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剛剛,6位傳感器青年科學(xué)家入選!麻省理工這份權(quán)威名單公布!

傳感器專(zhuān)家網(wǎng) ? 來(lái)源:傳感器專(zhuān)家網(wǎng)、DeepTech深科 ? 作者:傳感器專(zhuān)家網(wǎng)、 ? 2023-11-03 08:41 ? 次閱讀
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11月2日,2023年度《麻省理工科技評(píng)論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”亞太區(qū)入選者名單正式公布。 《麻省理工科技評(píng)論》(MIT Technology Review)于1899年在美國(guó)麻省理工學(xué)院創(chuàng)刊,是世界上歷史最悠久,也是影響力最大的技術(shù)商業(yè)類(lèi)雜志,世界第一本專(zhuān)業(yè)的科技評(píng)論雜志,側(cè)重報(bào)道新興科技和創(chuàng)新商業(yè),專(zhuān)注于科技的商業(yè)化和資本化,在全球前沿科技領(lǐng)域具有較大影響力。 自1999年起,《麻省理工科技評(píng)論》每年在全球范圍內(nèi)從生物醫(yī)藥技術(shù)、能源材料、人工智能、量子計(jì)算和通信智能制造等多個(gè)前沿學(xué)科和科技領(lǐng)域中遴選出35歲以下對(duì)未來(lái)科技發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的遠(yuǎn)見(jiàn)者、先鋒者、發(fā)明家、人文關(guān)懷者或者創(chuàng)業(yè)家?!?5歲以下科技創(chuàng)新35人” (35 Innovators Under 35,簡(jiǎn)稱(chēng)TR35)堪稱(chēng)全球科技領(lǐng)域極具影響力的青年人才評(píng)價(jià)體系之一。歷史上的TR35獲獎(jiǎng)?wù)咧胁环Ω餍懈鳂I(yè)的世界級(jí)權(quán)威,諸如谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林、CRISPR基因編輯技術(shù)發(fā)明者張鋒、生物成像技術(shù)先鋒莊小威、特斯拉聯(lián)合創(chuàng)始人斯特勞貝爾、Facebook聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·扎克伯格、諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主康斯坦丁·諾沃肖洛夫等。 2010年起“35歲以下創(chuàng)新者”增加分區(qū)名單,嘉許來(lái)自拉丁美洲、歐洲、中國(guó)、印度、亞太區(qū)、中東和北非地區(qū)的年輕創(chuàng)新者。2014年,TR35第一次在亞太地區(qū)進(jìn)行區(qū)域性評(píng)選。 在今年的TR35亞太區(qū)名單中,有多達(dá)29位來(lái)自中國(guó)(含港澳臺(tái)地區(qū))的青年科學(xué)家入榜,其中,傳感領(lǐng)域前沿研究成這些青年科學(xué)家的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,有6位青年科學(xué)家從事傳感器領(lǐng)域前沿科學(xué)研究,下文,我們來(lái)看看這些杰出的青年科學(xué)家以及他們的傳感器前沿研究?jī)?nèi)容。文末,附TR35亞太區(qū)35名入選者全名單&研究簡(jiǎn)介。 入選亞太區(qū)TR35,6位從事傳感器領(lǐng)域相關(guān)前沿研究的青年科學(xué)家夏娟

