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智行破曉,馭未來航程!--經(jīng)緯恒潤智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)云平臺OrienLink重磅來襲

經(jīng)緯恒潤 ? 2023-11-03 08:00 ? 次閱讀
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2023是被AI技術(shù)標(biāo)記的?年。年初,OpenAI的GPT嶄露頭角;6月,Tesla在CVPR2023上對World Model進(jìn)行深度解讀;8月,SIGGRAPH見證GH200、L40S顯卡和ChatUSD的登場,F(xiàn)SD V12彰顯端到端智能駕駛的實力;9月,Wayve推出GAIA-1世界模型…...智能駕駛破浪前行,數(shù)據(jù)閉環(huán)工具在智能駕駛領(lǐng)域的重要地位也愈發(fā)凸顯。

面對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)、閉環(huán)評估的迫切需求以及自動駕駛算法在復(fù)雜環(huán)境下執(zhí)行效果難以評估的現(xiàn)狀,經(jīng)緯恒潤憑借在智能駕駛和車輛領(lǐng)域的深厚積累及對行業(yè)法規(guī)的透徹理解,結(jié)合自主研發(fā)的多款I(lǐng)NTEWORK系列工業(yè)軟件,并將綜合智駕仿真軟件ModelBase進(jìn)行云端部署,精心打造了OrienLink智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)云平臺。

OrienLink的使命是協(xié)助客戶高效推進(jìn)智能駕駛功能開發(fā),構(gòu)建完備、高精度的智能駕駛數(shù)據(jù)工廠,實現(xiàn)智能駕駛的大規(guī)模數(shù)據(jù)生產(chǎn)。

▎數(shù)據(jù)閉環(huán)拓?fù)?/strong>

OrienLink作為一個基于云原生和AI技術(shù)的平臺, 致力于服務(wù)智能駕駛開發(fā)測試的全流程。無論是人工智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)、特征提取,還是模型的并行訓(xùn)練和仿真測試,OrienLink均能提供行業(yè)先進(jìn)的解決方案。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)與挖掘:對智能駕駛相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性管理,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性

特征提?。?/strong>采用先進(jìn)AI技術(shù),自動識別并提取場景關(guān)鍵特征,進(jìn)行場景分類,支持后續(xù)訓(xùn)練和測試

感知標(biāo)注:采用4D動態(tài)追蹤和大模型SAM標(biāo)注技術(shù),確保標(biāo)注準(zhǔn)確性

并行訓(xùn)練:充分發(fā)揮云計算優(yōu)勢,實現(xiàn)高效、快速的模型訓(xùn)練

并行仿真測試:基于OpenSCENARIO 2.0,依托AI場景泛化技術(shù),在虛擬環(huán)境中?規(guī)模生成仿真場景,確保算法模型能適應(yīng)各種實際路況

全面功能評估:提供客觀、系統(tǒng)的評估報告,確保智能駕駛算法和模型的穩(wěn)定性和可靠性

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▎開放式API架構(gòu)

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在大數(shù)據(jù)和AI模型的浪潮中,OrienLink準(zhǔn)確把握時代發(fā)展趨勢,融合AI核心技術(shù),實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的深入挖掘、自動標(biāo)注、模型訓(xùn)練與部署。不僅全面支持端到端模型的完整訓(xùn)練,還對離線模型進(jìn)行精細(xì)化測試,結(jié)合觸發(fā)式自動化測試和CI/CD流水線,確保軟件算法的快速迭代和穩(wěn)定更新。

為滿足基于AI的算法開發(fā),OrienLink引入了先進(jìn)的向量數(shù)據(jù)庫技術(shù),提供AI模型層。為了更好得服務(wù)開發(fā)者,OrienLink同時開放了Python/C++ 、CLI和Restful API,提供便捷的數(shù)據(jù)、模型分發(fā)及應(yīng)用方式。

OrienLink還在持續(xù)快速迭代,旨在不斷提升產(chǎn)品的易用性和專業(yè)度。針對智能駕駛開發(fā)遇到的各項挑戰(zhàn)和難題,OrienLink提供強大的專業(yè)支持。在項目過程中,經(jīng)緯恒潤的智能駕駛咨詢團(tuán)隊更將全力以赴,充當(dāng)客戶多維度、高效率、富有創(chuàng)造力的合作伙伴,竭誠為每位客戶量身定制最優(yōu)的智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)解決方案,助力客戶產(chǎn)品實現(xiàn)高質(zhì)、快速落地。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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