近日，微軟發(fā)布了最新的 Azure 虛擬機(jī)——Bpsv2 可突增虛擬機(jī)正式版。與 Dpsv5、Epsv5 實(shí)例相同，Bpsv2 可突增虛擬機(jī)也搭載了AmpereAltra系列處理器。B 系列虛擬機(jī)所面向的工作負(fù)載具有可突增的性能要求，無(wú)需 CPU 長(zhǎng)期維持高性能狀態(tài)。Bpsv2 可突增虛擬機(jī)能夠幫助開(kāi)發(fā)人員大幅節(jié)省成本，同時(shí)確保應(yīng)用程序的性能達(dá)到預(yù)期?？傮w而言，Bpsv2 虛擬機(jī)充分發(fā)揮了云計(jì)算的彈性優(yōu)勢(shì)，使開(kāi)發(fā)人員無(wú)需為額外的資源付費(fèi)。

由于應(yīng)用程序和使用模式的數(shù)量眾多，降低云計(jì)算支出既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。云計(jì)算使開(kāi)發(fā)人員能夠根據(jù)需求的變化，靈活地增加或減少虛擬機(jī)的數(shù)量。然而，此類應(yīng)用程序的最小計(jì)算單元是虛擬機(jī)，它們的大小需根據(jù)每項(xiàng)工作負(fù)載來(lái)確定。為工作負(fù)載配置適度算力（指分析應(yīng)用程序的性能及要求并匹配適當(dāng)?shù)乃懔Γ枰私鈶?yīng)用程序的需求和使用模式。但由于使用模式難以預(yù)測(cè)，因此通常根據(jù)工作負(fù)載的峰值來(lái)確定虛擬機(jī)大小。

然而，云端工作負(fù)載很少會(huì)持續(xù)地在高性能水平運(yùn)行，其流量模式通常是突增性的，同時(shí)也隨著晝夜的變化而波動(dòng)。傳統(tǒng)虛擬機(jī)的收費(fèi)方式為按照時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)，無(wú)論是否使用相關(guān)資源，都會(huì)產(chǎn)生費(fèi)用。因此，一旦托管應(yīng)用程序的虛擬機(jī)啟動(dòng)，您就需要按使用時(shí)長(zhǎng)付費(fèi)?？赏辉鎏摂M機(jī)的運(yùn)作模式則不同，下文將帶您進(jìn)行深入了解。

和 Dpsv5 虛擬機(jī)類似，Bpsv2 虛擬機(jī)具備特定數(shù)量的 vCPU（在 Ampere Altra 處理器中為內(nèi)核）、內(nèi)存量、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)能力。不同點(diǎn)在于，Bpsv2 虛擬機(jī)的每個(gè) vCPU 都能提供有保證的基線性能，當(dāng)應(yīng)用程序的需求未達(dá)到其基線性能時(shí)，虛擬機(jī)將累積額度；當(dāng)應(yīng)用程序需要更高的性能時(shí)，此前累積的額度將發(fā)揮作用，虛擬機(jī)可以使用 100% vCPU 突增到基線以上。您可以訪問(wèn)下方網(wǎng)址查看不同類型的額度以及 B 系列虛擬機(jī)的基線性能。

為更好地解釋 CPU 的“額度”及“突增”的概念，下文將通過(guò)具體的例子進(jìn)行闡述。

設(shè)想在一個(gè)餐飲外賣服務(wù)中，運(yùn)行著一套端到端的配送物流系統(tǒng)，從消費(fèi)者手機(jī)中的移動(dòng)客戶端橫跨至 Azure 上運(yùn)行的云原生應(yīng)用程序。為了確保能夠快速、可預(yù)測(cè)地訪問(wèn)如菜單之類的資產(chǎn)，可以使用像 Redis 這樣以低延遲讀寫(xiě)著稱的內(nèi)存緩存。在此示例中，我們假設(shè) Redis 部署在傳統(tǒng)型的非可突增虛擬機(jī)上，如基于 Ampere Altra 處理器的 Dpsv5 虛擬機(jī)（該虛擬機(jī)專為提供可預(yù)測(cè)的性能和抵抗“嘈雜鄰居”而設(shè)計(jì)）。

外賣服務(wù)有較強(qiáng)的時(shí)間規(guī)律，每天會(huì)出現(xiàn)數(shù)次突增性的活動(dòng)高峰。在用餐高峰期間，訂單數(shù)量會(huì)急劇增加，這時(shí)對(duì) Redis 集群的吞吐量需求會(huì)高于其他時(shí)間段。如上所述，為了有效應(yīng)對(duì)這種峰值流量，開(kāi)發(fā)人員可調(diào)整虛擬機(jī)大小，以處理更多的活動(dòng)；當(dāng)需求下降時(shí)，可以利用 Azure 計(jì)算的彈性優(yōu)勢(shì)，關(guān)閉多余的虛擬機(jī)。這是一種有效的技術(shù)手段，相較于傳統(tǒng)的非可突增虛擬機(jī)，Bpsv2 可突增虛擬機(jī)更適用于此類用途。

圖 1 展示了典型的外賣服務(wù)高峰場(chǎng)景，即早餐、午餐和晚餐三次高峰。該圖描繪了 CPU 利用率的變化，以及與之相應(yīng)的流入流量和虛擬機(jī)額度累積的變化。當(dāng)額度降至零或零以下時(shí)，B 系列虛擬機(jī)只能以 CPU 基線性能運(yùn)行。在此示例中，額度始終保持在零以上，這意味著虛擬機(jī)的大小與流入流量匹配得當(dāng)。

圖 1. 可突增虛擬機(jī)上典型的外賣服務(wù)使用模式

表 1 對(duì)比了在運(yùn)行 Redis 時(shí)，每臺(tái)不同類型的通用型虛擬機(jī)三年所產(chǎn)生的成本。如圖所示，Bpsv2 虛擬機(jī)可節(jié)省高達(dá) 31% 的成本，并且不產(chǎn)生任何性能損失。

Bpsv2 虛擬機(jī)適于有可突增性能要求的實(shí)例，與 Azure Dpsv5 虛擬機(jī)一樣，擁有卓越的性能、可預(yù)測(cè)性和可持續(xù)性，這些特性也是 Dpsv5 虛擬機(jī)廣受歡迎的原因。目前，微軟正與 Ampere 緊密合作，將這些虛擬機(jī)推向市場(chǎng)，并根據(jù)云開(kāi)發(fā)人員的需求定制計(jì)算。

Ampere 致力于幫助更多的云計(jì)算開(kāi)人員實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)意義非凡的改變——遷移到基于可持續(xù)平臺(tái)的云原生處理器上。這一改變不僅有益于開(kāi)發(fā)者，也有利于成本控制，更有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)。

審核編輯：湯梓紅