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TR35亞太區(qū)主要入榜成就:她發(fā)現(xiàn)了二維材料中的層間耦合作用機(jī)制,并通過(guò)壓力實(shí)現(xiàn)了對(duì)層間耦合的調(diào)控,為進(jìn)一步構(gòu)建新型超高壓傳感器帶來(lái)了新的機(jī)遇。 據(jù)介紹,目前傳統(tǒng)壓強(qiáng)傳感器能夠抵達(dá)的壓強(qiáng)測(cè)量極限為一千個(gè)大氣壓左右,如果要進(jìn)入到更極端的區(qū)域進(jìn)行探測(cè),就會(huì)因?yàn)閭鞲衅鞯臏y(cè)量極限及精度不夠而無(wú)法實(shí)現(xiàn)。 當(dāng)前,壓電薄膜的電容式/電阻壓力傳感器因材料原因,需要考慮靈敏度/響應(yīng)度與動(dòng)態(tài)范圍之間的平衡:薄膜越薄,靈敏度越高,但無(wú)法承受高壓;薄膜越厚,承受的壓力越高,但對(duì)壓力變化的響應(yīng)要差得多。 而夏娟從事的二維材料研究,僅有原子級(jí)厚度,可以承受超高壓力(超過(guò)100萬(wàn)個(gè)大氣壓)而不會(huì)損壞,其電子結(jié)構(gòu)的改變還能反映壓力變化,因此夏娟對(duì)二維材料層間耦合作用機(jī)制的研究,將有望構(gòu)建新型超高壓傳感器,幫助實(shí)現(xiàn)10121帕的超高壓檢測(cè)。

此外,據(jù)2021年11月新華網(wǎng)公眾號(hào)報(bào)道顯示,夏娟入選了人力資源和社會(huì)保障部2021年度高層次留學(xué)人才回國(guó)資助計(jì)劃名單,資助額度為每人60萬(wàn)元,全國(guó)有30人入選這一計(jì)劃,而四川僅電子科技大學(xué)有1人。 夏娟出生于1994年,2018年博士畢業(yè)于新加坡南洋理工大學(xué)并回國(guó)參加工作,如今她已是博士生導(dǎo)師,主要從事凝聚態(tài)物理實(shí)驗(yàn)方面的科研,特別專(zhuān)注利用高壓等實(shí)驗(yàn)手段對(duì)二維材料物理特性進(jìn)行調(diào)控和研究,在Nature, Nature Physics, Nano Letters, ACS Nano等高水平期刊上發(fā)表研究成果20余篇,包括電子科技大學(xué)首篇Nature Physics論文;她還以項(xiàng)目負(fù)責(zé)人身份主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金等多個(gè)科研項(xiàng)目。

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▲來(lái)源:新華網(wǎng) 衣路英

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TR35亞太區(qū)主要入榜成就:她實(shí)現(xiàn)了具有非傳統(tǒng)波段適應(yīng)性和自供能光學(xué)傳感器的可行性,為下一代光學(xué)傳感器、工業(yè)和醫(yī)學(xué)成像、國(guó)防安全以及生物醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展提供關(guān)鍵的技術(shù)和器件支持。 衣路英的研究重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)新型光學(xué)成像傳感器和光學(xué)智能傳感器,主要通過(guò)交叉融合創(chuàng)新的光學(xué)工程和發(fā)光材料基礎(chǔ)科學(xué),來(lái)解決傳統(tǒng)透鏡光學(xué)傳感器難以解決的挑戰(zhàn)。 光的方向測(cè)量可用于三維場(chǎng)景重建和高對(duì)比度相襯成像。傳統(tǒng)方法基于微透鏡陣列和光子晶體的方向測(cè)量只適用于紫外到近紅外波長(zhǎng)范圍,并且角度測(cè)量范圍有限(<2°)。為解決上述問(wèn)題,衣路英提出一種將入射光方向編碼為材料發(fā)光顏色的新策略,突破性地將光場(chǎng)成像傳感器的探測(cè)波長(zhǎng)邊界拓展到 X 射線。

在光學(xué)傳感器革新醫(yī)療輔助技術(shù)方向,她首次開(kāi)發(fā)了集成機(jī)械發(fā)光材料的自供能分布式光纖傳感器并將其用于多模式機(jī)械力監(jiān)測(cè),還創(chuàng)新地開(kāi)發(fā)了集成長(zhǎng)余輝閃爍體的光纖傳感器,用于劑量、pH 和溫度監(jiān)測(cè)而無(wú)需外部光源。 衣路英現(xiàn)任新加坡國(guó)立大學(xué)Research fellow。2020年博士畢業(yè)于清華大學(xué)精密儀器系,獲北京市優(yōu)秀畢業(yè)生;2020年8月至今新加坡國(guó)立大學(xué)博士后。近年來(lái),以第一(含共同)作者在Nature、Nat. Photonics、Nat. Electron、Nat. Biomed. Eng.等期刊發(fā)表論文15篇,研究成果被Nature、Nat. Electron.、Science Bulletin等雜志亮點(diǎn)評(píng)述,被BBC、新加坡聯(lián)合早報(bào)和海峽時(shí)報(bào)等主流媒體報(bào)道。 朱博文

