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Mohammed Dogar

VP, Global Business Development and Ecosystem

在完成收購一年后，瑞薩通過Reality AI軟件重新定義了AI解決方案組合。一年多前，瑞薩宣布了收購Reality AI的意向。今年早些時候，在加利福尼亞州圣克拉拉市舉行的傳感器融合大會上，公司對取得這一里程碑式成果進(jìn)行了慶祝，并在會上就Reality AI的人工智能（AI）和微型機(jī)器學(xué)習(xí)（TinyML）解決方案在多個領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了展示。Reality AI已成為瑞薩AI總體戰(zhàn)略的重要組成部分之一。之后，我們還在舊金山舉行的SEMICON West/DAC會議期間舉辦了一場專題研討會，與業(yè)界同仁一道探討AI如何改變半導(dǎo)體設(shè)計和制造的格局。此外，我們還將推出一系列以AI為主題的播客與網(wǎng)絡(luò)研討會，并在第四季度的瑞薩AI Live活動中實現(xiàn)圓滿收官。

我們采訪了Mohammed Umar Dogar , Vice president of global business development and ecosystem, Renesas。Mohammed與我們分享了他對收購Reality AI的看法，解讀這一舉措如何助力公司將AI技術(shù)集成到新工具以及系統(tǒng)級解決方案中，從而改善開發(fā)流程，讓客戶的生活更輕松。

問

請幫助我們回顧一下Reality AI吸引瑞薩的是什么，相比收購前，它給瑞薩帶來了哪些優(yōu)勢？

Mohammed：瑞薩與Reality AI的合作關(guān)系可追溯到2021年。當(dāng)時我們正在為RA微控制器產(chǎn)品線增強技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，并尋找系統(tǒng)級賦能工具，以幫助客戶利用高效的邊緣及端點計算創(chuàng)造出高效用的產(chǎn)品。

Reality AI之所以能夠脫穎而出，是因為它能夠?qū)?a target="_blank">信號處理和其它專有技術(shù)與ML相結(jié)合，構(gòu)建出超高效的微型機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

視覺與語音應(yīng)用受到廣泛關(guān)注，但在工業(yè)和汽車領(lǐng)域，許多非視覺/非語言的ML應(yīng)用也大有可為。我們深知，瑞薩的客戶可以從TinyML模型中獲益，該模型能夠根據(jù)這些應(yīng)用中廣泛使用的實時、高頻傳感器提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測、分類及回歸。

問

是什么讓Reality AI從你們考察過的其他生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴中脫穎而出？

Mohammed：在我們考察的七八家公司中，Reality AI在技術(shù)水平、團(tuán)隊能力和關(guān)鍵的核心AI技術(shù)方面都是最佳選擇。更有趣的是，他們還與全球領(lǐng)先的工業(yè)、汽車行業(yè)客戶成功開展了合作，這是驗證其卓越技術(shù)的有力佐證，同時也表明他們已經(jīng)達(dá)到了行業(yè)對供應(yīng)商提出的質(zhì)量控制要求。在對他們的觀察中，我們看到了其在多個垂直市場的豐富經(jīng)驗，這通常是初創(chuàng)企業(yè)很難做到的。

問

收購一年后有何新進(jìn)展？發(fā)生了哪些變化？

Mohammed：整合進(jìn)程非常順利。如今，Reality AI已支持瑞薩廣泛的MCU和MPU系列產(chǎn)品，從16位RL78微控制器到64位RZ微處理器，以及RX和RA產(chǎn)品家族的所有產(chǎn)品。

此外，在宣布收購時，我們表示將在Reality AI位于馬里蘭州哥倫比亞市的前總部創(chuàng)建“AI卓越中心”。一年后，該團(tuán)隊正致力于開發(fā)垂直分層的軟件工具與生態(tài)系統(tǒng)，供客戶在我們的硬件組合中構(gòu)建AI和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。在這短短的時間內(nèi)，他們已經(jīng)專注于改善客戶在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計方面的整體體驗。

