘉年華精彩回顧

知存科技 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-10-24 10:50 ? 次閱讀
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10月21日,知存科技X CSDN北京·杭州雙城嘉年華活動(dòng)圓滿(mǎn)開(kāi)展,吸引了近百位AI技術(shù)愛(ài)好者來(lái)到活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),了解商用存內(nèi)計(jì)算架構(gòu)芯片的生態(tài)進(jìn)展和技術(shù)經(jīng)驗(yàn),深度體驗(yàn)如何基于存內(nèi)計(jì)算芯片開(kāi)發(fā)板驗(yàn)證語(yǔ)音識(shí)別。

01. 編譯工具鏈、算法

生態(tài)點(diǎn)睛存內(nèi)計(jì)算產(chǎn)業(yè)化

在主題分享環(huán)節(jié),知存科技編譯工具鏈負(fù)責(zé)人張愛(ài)飛介紹道,知存自研的WitinMapper存算編譯工具鏈,通過(guò)多級(jí)IR的轉(zhuǎn)換將算法映射到WTM2101MPU加速器,輔助基于整數(shù)線性規(guī)劃(ILP)的矩陣塊映射策略和新穎的矩陣塊操作優(yōu)化技術(shù),不僅極大縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法映射到存內(nèi)計(jì)算芯片的開(kāi)發(fā)周期,還提高了存算陣列的計(jì)算資源利用率、提高了計(jì)算精度。wKgaomU3MgmAGFvvAAG2LopfXsE271.jpg

知存科技編譯工具鏈負(fù)責(zé)人 張愛(ài)飛

算法是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵因素,與AI芯片設(shè)計(jì)和優(yōu)化相輔相成。知存科技算法開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人楊西同現(xiàn)場(chǎng)分享道:在客戶(hù)測(cè)試中,基于市場(chǎng)主流算法,存內(nèi)計(jì)算芯片的性能優(yōu)勢(shì)能夠比傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)芯片強(qiáng)數(shù)倍;針對(duì)存內(nèi)計(jì)算芯片優(yōu)化后,算法實(shí)際運(yùn)行的延時(shí)、功耗和效果,有了更明顯的優(yōu)勢(shì)。以語(yǔ)音命令識(shí)別為例,知存科技采用深度學(xué)習(xí)算法,識(shí)別率可達(dá)到97%以上,同時(shí)芯片工作電流不高于0.3mA,延時(shí)低于50ms。wKgaomU3MgmAJDlfAAICamAE1oU576.jpg

知存科技算法開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人 楊西同

02.首個(gè)存內(nèi)計(jì)算Workshop

基于WTM2101評(píng)估板驗(yàn)證語(yǔ)音識(shí)別

在這次雙城嘉年華活動(dòng)上,知存科技聯(lián)合CSDN策劃了首個(gè)存內(nèi)計(jì)算Workshop:基于WTMDK2101-X3評(píng)估板,以提供的中英文喚醒詞數(shù)據(jù)集為例,完成模型訓(xùn)練并移植,成功運(yùn)行視為任務(wù)完成。 不同于大多數(shù)Workshop,本次任務(wù)融合了硬件和軟件,包含算法訓(xùn)練與量化、算法模型轉(zhuǎn)換、算法模型燒寫(xiě)和算法運(yùn)行等多個(gè)步驟。讓在場(chǎng)的AI愛(ài)好者深度體驗(yàn)了一把基于存內(nèi)計(jì)算架構(gòu)芯片的算法訓(xùn)練及移植過(guò)程。

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最終在雙城嘉年華活動(dòng)的AI Workshop上,北京、杭州分別有1組和2組技術(shù)愛(ài)好者成功跑通語(yǔ)音識(shí)別算法,并獲得最終大獎(jiǎng)。

03. 歡迎更多新力量

與我們共探AI未來(lái)

有意思的是,北京、杭州最先完成任務(wù)的技術(shù)愛(ài)好者都是00后,甚至大部分參與者都是技術(shù)領(lǐng)域的新興力量。如北京站獲獎(jiǎng)同學(xué)在自己的博客中記錄所說(shuō):

對(duì)我個(gè)人而言,我接觸 AI 非常少,只在前后端、嵌入式領(lǐng)域有過(guò)一些涉獵。因此,這次活動(dòng)雖然在 AI 領(lǐng)域前輩來(lái)看可能是比較輕松的一個(gè)小任務(wù),不過(guò)這份成就感讓我很滿(mǎn)足,我也大致能理解各個(gè)流程的作用。

……我逐漸也能感覺(jué)到 AI (特別是當(dāng)下的 AIGC)對(duì)嵌入式領(lǐng)域同樣不容小覷的影響。現(xiàn)階段自己的學(xué)習(xí)還停留在一些簡(jiǎn)單的控制,RTOS 這些。也許加深一些學(xué)習(xí)后,未來(lái)也可能在嵌入式深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有所學(xué)習(xí)~

——轉(zhuǎn)自CSDN博主:灰海寬松

wKgaomU3MguAfcmPAAACtwlxaJY542.jpg ? ? ?每一位技術(shù)愛(ài)好者給到我們的反饋,都激勵(lì)著知存科技在技術(shù)上生態(tài)上不斷精進(jìn)。自成立以來(lái),知存科技一直代表著存內(nèi)計(jì)算芯片領(lǐng)域,是新型計(jì)算架構(gòu)、先進(jìn)算力的先鋒力量。我們也將創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì),讓更多的技術(shù)愛(ài)好者了解存內(nèi)計(jì)算、理解存內(nèi)計(jì)算、加入存內(nèi)計(jì)算,一同推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)向前發(fā)展,為AI時(shí)代提供更堅(jiān)固的算力基石。

知存

AI

科技

專(zhuān)·注·存·內(nèi)·計(jì)·算

關(guān)于知存科技

About Witmem

知存科技是全球領(lǐng)先的存內(nèi)計(jì)算芯片企業(yè)。公司針對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景,在全球率先商業(yè)化量產(chǎn)基于存內(nèi)計(jì)算技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。憑借顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新,知存科技突破傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)局限,利用存儲(chǔ)與計(jì)算的物理融合大幅減少數(shù)據(jù)搬運(yùn),在相同工藝條件下將AI計(jì)算效率提升2個(gè)數(shù)量級(jí),充分滿(mǎn)足快速發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的算力需求。

2022年,知存科技推出全球首顆大規(guī)模量產(chǎn)的存內(nèi)計(jì)算芯片WTM2101。該芯片已被多家國(guó)際知名企業(yè)用于智能語(yǔ)音、AI健康監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景,相比傳統(tǒng)芯片在算力和功耗上優(yōu)勢(shì)顯著,賦能行業(yè)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI能力的提升和應(yīng)用的推廣。

目前,知存科技自主研發(fā)的邊緣側(cè)算力芯片WTM-8系列即將量產(chǎn)。該系列芯片能夠提供高達(dá)48Tops算力,而功耗僅為市場(chǎng)同類(lèi)方案的5%,將助力移動(dòng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)更高性能的圖像處理和空間計(jì)算。

知存科技自2017年成立以來(lái),獲得多家科技領(lǐng)軍企業(yè)和頂級(jí)財(cái)務(wù)投資機(jī)構(gòu)的持續(xù)支持。未來(lái),知存科技將進(jìn)一步提升AI算力,完善生態(tài)體系,為AI技術(shù)的普及應(yīng)用提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施。

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