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TR35亞太區(qū)主要入榜成就:他開(kāi)發(fā)了基于薄膜晶體管的柔性觸覺(jué)傳感器陣列,為構(gòu)筑人工觸覺(jué)感知提供了有效途徑。 柔性觸覺(jué)傳感器能夠模擬人類(lèi)的觸覺(jué)感知,在電子皮膚、軟體機(jī)器人、可穿戴健康監(jiān)測(cè)設(shè)備、人機(jī)交互等新興領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,是元宇宙、人形機(jī)器人等眾多前沿科技領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)。 朱博文致力于開(kāi)發(fā)在性質(zhì)和功能上類(lèi)似皮膚的柔性傳感器。他開(kāi)發(fā)了可圖案化的、基于垂直排列的金納米線陣列的、高性能本征可拉伸柔性電子材料,解決了長(zhǎng)期以來(lái)導(dǎo)電材料之間界面結(jié)合力弱的問(wèn)題,為柔性傳感器、可拉伸晶體管等重要電子器件提供了優(yōu)異的電極材料。

他還專(zhuān)注于利用工程解決方案構(gòu)建有源像素觸覺(jué)傳感器陣列。他通過(guò)將傳感器像素與薄膜晶體管鏈接,實(shí)現(xiàn)了大面積高密度觸覺(jué)傳感器陣列的單片集成,通過(guò)行列掃描方式實(shí)現(xiàn)任意像素的控制和讀取,解決了傳統(tǒng)柔性觸覺(jué)傳感器靈敏度低、響應(yīng)慢、空間分辨率低等問(wèn)題。 朱博文,2010年畢業(yè)于吉林大學(xué)化學(xué)學(xué)院,獲得理學(xué)學(xué)士學(xué)位。2011-2015年就讀于新加坡南洋理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,于2016年初獲得博士學(xué)位,并獲得該年度中國(guó)國(guó)家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金。2016-2017年在UCLA材料科學(xué)與工程系進(jìn)行博士后研究。2017年獲得澳大利亞Australia Research Council Discovery Early Career Researcher Award (DECRA)項(xiàng)目資助,在Monash University化學(xué)工程系開(kāi)展柔性及可拉伸電子方向的研究。于2019年8月作為獨(dú)立PI加入西湖大學(xué)工學(xué)院,為柔性電子實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,從事于柔性電子材料和薄膜電子器件的研究。王凱

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TR35亞太區(qū)主要入榜成就:他開(kāi)發(fā)了新型的神經(jīng)形態(tài)光學(xué)傳感平臺(tái),可以更深入地了解人類(lèi)視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何智能地“糾正”個(gè)別視網(wǎng)膜細(xì)胞的視力誤差。 王凱現(xiàn)階段專(zhuān)注于光電材料和器件在生物傳感器和生物智能仿生等交叉領(lǐng)域的應(yīng)用,包括材料學(xué)、微電子學(xué)、生物學(xué)、人工智能等多方面的內(nèi)容。 王凱的突出研究包括模仿自然視網(wǎng)膜工作機(jī)制的“人工視網(wǎng)膜”,通過(guò)結(jié)合材料、器件、系統(tǒng)三個(gè)層面的研究,王凱初步建立了一個(gè)全新的、能夠?qū)?fù)雜視網(wǎng)膜系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單擬態(tài)仿生的框架,并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)成功地證明了人工感光細(xì)胞器件的智能化“糾錯(cuò)”功能,從而實(shí)現(xiàn)了利用無(wú)機(jī)材料對(duì)有機(jī)生物的“智能視覺(jué)”的功能性復(fù)刻,將有助于醫(yī)學(xué)界對(duì)失明和視覺(jué)障礙進(jìn)行更有效的干預(yù),還可以拓展到其他生物傳感器和仿生學(xué)領(lǐng)域。 王凱的研究領(lǐng)域包含Solar energy、Halide perovskite single-crystals、Bio-electronics、Optoelectronics Multiple energy harvester,至今發(fā)表SCI論文約60篇,H-index 38,總引用超過(guò)5000次。發(fā)表文章包括Nature communications、Joule、Chemical Society Reviews、Journal of the American Chemical Society、Energy & Environmental Science、Advanced Energy Materials 等國(guó)際著名期刊。 Sooyeon CHO

