云計(jì)算已成為技術(shù)領(lǐng)域的重要標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用程序開發(fā)人員可以使用按需通用的基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)建應(yīng)用程序，他們可以根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展或縮減。

數(shù)字證明了這一點(diǎn)

目前的云計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明：

50% 的企業(yè)數(shù)據(jù)駐留在云中

公共和私有云服務(wù)每年產(chǎn)生1780億美元的收入

到2025年，全球公共云基礎(chǔ)設(shè)施支出預(yù)計(jì)將達(dá)到1180億美元

隨著云計(jì)算技術(shù)在商業(yè)世界中幾乎大規(guī)模采用，創(chuàng)新必將蓬勃發(fā)展。云計(jì)算趨勢(shì)捕捉了這些創(chuàng)新，并清楚地展示了行業(yè)的發(fā)展方向。

五大趨勢(shì)：

1、云+邊緣計(jì)算

云計(jì)算可集中數(shù)據(jù)，并在各種應(yīng)用程序中為其提供服務(wù)。但是，此模型并未考慮各種端點(diǎn)生成的大量數(shù)據(jù)。

這種數(shù)據(jù)洪流導(dǎo)致了帶寬和延遲問題，使得構(gòu)建低延遲和超低延遲的應(yīng)用程序（如遠(yuǎn)程手術(shù)）變得具有挑戰(zhàn)性。隨著5G的出現(xiàn)，并有望從物聯(lián)網(wǎng)生成更多的數(shù)據(jù)，一種新的趨勢(shì)正在出現(xiàn)，可以解決部分延遲和帶寬問題。

邊緣計(jì)算將計(jì)算功能從集中式數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到更靠近端點(diǎn)設(shè)備的位置。在未來幾年，隨著應(yīng)用程序開發(fā)人員試圖平衡哪些數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)中心和哪些數(shù)據(jù)保留在設(shè)備上，設(shè)備上的計(jì)算將成為一種增長(zhǎng)趨勢(shì)。當(dāng)與云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合時(shí)，邊緣計(jì)算將導(dǎo)致近乎即時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸和近乎實(shí)時(shí)的應(yīng)用程序。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的商品化

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在慢慢從理論領(lǐng)域走向商業(yè)化領(lǐng)域。

這種轉(zhuǎn)變的紐帶是云計(jì)算。AI 和 ML 應(yīng)用程序通常需要大量的計(jì)算資源，而云可以輕松提供這些資源。

憑借提供幾乎無限的云基礎(chǔ)設(shè)施資源的能力，云計(jì)算為ML和AI的商品化開辟了道路。

由于云計(jì)算的進(jìn)步，創(chuàng)意算法和語(yǔ)言建模是兩個(gè)快速增長(zhǎng)的 AI/ML 應(yīng)用程序。

由于這兩個(gè)應(yīng)用程序都嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)，因此將云計(jì)算功能和 AI/ML 技術(shù)相結(jié)合，可以更輕松地為各種用例構(gòu)建商業(yè)化應(yīng)用程序。

例如，如今，科技公司正在為呼叫中心構(gòu)建語(yǔ)言理解應(yīng)用程序，并使用ML提供內(nèi)部員工支持。

3、無服務(wù)器計(jì)算的興起

云計(jì)算大趨勢(shì)的核心是無服務(wù)器計(jì)算。

過去，企業(yè)需要為應(yīng)用程序購(gòu)買服務(wù)器（或服務(wù)器空間）。云計(jì)算集中了計(jì)算環(huán)境的服務(wù)器方面，允許應(yīng)用程序構(gòu)建者創(chuàng)建“無服務(wù)器”應(yīng)用程序。

對(duì)于應(yīng)用程序構(gòu)建者和企業(yè)來說，這意味著只需為計(jì)算資源付費(fèi)，而無需為設(shè)備或服務(wù)器管理付費(fèi)，從而消除計(jì)算限制并確保減少服務(wù)器故障。

這種無服務(wù)器計(jì)算的趨勢(shì)繼續(xù)加速。Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，公共云基礎(chǔ)設(shè)施支出可能達(dá)到4800億美元，到2027年將達(dá)到1萬億美元。推動(dòng)這一趨勢(shì)的將是更多的企業(yè)放棄服務(wù)器并選擇無服務(wù)器計(jì)算。

