幾年后,服務(wù)器可能看起來與現(xiàn)在有所不同,那時(shí),存儲(chǔ)和處理器會(huì)被放在彼此獨(dú)立的機(jī)箱內(nèi)。一種名為 CXL(Compute Express Link)的互連技術(shù)正在使這成為可能。
CXL是由電腦科技的行業(yè)巨頭組成的聯(lián)盟— Compute Express Link Consortium(CXL Consortium)所開發(fā)和定義的,主要成員包括英特爾(Intel)、AMD、三星(Samsung) 、SK海力士(SKHynix)、美光(Micron)、戴爾(Dell)、惠普企業(yè)(Hewlett Packard Enterprise)、Microchip Technolog等。CXL 協(xié)定發(fā)展經(jīng)歷過1.0、1.1、2.0、以及最新的3.0版本,如今市場上已經(jīng)陸續(xù)出現(xiàn)支援CXL 1.1 和2.0 的產(chǎn)品,3.0 協(xié)定還在開發(fā)中;協(xié)定本身更是吸引了一群大型科技公司積極參與其中。
該技術(shù)的升級(jí)規(guī)范,3.1版,于本周發(fā)布。更新提供了更快、更安全的計(jì)算環(huán)境和更強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ),可將數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)榫扌头?wù)器。
新規(guī)范將支持 DDR6 內(nèi)存,該內(nèi)存仍在開發(fā)中。DDR 標(biāo)準(zhǔn)制定組織 JEDEC 尚未廣泛討論 DDR6。
目前,英特爾和AMD的服務(wù)器芯片支持DDR5,但尚未指導(dǎo)芯片組對(duì)DDR6的支持。大多數(shù)硬件和云提供商都支持 CXL。
CXL 3.1 是一年多前推出的 CXL 3.0 的增量改進(jìn)。CXL 協(xié)議是系統(tǒng)中芯片、內(nèi)存和存儲(chǔ)之間的通信鏈路。
CXL 3.0 規(guī)范基于 PCIe 6.0,數(shù)據(jù)傳輸速度高達(dá)每秒 64 千兆。它比其前身 CXL 2.0 快兩倍,CXL 2.0 基于 PCIe 5.0,并且正在進(jìn)入服務(wù)器系統(tǒng)。
隨著 AI 等技術(shù)的普及,CXL 已成為芯片組的重要組成部分,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要大量內(nèi)存和帶寬,CXL 允許跨服務(wù)器池化存儲(chǔ)和內(nèi)存。
CXL 3.1 協(xié)議可以打開更多的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信,將內(nèi)存和存儲(chǔ)分解到單獨(dú)的機(jī)箱中,通過傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和互連技術(shù)進(jìn)行分解的討論已經(jīng)討論了10年,CXL 提供了提供各種計(jì)算資源所需的可擴(kuò)展性。
首先,CXL 3.1 規(guī)范提供了一個(gè)支持新型內(nèi)存的開放標(biāo)準(zhǔn),可以更有效地將數(shù)據(jù)重新路由到內(nèi)存和加速器。
一項(xiàng)重要的改進(jìn)是將結(jié)構(gòu)上的內(nèi)存資源匯集到一個(gè)全局地址下,該功能稱為全局集成內(nèi)存,對(duì)于在內(nèi)存和其它資源之間建立更快的連接非常重要。
加速器還將能夠直接與內(nèi)存資源通信,基于端口的路由的新功能有助于更快地訪問內(nèi)存資源。
CXL 3.1 還提供了在受保護(hù)環(huán)境中執(zhí)行數(shù)據(jù)的指令,引入這項(xiàng)技術(shù)是為了支持機(jī)密計(jì)算,英特爾的 Sapphire Rapids 中已經(jīng)引入了 TDX 指令,AMD的芯片中引入了 SNP-SEV 功能。
新規(guī)范定義了一種安全協(xié)議,該協(xié)議可保證數(shù)據(jù)在內(nèi)存、處理器和存儲(chǔ)之間移動(dòng)時(shí)擴(kuò)展安全環(huán)境。
該協(xié)議將檢測需要對(duì)連接進(jìn)行身份驗(yàn)證以打開硬件保險(xiǎn)庫,以訪問代碼或信息的環(huán)境。這些信息可能位于處理器、內(nèi)存或存儲(chǔ)上。英特爾、Microsoft 和其它公司有不同類型的證明方法來驗(yàn)證在安全環(huán)境中訪問數(shù)據(jù)的連接。
CXL的功能與特性詳解
