。案例介紹
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通過 NVIDIA GPU,筷子科技加強和提升了數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等方面的能力與效率,最新升級的 Kuaizi 3.0 平臺基于此,打造了更多 AI 原生化的應(yīng)用,大幅提升了 Kuaizi 的 AI 服務(wù)能力。
客戶簡介及應(yīng)用背景
筷子科技是服務(wù)于全球內(nèi)容商業(yè)生態(tài)的技術(shù)提供商?;谧匝械膬?nèi)容結(jié)構(gòu)化分析引擎 FusionX 能夠智能解構(gòu)創(chuàng)意元素,并通過生成式 AI 技術(shù)大幅提升人機協(xié)作效率,加快業(yè)務(wù)增長。
生成式AI時代來臨,利用 AI 工具來賦能品牌和商家自身,與 AI 共舞,已經(jīng)成為關(guān)鍵。作為 AI 服務(wù)商,Kuaizi 希望助力品牌和商家裝備 AI 工具,打造生成式AI辦公協(xié)同環(huán)境,并助力品牌和商家將生成式AI運用到所有項目中去。Kuaizi 3.0 平臺通過 NVIDIA GPU 等技術(shù),實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等能力的加速和提升,升級了視頻、圖片、文本等領(lǐng)域的生成和處理能力,打造更加 AI 原生化的應(yīng)用,無縫嵌入 Kuaizi 編拍剪投管全鏈路內(nèi)容協(xié)作流程中,持續(xù)提升內(nèi)容商業(yè)創(chuàng)意智能生產(chǎn)協(xié)作效率與效果。
客戶挑戰(zhàn)
做 AI 服務(wù),機器學(xué)習(xí)必然需要 GPU。Kuaizi 是一個視覺平臺,處理圖文或是視頻,Kuaizi 過去對于圖形的生成用 AI + 算法來解決 1 到 100 的生成問題,在技術(shù)底層更加關(guān)注圖像識別、識別幀秒、如何拆解以及如何更多的生成。實現(xiàn) 1 到 100,需要 GPU 強大的性能支持海量計算需求,支撐圖片、視頻的解構(gòu)重組,得到差異化和多樣化的批量生成結(jié)果。
生成式AI的火爆讓 Kuaizi 一直期待的從 0 到 1 的內(nèi)容生成,尤其是視頻和圖片的 0 到 1,成為可能,這將補全 Kuaizi 從 0 到 100 的缺口。然而這背后,需要依托各種 AI 模型和數(shù)千萬乃至更多的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練調(diào)優(yōu)。早期 Kuaizi 采購了 20 張 NVIDIA 1080 Ti GPU 解決從 1 到 100 的數(shù)據(jù)分析及算力生成支撐,然而想要實現(xiàn)更為復(fù)雜的從 0 到 1 生成,則必須要支撐圖片/視頻/文本等創(chuàng)意數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練,算法深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)集調(diào)優(yōu)等計算,這不僅需要軟件來完成深度學(xué)習(xí)模型推斷,還需要強大性能的 GPU 硬件做支撐。
應(yīng)用方案
基于以上挑戰(zhàn),筷子科技選擇了采用 TensorRT 軟件和 NVIDIA T4、V100 等 GPU 來提供支持,成功實現(xiàn) Kuaizi 3.0 平臺向更加 AI 原生化迭代升級,為業(yè)務(wù)帶來了顯著的支持和提升,同時為用戶帶來更加極致的 AI 體驗。
1.
基于 TensorRT 高性能深度學(xué)習(xí)推理 SDK 開發(fā)的模型推斷基礎(chǔ)服務(wù),承載 Kuaizi 大部分的圖片分類模型、目標(biāo)檢測模型、特征提取模型等,完成深度學(xué)習(xí)模型推斷的主要過程,便于統(tǒng)一分配資源。
2.
百搭卡 WildCard:Kuaizi 3.0 利用 NVIDIA T4 GPU,用于 Stable Diffusion 模型搭建,應(yīng)用于“產(chǎn)品圖生成”,基于 Kuaizi 自有模型和數(shù)百萬數(shù)據(jù)集調(diào)優(yōu)升級的NVIDIA 1080 Ti應(yīng)用,一款根據(jù)產(chǎn)品圖自動生成融合背景的圖生圖的應(yīng)用“百搭卡 WildCard”,配合 Kuaizi 的圖片千人千面生產(chǎn)工具和電商主圖管理工具,能徹底實現(xiàn)只需要一張 SKU 產(chǎn)品圖,不需要任何 PS,就能在幾分鐘內(nèi),獲取無限圖片千人千面的能力。極大提升了客戶商品圖生產(chǎn)效率和制作成本。
3.