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TR35亞太區(qū)主要入榜成就:他開(kāi)發(fā)了一種基于無(wú)標(biāo)記熒光納米傳感器和微流體的新型單細(xì)胞分析方法,并提出了具有微觀可控性的化學(xué)傳感器制造技術(shù)的新概念。 成均館大學(xué)助理教授Sooyeon Cho的團(tuán)隊(duì)致力于通過(guò)采用最先進(jìn)的傳感器工程和納米技術(shù)來(lái)解決傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)分析、診斷和治療中固有的多方面挑戰(zhàn)。作為傳感器工程專(zhuān)家,我們的使命是彌合現(xiàn)有生化傳感器系統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)世界監(jiān)測(cè)之間的巨大差距。我們的最終目標(biāo)是在多樣化和多元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上向社會(huì)引入創(chuàng)新的分析工具和科學(xué)建議。

為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),Cho 和他的團(tuán)隊(duì)使用無(wú)標(biāo)記熒光納米傳感器結(jié)構(gòu)、人工智能以及包括光纖和微流體在內(nèi)的高級(jí)硬件系統(tǒng),開(kāi)發(fā)了細(xì)胞及其產(chǎn)物的高通量和多元分析工具,為未來(lái)療法和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)提供了一個(gè)全面的生物制藥監(jiān)測(cè)平臺(tái)。 此外,Cho 設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了一種基于高通量診斷的快速無(wú)標(biāo)記病毒蛋白傳感器系統(tǒng),無(wú)需任何抗體或受體即可診斷流行??;他和團(tuán)隊(duì)制作了多元納米傳感通道庫(kù),并將其與具有低器件間差異的電子傳感裝置集成,應(yīng)用于包括氫、酸性氣體和揮發(fā)性有機(jī)化合物在內(nèi)的各種目標(biāo)分析物。 楊樂(lè)