問

為什么這種改善至關(guān)重要？

Mohammed：一般來說，AI工具鏈和嵌入式工具鏈嚴(yán)重脫節(jié)。我們努力解決的問題之一便是如何將這兩個領(lǐng)域結(jié)合起來，以便Reality AI Tools與瑞薩e2 studio（即瑞薩基于Eclipse的集成MCU開發(fā)環(huán)境）無縫協(xié)作。

很早以前，我們能夠在這兩個工具間建立基于API的上下文交換，現(xiàn)在我們已經(jīng)擁有完整的路線圖。顯然，要實現(xiàn)完全無縫的體驗還要完成很多工作，但我們已經(jīng)從上下文交換的角度將這兩種工具綁定在一起，方便客戶在二者之間輕松實現(xiàn)項目遷移。這就是一個很好的例證，展示了我們?yōu)楹喕_發(fā)流程所做的努力。

問

能否介紹一下Reality AI在過去的一年中取得的其它成就？

Mohammed：其一，我們構(gòu)建了用于不同層次的解決方案組合，包括一些簡單的應(yīng)用示例，演示如何將特定的AI/ML解決方案應(yīng)用于特定案例。例如，檢測與電機(jī)控制器共享電氣數(shù)據(jù)電機(jī)的不平衡負(fù)載狀況，該應(yīng)用示例旨在表明客戶如何使用Reality AI軟件的新工具箱插件，這一插件與瑞薩電機(jī)控制套件集成，并允許Reality AI模型與電機(jī)控制流程（RealityCheck MOTOR）集成。因此，使無傳感器ML模型能夠在不增加任何材料成本的情況下檢測工況，并使客戶僅需更新固件即可添加預(yù)測性維護(hù)或工況監(jiān)控功能。

此外，我們還通過RealityCheck HVAC打造了垂直集成的“圣杯（Holy Grail）”。這是一個支持端點AI的解決方案，用于創(chuàng)建智能的自診斷空調(diào)、熱泵和制冷系統(tǒng)。作為一款完全集成的解決方案，它包含硬件、軟件、參考設(shè)計、一系列傳感器，以及量產(chǎn)級數(shù)據(jù)集。我們在專業(yè)實驗室中對客戶的HVAC系統(tǒng)進(jìn)行檢測并收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以構(gòu)建并校準(zhǔn)產(chǎn)品級模型。

因此，概括地說，Reality AI解決方案包括應(yīng)用示例，主要用于演示，同時也提供工具箱幫助客戶在特定領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)流水線與收集工作，另外，我們還擁有完全集成的解決方案套件。

問

瑞薩在將Reality AI融入自身的業(yè)務(wù)線時，收獲到的最大驚喜是什么？

Mohammed：最大的驚喜莫過于來自客戶的反響。我們預(yù)料到客戶會在完成收購后對Reality AI產(chǎn)生興趣，但他們感興趣的程度讓我們大吃一驚。如今，我們位于美國、歐洲、日本、中國甚至非洲的客戶都在使用Reality AI軟件與解決方案。瑞薩為客戶團(tuán)隊提供了世界各地的資源，以滿足他們的需求并提供必要的支持。通過將Reality AI產(chǎn)品與卓越的瑞薩MCU和MPU相結(jié)合，我們正不斷贏得競爭優(yōu)勢。首批在瑞薩處理器上運行Reality AI固件的終端客戶產(chǎn)品將很快投放市場，這是一個很好的開端！

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傳感器融合大會

瑞薩e2 studio

Reality AI Tools

RealityCheck HVAC

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科技讓生活更輕松，致力于打造更安全、更智能、可持續(xù)發(fā)展的未來。作為全球微控制器供應(yīng)商，瑞薩電子融合了在嵌入式處理、模擬、電源及連接方面的專業(yè)知識，提供完整的半導(dǎo)體解決方案。成功產(chǎn)品組合加速汽車、工業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上市，賦能數(shù)十億聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備改善人們的工作和生活方式。更多信息，敬請訪問renesas.com