CXL是一種用于加速CPU 和設(shè)備之間資料傳輸?shù)膮f(xié)定,主要應(yīng)用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,以解決在這些應(yīng)用中需要高效率的資料交互的需求。隨著PCIe協(xié)定的發(fā)展,到了5.0版本后,像需要大量IO 資料交互的人工智能應(yīng)用,開始遇到性能瓶頸的問題。為了突破這個(gè)瓶頸,引入了CXL協(xié)定的概念。
首先,CXL 協(xié)定解決了共享RAM的問題,在支援PCIe 協(xié)定的設(shè)備中,每個(gè)設(shè)備都擁有自己的RAM,但這些RAM無法被CPU 統(tǒng)一編址,因此無法直接進(jìn)行調(diào)用,這導(dǎo)致了延遲的問題;CXL協(xié)定引入了共享RAM 的概念,允許CPU 對(duì)所有設(shè)備上的RAM 進(jìn)行統(tǒng)一編址,從而實(shí)現(xiàn)了彼此之間的互相調(diào)用。
其次,CXL 協(xié)定解決了高延遲的問題,例如:CPU 和GPU之間的資料交互,需要經(jīng)過多個(gè)節(jié)點(diǎn),包括CPU 緩沖(Cache)、CPU RAM、PCIe 鏈路、GPU RAM和GPU Cache 等,這些節(jié)點(diǎn)和IO 頻寬限制導(dǎo)致了延遲的增加;為了降低延遲,我們希望CPU 能夠直接存取GPU 的RAM,從而避免了繁復(fù)的資料傳輸過程。CXL的功能特性中,CXL 2.0 版本引入了FLIT(可變長度介面?zhèn)鬏敚現(xiàn)lexible-Length Interface Transport) based transfers 功能,使用544 位元的FLIT 模式進(jìn)行資料傳輸,這種模式可以降低資料傳輸?shù)难舆t,類似于NVMe 協(xié)定中的隊(duì)列概念。
CXL的三個(gè)子協(xié)定及其對(duì)應(yīng)的三種設(shè)備
CXL有三個(gè)子協(xié)定:CXL.io、CXL.cache、CXL.memory。
CXL.io 和CXL.cache 是CXL 協(xié)定中的兩個(gè)子協(xié)定,它們的功能和用途有所不同,主要是為了引入非對(duì)稱的概念;CXL.io 類似于PCIe 的事件(event),主要用于初始化、鏈接、設(shè)備發(fā)現(xiàn)、列舉以及寄存器(register) 的存取,從某種程度上說,它可以看作是PCIe事件的一個(gè)變種。
CXL.cache 則是用于設(shè)備去使用主機(jī)的主要RAM,這表示設(shè)備可以直接存取主機(jī)的RAM,并且需要與CPU 的Cache 保持資料一致性;如果沒有有效的通訊和同步,可能會(huì)出現(xiàn)RAM 使用沖突或不存在的問題。
另一方面,CXL.memory則是CPU 使用設(shè)備上的RAM;在這種情況下,CPU可以直接存取設(shè)備上的RAM,而不需要與設(shè)備的Cache 進(jìn)行交互;這是因?yàn)镃PU 的Cache 直接使用設(shè)備上的RAM,因此可以直接進(jìn)行通訊,而無需額外的同步操作。
總結(jié)來說,CXL.io 和CXL.cache 的使用方向和目的不同,因此被拆分為兩個(gè)子協(xié)定;CXL.io 類似于PCIe 事件,用于設(shè)備和主機(jī)之間的通訊和初始化過程;而CXL.cache 則用于設(shè)備存取主機(jī)的RAM 并保持資料一致性;另一方面,CXL.memory 則是CPU 直接使用設(shè)備上的RAM,無需與設(shè)備的Cache 進(jìn)行交互,這樣的設(shè)計(jì)使得CXL 協(xié)定在不同的使用情境中更具靈活性和效能。
基于這三個(gè)子協(xié)定,衍生出三種不同的設(shè)備類型;其中,CXL.io 是所有設(shè)備都需要的協(xié)定,因?yàn)樗嗽O(shè)備的列舉過程,使其能夠被識(shí)別和通信;另外兩個(gè)協(xié)定則是進(jìn)行組合以產(chǎn)生更具特定功能的設(shè)備。
第一種設(shè)備類型是智慧網(wǎng)卡,它有Cache,但沒有獨(dú)立的RAM;相反,它直接使用CPU 的內(nèi)存,這使得在CPU 處理資料時(shí)非常迅速;由于記憶體就在設(shè)備內(nèi)部,它可以直接讀取和處理資料,這是它的優(yōu)勢。
第三種設(shè)備類型則只擁有RAM,而沒有Cache;換句話說,它實(shí)際上是CPU 的一種無限擴(kuò)展的內(nèi)存;傳統(tǒng)CPU 主機(jī)板上的內(nèi)存插槽有限,且主機(jī)板的空間有限,即使提高單條內(nèi)存的容量也有限制。
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原文標(biāo)題:最新CXL規(guī)范支持DDR6
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