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TR35亞太區(qū)主要入榜成就:她開(kāi)發(fā)超高效有機(jī)發(fā)光二極管, 及可穿戴的健康電子傳感器,實(shí)現(xiàn)無(wú)創(chuàng)、實(shí)時(shí)地連續(xù)測(cè)量人體生化濃度。 楊樂(lè)在新加坡科技研究局材料研究與工程研究所(IMRE、A*STAR)從事發(fā)光材料、柔性電子和智能生物醫(yī)學(xué)傳感器方面的工作,領(lǐng)導(dǎo)“PROFESS”小組(印刷有機(jī)柔性電子和傳感器),并入圍了 2018 年新加坡歐萊雅-聯(lián)合國(guó)教科文組織女性科學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金的決賽。 在新冠肺炎期間,楊樂(lè)和團(tuán)隊(duì)從零開(kāi)始建立了現(xiàn)場(chǎng)健康/健康監(jiān)測(cè)傳感系統(tǒng)。她將可穿戴的健康原位傳感器命名為 WISH,這是一種位于皮膚上的小型薄片傳感器,可以無(wú)創(chuàng)地實(shí)時(shí)連續(xù)測(cè)量生化濃度。市場(chǎng)上大多數(shù)可穿戴傳感器集中于物理和電生理參數(shù),缺乏無(wú)創(chuàng)實(shí)時(shí)連續(xù)的方法來(lái)監(jiān)測(cè)生化參數(shù)。因此,在這個(gè)智能監(jiān)控的數(shù)字時(shí)代中,存在“監(jiān)測(cè)空白”。WISH 基于汗液中或皮膚上小分子的傳感,通過(guò)汗液或無(wú)液體的電化學(xué)傳感環(huán)境,能夠隨時(shí)隨地進(jìn)行健康監(jiān)測(cè),可同時(shí)測(cè)量人體皮膚上多個(gè)有機(jī)分子指標(biāo),并從用戶(hù)的手機(jī)無(wú)線讀取相關(guān)數(shù)據(jù)。 楊樂(lè)在新加坡科技研究局(新科研, A*STAR)國(guó)家科學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金的資助下,獲得倫敦帝國(guó)理工學(xué)院化學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位(一等榮譽(yù))和劍橋大學(xué)博士學(xué)位(光電子學(xué)、物理學(xué))。在劍橋,在塑料電子學(xué)領(lǐng)域的先驅(qū)理查德·H·弗蘭德教授(Richard H Friend)的指導(dǎo)下,她和同事開(kāi)發(fā)了超高效有機(jī)發(fā)光二極管(Organic Electroluminescence Display,OLED),并創(chuàng)造了迄今為止溶液處理 OLED 的最高效率,這一成就對(duì)下一代可打印顯示技術(shù)非常有用。 結(jié)語(yǔ) 由《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選的“35歲以下科技創(chuàng)新35人” (TR35),歷史悠久,評(píng)選嚴(yán)格,堪稱(chēng)全球科技領(lǐng)域極具影響力的青年人才評(píng)價(jià)體系之一。 本次共有6位入榜的亞太青年科學(xué)家從事傳感器相關(guān)領(lǐng)域前沿科學(xué)研究,傳感器技術(shù)作為現(xiàn)代信息科技基礎(chǔ),在前沿科學(xué)領(lǐng)域具有重要的科研價(jià)值。 值得一提的是,本次TR35亞太區(qū)榜單中,有29位青年科學(xué)家來(lái)自中國(guó),可見(jiàn)中國(guó)未來(lái)科技發(fā)展的潛力巨大,未來(lái)的中國(guó)諾貝爾獎(jiǎng)獲得者會(huì)從這里誕生嗎?附錄:2023年TR35亞太區(qū)入選者全名單&簡(jiǎn)介

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▲數(shù)據(jù)來(lái)源:DeepTech深科技,制表:傳感器專(zhuān)家網(wǎng)-動(dòng)感傳感

審核編輯 黃宇

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    書(shū)寫(xiě)著無(wú)聲的創(chuàng)新詩(shī)篇。 ? 一、熱導(dǎo)密碼:從傅里葉定律說(shuō)起 1822年,法國(guó)科學(xué)家傅里葉提出導(dǎo)熱基本定律:?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)傳遞的熱量與溫度梯度及材料截面積成正比。這個(gè)看似簡(jiǎn)單的公式,卻為熱導(dǎo)傳感器的誕生埋下了理論基石。熱導(dǎo)
    的頭像 發(fā)表于 03-24 18:22 ?406次閱讀

    我國(guó)科學(xué)家制備出可控手性石墨烯卷

    日前,我國(guó)科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一種名為“石蠟輔助浸入法”的新技術(shù),成功讓二維材料“卷起來(lái)”,制備出具有可控手性的石墨烯卷,為未來(lái)量子計(jì)算和自旋電子器件的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 由天津大學(xué)教授胡文平、雷圣賓、李
    的頭像 發(fā)表于 02-26 11:17 ?484次閱讀

    麻省理工科技評(píng)論:2025年AI領(lǐng)域突破性技術(shù)

    麻省理工科技評(píng)論》于1月3日公布2025年十大突破性技術(shù),其中AI相關(guān)技術(shù)有:生成式AI搜索:整合多源數(shù)據(jù),提供獨(dú)特答案,掃描設(shè)備文件快速識(shí)別對(duì)象,或?qū)⒓铀賯鹘y(tǒng)搜索引擎終結(jié),推動(dòng)個(gè)性化AI助手普及
    的頭像 發(fā)表于 01-07 23:40 ?1037次閱讀
    <b class='flag-5'>麻省理工</b>科技評(píng)論:2025年AI領(lǐng)域突破性技術(shù)