例如，辦公生產(chǎn)力應(yīng)用程序Microsoft 365 遷移到云后導(dǎo)致了大規(guī)模采用，每天有驚人的 1450 億人次使用 Teams，這與在本地服務(wù)器上安裝企業(yè)生產(chǎn)力應(yīng)用程序的日子相去甚遠(yuǎn)。

4、云安全的優(yōu)先級(jí)

隨著云計(jì)算的普及，黑客和其他破壞性網(wǎng)絡(luò)攻擊的固有風(fēng)險(xiǎn)也隨之而來?？紤]到79%的公司至少經(jīng)歷過一次云數(shù)據(jù)泄露，云安全性現(xiàn)在是部署云計(jì)算應(yīng)用程序時(shí)的一個(gè)重要因素。

雖然這些挑戰(zhàn)可能不會(huì)影響完全依賴Azure和AWS等公共云的小型公司，但擁有私有云或混合云基礎(chǔ)架構(gòu)的企業(yè)公司有很多擔(dān)憂。

這些對(duì)云環(huán)境的威脅是大型組織采用云計(jì)算的重要障礙，并且可能在即將到來的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備爆炸式增長(zhǎng)中發(fā)揮更關(guān)鍵的作用。

在這個(gè)更廣泛的趨勢(shì)中，正在發(fā)揮作用的兩個(gè)微觀趨勢(shì)是：

基于云的災(zāi)難恢復(fù)（Cloud DR）：由于云計(jì)算環(huán)境的多功能性和冗余性，企業(yè)將更多的災(zāi)難恢復(fù)策略集中在云中。

安全訪問服務(wù)邊緣 （SASE）：SASE 將廣域網(wǎng) （WAN） 和網(wǎng)絡(luò)安全整合到一個(gè)云交付的單一服務(wù)模型中。這種混合模型支持基于云的應(yīng)用程序、遠(yuǎn)程工作環(huán)境和隨處訪問的要求。

5、混合區(qū)塊鏈/Kubernetes 應(yīng)用程序

區(qū)塊鏈無疑是過去十年中最令人興奮的技術(shù)創(chuàng)新之一。憑借牢不可破的安全性和巨大的潛力，該技術(shù)被譽(yù)為加密和零信任網(wǎng)絡(luò)的繼承者。

然而，一個(gè)問題使得在所有應(yīng)用程序中推廣區(qū)塊鏈技術(shù)變得具有挑戰(zhàn)性：可擴(kuò)展性。隨著更多區(qū)塊的添加，以及區(qū)塊鏈上存儲(chǔ)的更多數(shù)據(jù)，由于需要驗(yàn)證和簽署每筆交易，流程會(huì)變慢。

可以解決這個(gè)問題的一個(gè)趨勢(shì)是使用 Kubernetes 的容器化。通過容器化數(shù)據(jù)塊并鏈接它們，可以在大數(shù)據(jù)規(guī)模上部署區(qū)塊鏈，實(shí)現(xiàn)其徹底改變數(shù)據(jù)安全性的承諾。

支持區(qū)塊鏈和 Kubernetes 結(jié)合在一起的是云計(jì)算，它提供了大規(guī)模實(shí)現(xiàn)這種混合環(huán)境所需的基礎(chǔ)設(shè)施。隨著應(yīng)用程序開發(fā)人員努力將區(qū)塊鏈帶入主流技術(shù)市場(chǎng)，預(yù)計(jì)會(huì)有更多的混合應(yīng)用程序。

結(jié)論：接近云計(jì)算采用的高峰

在云計(jì)算牛市開始時(shí)，數(shù)據(jù)中心是所有基礎(chǔ)設(shè)施和流程的核心。在過去的五年中，很明顯，以數(shù)據(jù)中心為中心的方法是不夠的。

上述五大趨勢(shì)將把云計(jì)算提升到一個(gè)新的水平，使應(yīng)用程序開發(fā)人員和網(wǎng)絡(luò)專家能夠避開云計(jì)算的一些固有挑戰(zhàn)，以解鎖技術(shù)中的新價(jià)值中心。

顯而易見的是，我們正在接近云計(jì)算采用的頂峰，并且應(yīng)該期望開始看到更多基于該技術(shù)核心功能和優(yōu)勢(shì)的情境化解決方案