AI 一鍵成片:Kuaizi 3.0 平臺也采用了 V100 GPU,用于 VisualGLM 圖片理解模型搭建,應(yīng)用于多模態(tài) AI 智能剪輯“AI 一鍵成片”,一款只需要用戶上傳幾個視頻鏡頭加上輸入幾個關(guān)鍵詞,便可快速生成商業(yè)視頻的視頻生視頻應(yīng)用,降低商業(yè)短視頻制作的難度,大幅度提升了客戶商業(yè)短視頻的制作效率。傳統(tǒng)的視頻剪輯工具剪輯短視頻,可能需要半小時才能完成一個短視頻的制作;使用 Kuaizi 短視頻混剪工具,可以做到半小時生成幾十上百個短視頻;而使用 NVIDIA GPU 加持的 Kuaizi “AI 一鍵成片”,可以進一步將相同數(shù)量短視頻生產(chǎn)時間減少到 3 分鐘,效率提升超 10 倍。
Kuaizi 3.0 平臺果斷選擇了 AI,NIVDIA GPU 按時計費、按需購買、成本可控等優(yōu)勢,很好地幫助 Kuaizi 完成了 3.0 版本的迭代升級。Kuaizi 3.0 平臺一經(jīng)推出,便獲得了用戶的認(rèn)可,并成功幫助業(yè)務(wù)側(cè)吸引了更多合作轉(zhuǎn)化。
Kuaizi 平臺也將融入更多的 AI 能力,根據(jù)品牌、商家及服務(wù)商的各項需求,繼續(xù)孵化更多 AI 原生化的應(yīng)用,繼續(xù)迭代升級,完善 Kuaizi 全鏈路內(nèi)容協(xié)作平臺,助力品牌、商家及服務(wù)商實現(xiàn)數(shù)智化升級。
使用效果及影響
在 NVIDIA GPU 等技術(shù)的支持下,Kuaizi 平臺已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)專業(yè)的“編拍剪投管” 生成式AI全鏈路內(nèi)容協(xié)作平臺,助力多個成長型企業(yè)、明星企業(yè)和 Top 集團企業(yè)成功擁抱 AI 能力,適應(yīng)飛速發(fā)展的市場環(huán)境,在內(nèi)容商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超 10 的增長,越來越多的品牌、商家和服務(wù)商選擇 Kuaizi 平臺,成為其在內(nèi)容商業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)合作伙伴。
在 Kuaizi 平臺上,內(nèi)容團隊可以實現(xiàn)全鏈路協(xié)作閉環(huán)。編導(dǎo)可以基于短視頻 AI 解構(gòu)器等,拆解爆款短視頻分鏡及標(biāo)簽,通過 AI 腳本應(yīng)用、多場景 AI 文本高效創(chuàng)作多類型短視頻腳本及各種營銷推廣文案;拍攝能夠隨時隨地云端上傳視頻分鏡素材,利用多語言 AI 配音完成多樣化視頻配音;剪輯既能通過編導(dǎo)自定義的腳本策略及拍攝上傳的視頻分鏡素材,完成從 1 到 100 的視頻量生產(chǎn),也能通過“AI 一鍵成片”,自動快速生成一批可直接投放的商業(yè)短視頻;投放運營可以統(tǒng)一管理和分發(fā)投放批量視頻,智能推薦、AI 合規(guī)檢測、秒級分析和腳本策略分析等維度幫助選擇優(yōu)質(zhì)短視頻,還能通過“百搭卡 WildCard”自動生成千人千面產(chǎn)品圖;管理員高效管理團隊成員,掌控全局?jǐn)?shù)據(jù),推進和優(yōu)化運營策略。
NVIDIA GPU 對 Kuaizi 的加持,讓 Kuaizi 各項 AI 能力都得到了擴展和升級,“編拍剪投管”全鏈路功能更加 AI 原生化,既幫助品牌、商家及服務(wù)商提升了內(nèi)容生產(chǎn)制作和分發(fā)效率,又加強了其對市場變化的反應(yīng),抓住流量機遇。
NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃
NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃為免費會員制,旨在培養(yǎng)顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。該計劃聯(lián)合國內(nèi)外知名的風(fēng)投機構(gòu),創(chuàng)業(yè)孵化器,創(chuàng)業(yè)加速器,行業(yè)合作伙伴以及科技創(chuàng)業(yè)媒體等,打造創(chuàng)業(yè)加速生態(tài)系統(tǒng)。能夠提供產(chǎn)品折扣,技術(shù)支持,市場宣傳,融資對接,業(yè)務(wù)推薦等一系列服務(wù),加速創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。
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原文標(biāo)題:NVIDIA GPU 助力筷子科技,升級更全面和 AI 原生化的內(nèi)容商業(yè)全鏈路平臺
文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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原文標(biāo)題:NVIDIA GPU 助力筷子科技,升級更全面和 AI 原生化的內(nèi)容商業(yè)全鏈路平臺
文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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