    AI 推動(dòng)未來(lái)科學(xué) 晶泰科技共襄未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)周

    科學(xué)家,探討學(xué)科交叉與學(xué)術(shù)創(chuàng)新,傾力打造兼具權(quán)威性、專(zhuān)業(yè)性和國(guó)際影響力的科學(xué)盛會(huì)。 未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)由未來(lái)論壇于 2016 年創(chuàng)設(shè),被譽(yù)為"中國(guó)諾貝爾獎(jiǎng)"。未來(lái)論壇是當(dāng)前中國(guó)極具聲望的民
    的頭像 發(fā)表于 12-18 09:58 ?421次閱讀
    AI 推動(dòng)未來(lái)<b class='flag-5'>科學(xué)</b> 晶泰科技共襄未來(lái)<b class='flag-5'>科學(xué)</b>大獎(jiǎng)周

    西湖大學(xué):科學(xué)家+AI,科研新范式的樣本

    研究,創(chuàng)新科研新范式。這一點(diǎn)在西湖大學(xué)的科研項(xiàng)目中已得到體現(xiàn)。 成立于2018年的西湖大學(xué)是由施一公院士領(lǐng)銜創(chuàng)辦的、聚焦前沿科學(xué)研究的研究型大學(xué),該校鼓勵(lì)科學(xué)家們探索AI與各學(xué)科交叉融合,為科研創(chuàng)新提速。為此,西湖大學(xué)在浪潮信息等企業(yè)助力下打造
    的頭像 發(fā)表于 12-12 15:59 ?586次閱讀
    西湖大學(xué):<b class='flag-5'>科學(xué)家</b>+AI,科研新范式的樣本

    傳感器專(zhuān)家郭源生當(dāng)選2025美國(guó)國(guó)家人工智能科學(xué)院院士

    近日,美國(guó)國(guó)家人工智能科學(xué)院2025年院士名單正式對(duì)外公布。本次評(píng)選公示初評(píng)名單116人,最終公布的終身院士
    的頭像 發(fā)表于 11-13 01:04 ?2261次閱讀
    <b class='flag-5'>傳感器</b>專(zhuān)家郭源生當(dāng)選2025美國(guó)國(guó)家人工智能<b class='flag-5'>科學(xué)</b>院院士

    麻省理工學(xué)院研發(fā)全新納米級(jí)3D晶體管,突破性能極限

    11月7日,有報(bào)道稱(chēng),美國(guó)麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)利用超薄半導(dǎo)體材料,成功開(kāi)發(fā)出一種前所未有的納米級(jí)3D晶體管。這款晶體管被譽(yù)為迄今為止最小的3D晶體管,其性能與功能不僅與現(xiàn)有的硅基晶體管相當(dāng),甚至在某些方面還超越了后者。
    的頭像 發(fā)表于 11-07 13:43 ?881次閱讀

    麻省理工學(xué)院推出新型機(jī)器人訓(xùn)練模型

    近日,據(jù)TechCrunch報(bào)道,麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)展示了一種創(chuàng)新的機(jī)器人訓(xùn)練模型,該模型突破了傳統(tǒng)模仿學(xué)習(xí)方法的局限,不再依賴(lài)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,而是借鑒了大型語(yǔ)言模型(LLM)如GPT-4等所使用的大規(guī)模信息處理方式,為機(jī)器人學(xué)習(xí)新技能開(kāi)辟了全新的道路。
    的頭像 發(fā)表于 11-04 14:56 ?942次閱讀

    名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》 這本書(shū)便將為讀者徐徐展開(kāi)AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么? 人工智能將如何改變我們所生
    發(fā)表于 09-09 13:54

    傳感器怎么安裝和使用呢

    傳感器是一種檢測(cè)容器內(nèi)液體高度的設(shè)備,廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、環(huán)保、化工、食品加工等領(lǐng)域。正確安裝和使用液傳感器對(duì)于保證其性能和延長(zhǎng)使用壽命至關(guān)重要。 液
    的頭像 發(fā)表于 09-07 11:07 ?1299次閱讀